查询记录
查询记录
在讲解查询前，我为大家准备了一个数据表。这个表中存放着银行的余额和用户的基本信息。
我们定义了一个表结构，表名为money。
创建表的语句如下：
CREATE TABLE money ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , username VARCHAR(50) NOT NULL , balance FLOAT NOT NULL , province VARCHAR(20) NOT NULL , age TINYINT UNSIGNED NOT NULL , sex TINYINT NOT NULL , PRIMARY KEY (id(10)) ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET utf8;
表结构和数据展示如下：
注：
balance 是指余额
province 是指省份
基础查询
注：”*” 是一种正则表达式的写法，表示匹配所有，上面的查询语句和下面的是等价：
mysql> select * from money; +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 | | 6 | 成龙 | 313 | 山东 | 63 | 1 | | 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 | | 10 | 赵本山 | 3456 | 辽宁 | 63 | 1 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | 北京 | 44 | 1 | | 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ 12 rows in set (0.00 sec)
指定字段查询
mysql> select id,username, balance from money; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | | 6 | 成龙 | 313 | | 7 | 杨幂 | 123 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | | 10 | 赵本山 | 3456 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | | 12 | 郭德纲 | 212 | +----+-----------+---------+ 12 rows in set (0.00 sec)
查询单个字段不重复记录 distinct
mysql> select distinct age deptno from money; +--------+ | deptno | +--------+ | 29 | | 40 | | 27 | | 43 | | 63 | | 30 | | 36 | | 44 | +--------+ 8 rows in set (0.00 sec)
条件查询 where
mysql> select * from money where age = 29; +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)
where后可接的条件
比较运算符 结果集中将符合条件的记录列出来。上面的例子中，where 后面的添加的是一个字段的 ‘=’。
除此之外，还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符；
逻辑运算符
多个条件还可以使用 or 、 and 等逻辑运算符进行多条件联合查询
mysql> select * from money where id <10 and province='湖北'; +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ 1 row in set (0.00 sec)
结果集排序
在 select 出来之后的结果集中排序使用 order by ，其中 desc 和 asc 是排序顺序中的关键字。desc 表示按照字段进行降序排列，asc 表示升序排列，如果不写关键字默认升序排列。
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 10 | 赵本山 | 3456 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 6 | 成龙 | 313 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 12 | 郭德纲 | 212 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | | 7 | 杨幂 | 123 | | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | +----+-----------+---------+ 12 rows in set (0.00 sec)
多字段排序
order by 后面可以跟多个不同的字段排序，并且排序字段的不同结果集的顺序也不同，如果排序字段的值一样，则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序。
* 注：如果第一个字段已经将结果给排好。第二个字段排序字段不生效。本例中，第二个字段无效。*
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc,age asc; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 10 | 赵本山 | 3456 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 6 | 成龙 | 313 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 12 | 郭德纲 | 212 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | | 7 | 杨幂 | 123 | | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | +----+-----------+---------+ 12 rows in set (0.00 sec)
结果集限制
对于查询或者排序后的结果集，如果希望只显示一部分而不是全部，使用 limit 关键字结果集数量限制。
mysql> select * from money limit 5; +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ 5 rows in set (0.00 sec)
限制结果集并排序
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc limit 5; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 10 | 赵本山 | 3456 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 6 | 成龙 | 313 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | +----+-----------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec)
结果集区间选择
假设我从第0条开始取了3条记录。又想再从第3条开始取3条记录。再想从第6条开始取4条记录怎么办？
这时候就需要使用到结果集区间选择。
mysql> select id,username, balance from money limit 0,3; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | +----+-----------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
从第三条开始再取三条呢？
mysql> select id,username, balance from money limit 3,3; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 4 | 井柏然 | 810 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | | 6 | 成龙 | 313 | +----+-----------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
通过上面的这个思路，显示就完成了分页。
每页显示10条记录，那么：
第1页为 limit 0,10
第2页为 limit 10,10
第3页为 limit 20,10
依此类推... ...
