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CVPR 2024 | 基于MoE的通用图像融合模型，添加2.8%参数完成多项任务

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.12494代码链接：https://github.com/YangSun22/TC-MoA论文题目：Task-

人工智能 504 2024-04-24 14:28:12
微软发布Phi-3，性能超Llama-3，可手机端运行

数据已成为提升大模型能力的重点。Llama-3刚发布没多久，竞争对手就来了，而且是可以在手机上运行的小体量模型。本周二，微软发布了自研小尺寸模型Phi-3。新模型有三个版本，其中Phi-3mini是一个拥有38亿参数的语言模型，经过3.3万亿token的训练，其整体性能在学术基准和内部测试上成绩优异。尽管Phi-3mini被优化至可部署在手机上，但它的性能可以与Mixtral8x7B和GPT-3.5等模型相媲美。微软表示，创新主要在于用于训练的数据集。与此同时，Phi-3与Llama-2使用相同

人工智能 926 2024-04-24 13:55:25
供应链管理领域的四大新兴趋势

随着现代技术和创新的出现，全球供应链正处于发生变革。它们变得越来越复杂，因此需要利用这些技术的力量来有效地管理它们。本文将介绍供应链管理领域的一些主要新兴趋势，这些趋势将提高软件的整体效率。那么在开始之前，先来了解一下，什么是供应链软件?什么是供应链软件?供应链软件或供应链管理软件是一种旨在优化供应链运营多个方面的工具。该软件根据企业的不同提供了一些定制功能，但基本上，都提供了管理供应链核心流程的功能，如采购、库存管理、物流、订单履行和需求预测。这些解决方案利用云计算、大数据分析、人工智能（AI

人工智能 295 2024-04-24 12:46:10
华为云在香港为大模型训练推理提供即开即用澎湃算力

华为云于4月23日成功举办华为云峰会，在香港提供即开即用的AI云服务，为大模型训练和推理提供高效、长稳、可靠的AI算力。华为云表示，其基础设施将通过全链路云化工具链支持大模型高效迁移、开发和高效运行，并提供针对升腾云进行特别优化的大模型专区，使能“百模千态”应用快速落地。华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳在活动中。华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳表示：香港AI产业发展具备良好的基础，拥有一流的高校资源和科研机构，以及开放的经济体制和国际化的商业环境，吸引了全球顶尖人

人工智能 364 2024-04-24 08:00:23
毫末智行获九智资本、湖州长兴B2轮3亿元融资持续领跑中国量产自动驾驶

4月23日，毫末智行宣布再获3亿元B2轮融资。毫末B2轮融资由公司老股东九智资本携手湖州长兴设立产业招商基金共同投资，将用于持续加强毫末自动驾驶的研发投入，强化公司核心竞争力，夯实毫末中国量产自动驾驶领军者位置。湖州市长兴县委书记朱伟表示，经过近年来的努力，长兴已经形成了以整车制造为龙头的高质量汽车产业集群，而智能化是汽车行业的重要发展方向，也是行业竞争的主战场。本次末尾智能驾驶项目的落地，将为长兴汽车产业链补上重要一环，极大提升长兴汽车产业链的智能指数。"九智资本董事长韩华龙表示，智能汽车是我

人工智能 761 2024-04-23 21:37:10
发布几小时，微软秒删媲美GPT-4开源大模型！竟因忘记投毒测试

上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。却没想到发布几小时之后，立马被删除了。有网友突然发现，WizardLM的模型权重、公告帖子全部被删除，并且不再微软集合中，除了提到站点之外，却找不到任何证据证明这个微软的官方项目。GitHub项目主页已成404。项目地址：https://wizardlm.github.io/包括模型在HF上的权重，也全部消失了.....全网满脸疑惑，WizardLM怎么没了？然鹅，微软之所以这么做，是因为团队内部忘记对模型做「测试」。随后，微

人工智能 835 2024-04-23 17:22:11
大模型一对一战斗75万轮，GPT-4夺冠，Llama 3位列第五

关于Llama3，又有测试结果新鲜出炉——大模型评测社区LMSYS发布了一份大模型排行榜单，Llama3位列第五，英文单项与GPT-4并列第一。图片不同于其他Benchmark，这份榜单的依据是模型一对一battle，由全网测评者自行命题并打分。最终，Llama3取得了榜单中的第五名，排在前面的是GPT-4的三个不同版本，以及Claude3超大杯Opus。而在英文单项榜单中，Llama3反超了Claude，与GPT-4打成了平手。对于这一结果，Meta的首席科学家LeCun十分高兴，转发了推文并

人工智能 494 2024-04-23 15:28:01
加州理工华人用AI颠覆数学证明！提速5倍震惊陶哲轩，80%数学步骤全自动化

LeanCopilot，让陶哲轩等众多数学家赞不绝口的这个形式化数学工具，又有超强进化了？就在刚刚，加州理工教授AnimaAnandkumar宣布，团队发布了LeanCopilot论文的扩展版本，并且更新了代码库。图片论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.12534.pdf最新实验表明，这个Copilot工具，可以自动化80%以上的数学证明步骤了！这个纪录，比以前的基线aesop还要好2.3倍。并且，和以前一样，它在MIT许可下是开源的。图片他是一位华人小哥宋沛洋，他是

