Machine learning at scale

Machine learning at scale是什么？

Machine learning at scale 是一个提供顶级科技公司机器学习系统见解的网站。它提供了大规模讨论与机器学习相关的各种主题的文章和新闻通讯，包括分布式训练、特征存储、部署设备上模型、对抗性示例的鲁棒性、行业中的不同角色等等。

如何使用Machine learning at scale？

要访问 Machine learning at scale 上的内容，您可以订阅他们的电子邮件通讯。订阅后，您将收到定期更新并获得会员专享内容的访问权限。只需单击确认电子邮件中提供的链接即可完成订阅。此外，您还可以在网站上浏览他们的文章，其中涵盖了广泛的机器学习主题。该网站旨在为有兴趣大规模了解机器学习系统的个人提供见解和知识。

Machine learning at scale的核心功能

包含会员专享内容的电子邮件通讯

有关大规模机器学习系统的深入文章

顶级科技公司的见解

主题包括分布式训练、特征存储、设备上模型、对抗性示例的鲁棒性等等

Machine learning at scale 的用例

深入了解大规模机器学习系统

了解分布式训练框架

了解部署设备上机器学习模型的挑战和解决方案

探索对抗性示例的鲁棒性技术

发现机器中的不同角色学习行业

随时了解机器学习的最新趋势和发展

Machine learning at scale 公司

更多关于Machine learning at scale，请访问关于我们页面(https://www.machinelearningatscale.com/about).