统计类函数使用
1. 如果我们想知道总用户数怎么办？
2. 查询谁是数据表里的首富怎么办？
3. 如果我们想知道用户的平均金额怎么办？
4. 如果我们想知道所有用户的总金额怎么办？
统计类函数最常用的我们有四个：
mysql> select count(id) from money; +-----------+ | count(id) | +-----------+ | 12 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
你还可以给字段取别名哟！使用as关键字。
mysql> select count(id) as zongshu from money; +---------+ | zongshu | +---------+ | 12 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询平均金额
mysql> select avg(balance) from money; +--------------------+ | avg(balance) | +--------------------+ | 498.24833393096924 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询总金额
mysql> select sum(balance) from money; +-------------------+ | sum(balance) | +-------------------+ | 5978.980007171631 | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询最大金额
mysql> select max(balance) from money; +--------------+ | max(balance) | +--------------+ | 3456 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询最小金额
mysql> select min(balance) from money; +--------------------+ | min(balance) | +--------------------+ | 20.149999618530273 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
分组 group by
我们拿金额表里面的省份进行分组数据，分组数据后你会发现。有相同的省份会去掉。即，一个省份为一个组。
mysql> select * from money group by province; +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 | | 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 | | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
统计分组（分类）各总数：
mysql> select deptno, count(1) from emp group by deptno; +--------+----------+ | deptno | count(1) | +--------+----------+ | 1 | 1 | | 2 | 5 | | 3 | 1 | | 5 | 4 | +--------+----------+ 4 rows in set (0.04 sec)
统计省份数量后再进行分组显示
mysql> select count(province),province from money group by province; +-----------------+-----------+ | count(province) | province | +-----------------+-----------+ | 3 | 北京 | | 1 | 天津 | | 3 | 山东 | | 1 | 湖北 | | 1 | 湖南 | | 2 | 辽宁 | | 1 | 黑龙江 | +-----------------+-----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
在分组基础上进行统计
with rollup用的很少。这个知识点设置为了解级别。
它的主要功能是对于分组的数据进行统计后，再进行一次总数统计。
在上面的基础上统计总数，下例结果中，最后多了一个12 NULL。
mysql> select count(province),province from money group by province with rollup; +-----------------+-----------+ | count(province) | province | +-----------------+-----------+ | 3 | 北京 | | 1 | 天津 | | 3 | 山东 | | 1 | 湖北 | | 1 | 湖南 | | 2 | 辽宁 | | 1 | 黑龙江 | | 12 | NULL | +-----------------+-----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
结果再过滤having
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
having 是筛选组 而where是筛选记录。
mysql> select count(province) as result ,province from money group by province having result >2; +--------+----------+ | result | province | +--------+----------+ | 3 | 北京 | | 3 | 山东 | +--------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
整体使用SQL
我们在上面的语句中都是单一使用的某些语句，没有整体使用过。
我们现在将语句进行整合后，配合使用一次。整体的SQL语句配合使用的语法结构如下：
SELECT
[字段1 [as 别名1],[函数(字段2) ,]......字段n]
FROM 表名
[WHERE where条件]
[GROUP BY 字段]
[HAVING where_contition]
[order 条件]
[limit 条件]
注：上面的语句中可以[] 代表可选。
最终的语法总结如下：
我们进行一次整体的给合使用，查询money表字段：id,username,balance,province 要求id>1 余额大于50，使用地区进行分组。我们使用用户id进行降序，要求只准显示3条。
最后将SQL语句写成，查询出来的结果如下：
mysql> select id,username,balance,province from money where id > 1 and balance > 50 group by province order by id desc limit 3; +----+-----------+---------+----------+ | id | username | balance | province | +----+-----------+---------+----------+ | 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | | 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | +----+-----------+---------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