人工智能 383 2024-04-23 15:01:29
$牛津大学最新！Mickey：3D中的2D图像匹配SOTA！(CVPR\'24)$

牛津大学最新！Mickey：3D中的2D图像匹配SOTA！(CVPR\'24)

写在前面项目链接：https://nianticlabs.github.io/mickey/给定两张图片，可以通过建立图片之间的对应关系来估计它们之间的相机姿态。通常，这些对应关系是二维到二维的，而我们估计的姿态在尺度上是不确定的。一些应用，例如随时随地实现即时增强现实，需要尺度度量的姿态估计，因此它们依赖于外部的深度估计器来恢复尺度。本文提出了MicKey，这是一个关键点匹配流程，能够够预测三维相机空间中的度量对应关系。通过学习跨图像的三维坐标匹配，我们能够在没有深度测试的情况下推断出度量相对

人工智能 556 2024-04-23 13:20:21
新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距……随着Claude3、Llama3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard，引起广泛关注。Llama3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参考。与之前大家分数都相近的MTBench相比，Arena-Hard区分度从22.6%提升到87.4%，孰强孰弱一目了然。Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%

人工智能 468 2024-04-23 12:13:10
探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？

在Python编程领域，有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法，很难理解其中的逻辑和原理。为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制，ELI5模块应运而生。ELI5模块是一个Python库，可以解释机器学习模型的预测结果。帮助我们理解模型是如何做出决策的。通过ELI5模块，我们可以使用解释器学习模型来了解模型的预测结果。该模块提供了一种简洁的方式，解释模型对特定样本的决策。ELI5模块的工作原理是通过对特征的重要性进行排序和可视化，帮助我们理解模型是如在本文中，我们将探讨eli5模块在不同场景下的

人工智能 1159 2024-04-23 09:20:02
腾讯旗下协作SaaS产品全面接入混元大模型，实现智能化升级

在4月22日，腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型，除企业微信、腾讯会议、腾讯文档等“一门三杰”产品，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等协作SaaS产品也都已实现智能化升级。腾讯混元自上线起即突出其实用性标签，核心使命之一是优化腾讯系产品的使用体验。腾讯混元大模型目前已扩展至万亿级参数规模，在国内率先采用混合专家模型(MoE)结构，更擅长处理复杂场景和多任务场景，中文整体表现上较于业界领先水平。腾讯混元在数学、代码、逻辑推理、多轮对话和文生成等层面性能卓越，同时提

人工智能 492 2024-04-23 08:13:27
基于Transformer的高效单阶段短时RGB-T单目标跟踪方法

引言如图1所示，现有的三阶段RGB-T单目标跟踪网络通常采用两个独立的特征提取分支，分别负责提取两个模态的特征。然而，相互独立的特征提取分支会导致两个模态在特征提取阶段存在缺乏有效的信息交互。因此，一旦网络完成离线训练，其只能从每个模态图像中提取固定的特征，无法根据实际的模态状态动态调整，以提取更具针对性的动态特征。这一局限性约束了网络对多样的目标双模态外观，以及模态外观之间动态对应关系的适应能力。如图2所示，这种特征提取方式并不适合RGB-T单目标跟踪的实际应用场景，特别是在复杂环境下，因为被

人工智能 778 2024-04-23 08:01:01
采用OpenAI还是DIY?揭开自托管大型语言模型的真实成本

你的服务标准已被定位为“AI驱动”，通过整合大型语言模型。你的网站首页自豪地展示了你的AI驱动服务带来的革命性影响，通过互动演示和案例研究。这也是你公司在全球GenAI领域留下的第一个印记。你的小而忠实的用户基础正在享受提升后的客户体验，并且你可以看到未来增长的潜力。然而，在这个月进入第三周时，你收到了一封来自OpenAI的邮件，让你大吃一惊：就在一周前，你还在与客户交谈，评估产品市场契合度（PMF），现在，成千上万的用户涌到你的网站（如今在社交媒体上任何事情都可能变得病毒式传播），并使你的AI

人工智能 1137 2024-04-22 18:01:02
超越BEVFusion！DifFUSER：扩散模型杀入自动驾驶多任务（BEV分割+检测双SOTA）

写在前面&笔者的个人理解目前，随着自动驾驶技术的越发成熟以及自动驾驶感知任务需求的日益增多，工业界和学术界非常希望一个理想的感知算法模型，可以同时完成三维目标检测以及基于BEV空间的语义分割任务。对于一辆能够实现自动驾驶功能的车辆而言，其通常会配备环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器来采集不同模态的数据信息。从而充分利用不同模态数据之间的互补优势，使得不同模态之间的数据补充优势，比如三维点云数据可以为3D目标检测任务提供信息，而彩色图像数据则可以为语义分割任务提供更加准确的信息。针

人工智能 448 2024-04-22 17:49:07