Comments Analytics

Comments Analytics是什么？

Comments Analytics 是一个从各种来源（例如网页、社交媒体帖子和视频）提取和分析评论的平台。它使用人工智能技术为客户的想法、感受、动机和决策过程提供有价值的见解。

如何使用Comments Analytics？

要使用Comments Analytics，您可以使用各种方法导入评论，包括复制/粘贴、网站抓取或上传Excel CSV/XLSX 文件。该平台支持23种语言，并使用先进的自然语言处理（NLP）技术来分析评论并提取关键短语。您可以轻松自定义和部署模型以获得清晰的见解。

Comments Analytics的核心功能

情感分析：从评论中提取主观信息和情感，以了解品牌或产品的社会情感。

命名实体识别：对非结构化文本中提到的命名实体进行定位和分类。

关键短语提取：从评论中提取最重要的单词和表达方式，以识别热门讨论话题。

预测客户需求：利用机器学习模型来预测未来客户的需求和偏好。

无代码文本分析：提供用户友好的界面，无需编码技能即可获取评论见解。

可扩展性：实时处理大量请求，并为增加的工作负载或需求提供可扩展的基础设施。

即时支持：提供 24/7 票证支持、专门的销售经理和可用的工程师来帮助用户。

自定义分析和网站：允许灵活地为不同网站中的文本自定义推理模型，并提供来自机器学习模型的自定义见解。

多个用例：提供来自视频、社交帖子、产品页面等的见解，以改进营销策略、产品供应和客户忠诚度。

Comments Analytics 的用例

社交媒体监控和声誉管理

客户体验分析

产品或内容改进的反馈分析

识别客户偏好和痛点

制定有效的营销策略

增加客户忠诚度

了解消费者对品牌或产品的情绪

Comments Analytics 支持电子邮件和客户服务联系方式以及退款联系方式等

这里是Comments Analytics 客户服务支持电子邮件：[email protected] 。更多联系方式，请访问联系我们页面(https://commentsanalytics.com/contact)