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  • 印象笔记发布自研大模型,全新的生产力工具要来了?
    印象笔记发布自研大模型,全新的生产力工具要来了?
    (2024年4月12日北京)今日,印象笔记宣布其自研大语言模型定名为「印象大模型」,并已根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及相关法律法规完成模型备案,为更多用户提供智能化知识管理服务。印象笔记作为生产力工具的领军厂商,始终坚持科技创新,为用户带来更好的知识管理体验。印象笔记专注于人工智能领域的研究机构——印象研究院成立于2018年,在自然语言处理、神经网络算法等领域持续深耕,自2018年起陆续推出智能推荐、智能标签、智能摘要、知识图谱等一系列人工智能驱动的核心产品功能。2023年3月,印象研
    人工智能 1137 2024-04-12 21:31:16
  • 开启智能座舱AI时代,蔚来NOMI GPT端云多模态大模型正式上线
    开启智能座舱AI时代,蔚来NOMI GPT端云多模态大模型正式上线
    4月12日,蔚来宣布NOMIGPT正式启动推送服务。此次推送的更新基于全新技术架构,包括NOMI智能打造NOMIGPT端云多模态大模型。NOMIGPT包含自研多模态感知、自研认知中枢、情感引擎、多专家Agent,实现蔚来产品、服务、社区的全域贯通,提供更高效、愉悦的AI服务。NOMIGPT升级后,用户可以体验到大模型百科、无限趣聊、魔法氛围、趣玩表情、用车问答、AI场景生成在内的多项全新交互体验,享受智胜AI赋能下的全新出行。此次NOMIGPT上线将同步降临给搭载Banyan·榕智能系统的车型。
    人工智能 478 2024-04-12 21:19:01
  • 大模型加持后,数字人'更像人”了吗?
    大模型加持后,数字人'更像人”了吗?
    北京冬奥运AI虚拟人手语主播、杭州亚运会数字人点火、新华社数字记者、数字航天员小诧......当随着越来越多数字人出现在人们生活中,整个数字人行业也朝着多元化广泛的应用方向发展,快速拓展到不同行业、不同场景。面向C端,数字人帮助用户生产内容和辅助工作,如:数字人练口语言,和数字人玩游戏等;面向B端,数字人是企业的“工具人”,应用于金融、影视、电商、直播等行业,提高行业生产和运营效率。数字人是一门好生意,但其规模化落地依然面临着人才、成本、场景、技术等层层困难。其中,最关键的是技术瓶颈,如何让数字
    人工智能 875 2024-04-12 19:04:10
  • 轨迹预测系列 | HiVT之进化版QCNet到底讲了啥?
    轨迹预测系列 | HiVT之进化版QCNet到底讲了啥?
    HiVT的进化版(不先看HiVT也能直接读这篇),性能和效率上大幅提升。文章也很容易阅读。【轨迹预测系列】【笔记】HiVT:HierarchicalVectorTransformerforMulti-AgentMotionPrediction-知乎(zhihu.com)原文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Zhou_Query-Centric_Trajectory_Prediction_CVPR_2023_paper
    人工智能 771 2024-04-12 18:28:21
  • 通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
    通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
    通俗来说,机器学习模型是一种数学函数,它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说,机器学习模型就是一种通过学习训练数据,来调整模型参数,以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。在机器学习中存在多种模型,例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量机模型等,每一种模型都有其适用的数据类型和问题类型。同时,不同模型之间存在着许多共性,或者说有一条隐藏的模型演化的路径。将联结主义的感知机为例,通过增加感知机的隐藏层数量,我们可以将其转化为深度神经网络。而对感知机加入核函数的话就可以转化为SVM。这一
    人工智能 508 2024-04-12 17:55:32
  • 如何通过机器学习算法设计软传感器?
    如何通过机器学习算法设计软传感器?
    通过理解机器学习算法的功能,工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。软传感器(softsensor),也称为虚拟传感器,是一种可以综合处理百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使用软传感器工作的机器学习的范围感到茫然。然而,深入了解这个主题会发现,大多数软传感器设计背后都离不开几种核心算法。这些模型的选择、训练和实施往往是数据科学家的工作,但工厂管理者和其他运营专家也会希望熟悉它们的功能。理解软传感器软传感器是在软件环境中创建的,但可以提供与现实世界中的对应物相同的好处。在某
    人工智能 907 2024-04-12 17:55:15
  • Gartner揭示2024年GenAI网络安全主要趋势
    Gartner揭示2024年GenAI网络安全主要趋势
    组织、政府、学者和许多其他人都在探索利用GenAI技术的变革力量的方法。大多数IT领导者(67%)将在未来18个月内优先考虑GenAI。虽然人们对GenAI的前景感到非常兴奋,但也有一些担忧,包括GenAI对多个方面的网络安全影响的不确定性。为了帮助我们更好地理解网络安全的主要趋势,并让我们能够做出明智的决策来降低网络安全风险,市场研究公司高德纳(Gartner)在最近举行的Gartner安全与风险管理峰会上公布了其网络安全预测和建议。预计2024年将是GenAI的又一个丰收年,因此Gartne
    人工智能 409 2024-04-12 17:49:30
  • 医疗保健如何充分利用云计算的潜力
    医疗保健如何充分利用云计算的潜力
    五年前,很少听说医疗机构将其电子健康记录系统迁移至云端。在一家医疗保健提供商工作时,我将Epic环境迁移至云的早期支持者。尽管云中EHR的发展需要一些时间,但越来越多的医疗保健组织正正在推进迁移。近年来,云提供商和EHR供应商之间的合作有助于提高此类项目的知名度。根据普华永道2023年的一份报告,约81%的医疗保健领导者已在其大部分或全部业务中采用了云。多数医疗保健组织依然处于公有云采用之旅的开始阶段。许多人可能熟悉软件即服务,但当谈到将关键工作负载转移到公共云时,他们仍然是新手。对于那些已经开
    人工智能 636 2024-04-12 17:46:22
  • 一文搞懂Tokenization!
