PoplarML - Deploy Models to Production

PoplarML - Deploy Models to Production是什么？

PoplarML 是一个平台，允许用户以最少的工程工作量轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习 (ML) 系统。它提供了一个 CLI 工具，用于将 ML 模型无缝部署到一组 GPU，并支持 Tensorflow、Pytorch 和 JAX 等流行框架。用户可以通过 REST API 端点调用其模型以进行实时推理。

如何使用PoplarML - Deploy Models to Production？

要使用 PoplarML，请按照下列步骤操作： 1. 开始：访问网站并注册一个帐户。 2. 将模型部署到生产环境：使用提供的 CLI 工具将 ML 模型部署到一组 GPU。 PoplarML 负责扩展部署。 3. 实时推理：通过 REST API 端点调用已部署的模型以获得实时预测。 4. 与框架无关：带上您的 Tensorflow、Pytorch 或 JAX 模型，PoplarML 将处理部署过程。

PoplarML - Deploy Models to Production的核心特点

使用 CLI 工具将 ML 模型无缝部署到一组 GPU

通过 REST API 端点进行实时推理

与框架无关，支持 Tensorflow、Pytorch 和JAX 模型

PoplarML - Deploy Models to Production 的用例

将机器学习模型部署到生产环境

以最少的工程工作量扩展机器学习系统

为部署的模型启用实时推理

支持各种机器学习框架

PoplarML - Deploy Models to Production 支持电子邮件和客户服务联系方式以及退款联系方式等

这里是PoplarML - Deploy Models to Production 客户服务支持电子邮件：[email protected] 。更多联系方式，请访问联系我们页面(https://www.poplarml.com/contact.html)