Censius

Censius是什么？

Censius 是一个 AI 可观测性和模型监控平台，可帮助团队理解、分析和提高 AI 模型的实际性能。它提供结构化和非结构化生产模型的端到端可见性，并支持主动的模型管理方法。

如何使用Censius？

要使用Censius，请按照下列步骤操作： 1. 集成 SDK：使用 Java 和 Python SDK 或 REST API 注册模型、记录特征并捕获预测。 2. 设置监视器：从数十种监视器配置中进行选择来跟踪整个 ML 管道。 3.观察：分析模型漂移，识别决策的根本原因，切片>

Censius的核心特点

自动监控和故障排除

生成式人工智能监控

用于解决陈旧问题和提高性能的模型监控

复杂预测的模型可解释性

Censius 用于衡量模型性能和对业务指标影响的分析

Censius 的用例

检测和分析模型漂移

对模型决策进行根本原因分析

分析队列性能并确保决策一致性

获得端到端收益模型性能的可见性

通过模型的可解释性建立信任

理解ML 模型的业务投资回报率

监控>

比较和评估多个模型版本

Censius 支持电子邮件和客户服务联系方式以及退款联系方式等

这里是Censius 客户服务支持电子邮件：[email protected] 。