    一文搞懂Tokenization!
    语言模型是对文本进行推理的,文本通常是字符串形式,但模型的输入只能是数字,因此需要将文本转换成数字形式。Tokenization是自然语言处理的基本任务,根据特定需求能够把一段连续的文本序列(如句子、段落等)切分为一个字符序列(如单词、短语、字符、标点等多个单元),其中的单元称为token或词语。根据下图所示的具体流程,首先将文本句子切分成一个个单元,然后将单元素数值化(映射为向量),再将这些向量输入到模型进行编码,最后输出到下游任务进一步得到最终的结果。文本切分按照文本切分的粒度可以将Toke
    人工智能 609 2024-04-12 14:31:26
  • 面向AI的数据治理体系如何构建?
    面向AI的数据治理体系如何构建?
    近年来,随着新技术模式的出现,各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升,人工智能应用已从消费、互联网等领域,向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、销售等经济生产活动主要环节的人工智能技术和应用成熟度在不断提升,加速人工智能在各环节的落地覆盖,逐渐将其与主营业务相结合,以实现产业地位提高或经营效益优化,进一步扩大自身优势。人工智能技术创新应用的大规模落地,推动了大数据智能市场的蓬勃发展,同样也为底层的数据治理服务注入了市场活力。伴随着大数据、云计算以及算
    人工智能 1104 2024-04-12 14:31:14
  • AI人工智能如何助推数字化转型?
    AI人工智能如何助推数字化转型?
    人工智能从提出到现在已经有几十年的时间,而为什么只在近些年,该技术才获得爆发式增长? 这一现象绝非偶然,正是得益于云计算、物联网和大数据等数字技术的日趋成熟,人工智能才取得实质性进展:云计算为人工智能提供了开放平台,物联网确保数据的实时分享,而大数据则为深度学习提供无限资源及算法的支持。传统企业数字化转型与这些领域技术的融合推动了人工智能技术不断升级,为实现其由“智能感知”向“智能思考”与“智能决策”的演进打下了坚实的基础。企业数字化创新能力较强对于市场与消费者的影响力日益增大。任何执行数字化转
    人工智能 733 2024-04-12 14:31:01
  • 如何利用AI增强建筑物的能源可视性
    如何利用AI增强建筑物的能源可视性
    在美国,建筑物使用的能源中约有三分之一是被白白浪费的,每年因浪费造成的损失高达1500亿美元。如今,越来越多的建筑物设施管理人员意识到这一点,并希望确定每一项可用资产,以帮助控制这一成本。众所周知,现在人工智能(AI)已成为行业领导者们寻求提高能源效率的有力工具。再加上零建筑策划,人工智能的进步为设施管理的变革时代奠定了基础。数据国际能源占据的统计数据显示,建筑行业占全球能源消耗的比例高达30%,而优化能源消耗有助于减少对环境的影响。人工智能可帮助管理人员做出更好、更明智、更具预测性的决策,从而
    人工智能 492 2024-04-12 12:16:23
  • 人工智能和物联网如何颠覆关键行业
    人工智能和物联网如何颠覆关键行业
    人工智能(AI)和物联网(IoT)已经分别推动了制造业和银行业等行业的重大发展,但这两种技术结合起来,在广泛的行业中提供了强大的机会。物联网已经创造了一个由相互连接的设备组成的实时通信网络,已经成为一个价值数十亿美元的产业。据Statista估计,到2024年,它的收入将超过1.3万亿美元。与此同时,自面向消费者的生成式人工智能程序发布以来,人工智能经历了巨大的增长。以下是一些领先行业如何使用这些技术,以及行业领导者如何看待这种使用在未来的发展。保险目前,人工智能在保险领域的作用是提高效率和处理
    人工智能 444 2024-04-12 11:55:26
  • LiDAR仿真新思路 | LidarDM:助力4D世界生成,仿真杀器~
    LiDAR仿真新思路 | LidarDM:助力4D世界生成,仿真杀器~
    原标题:LidarDM:GenerativeLiDARSimulationinaGeneratedWorld论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.02903.pdf代码链接:https://github.com/vzyrianov/lidardm作者单位:伊利诺伊大学麻省理工学院论文思路:本文介绍了LidarDM,这是一种新颖的激光雷达生成模型,能够产生逼真、布局感知、物理可信以及时间上连贯的激光雷达视频。LidarDM在激光雷达生成建模方面具有两个前所未有的能力:(一
    人工智能 712 2024-04-12 11:46:15
  • 制造业工业连接的关键用例
    制造业工业连接的关键用例
    近年来,越来越多的人开始讨论智能工厂和工业4.0等可能性和潜力,但如今通过利用工业连通性就可以实现这些宏伟愿景和战略的诸多好处。制造业的工业连通性使各种应用能够提高效率、提高生产质量、实现实时监控和控制并促进智能决策过程。近年来,智能制造工厂和工业4.0等技术被广泛讨论,然而利用工业连通性来打破制造业常见的孤岛,这些宏伟愿景和战略的诸多好处如今已经可以实现。在实践中,通过工业连接提供标准化数据访问的几个常用用例,已经对全球制造业产生了重大影响。其中一些可能的关键用例包括:实时数据监控和分析在制造
    人工智能 844 2024-04-12 09:16:32

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