网页中生成了一个类似
<code><table>
<tr>
<td>商品名称</td>
<td>
</td>
<td>数量</td>
<td>
</td>
<td>事件</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>商品名称</td>
<td>
</td>
<td>数量</td>
<td>
</td>
<td>事件</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>商品名称</td>
<td>
</td>
<td>数量</td>
<td>
</td>
<td>事件</td>
<td>
</td>
</tr>
...
</table></code>情况:
1.商品名称有很多种,其中会有一些是相同的
2.每个商品下都有一个事件,事件可能会不相同
需求:
我需要做一个统计表，相同的商品名的商品整合在一起，并且根据不的事件进行分类，再统计整合后的不同事件的商品数量。
例子:
<code><table>
<tr>
<td>飞机</td>
<td>
</td>
<td>1</td>
<td>
</td>
<td>损坏</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>坦克</td>
<td>
</td>
<td>2</td>
<td>
</td>
<td>维修</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>飞机</td>
<td>
</td>
<td>2</td>
<td>
</td>
<td>维修</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>飞机</td>
<td>
</td>
<td>3</td>
<td>
</td>
<td>损坏</td>
<td>
</td>
</tr>
</table></code>示例需求效果
<code>飞机共6架,损坏4架,维修2架 坦克共2架,维修2架 </code>
现有数据
<code>$('#tbody tr').each(function(index) {
});</code>网页中生成了一个类似
<code><table>
<tr>
<td>商品名称</td>
<td>
</td>
<td>数量</td>
<td>
</td>
<td>事件</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>商品名称</td>
<td>
</td>
<td>数量</td>
<td>
</td>
<td>事件</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>商品名称</td>
<td>
</td>
<td>数量</td>
<td>
</td>
<td>事件</td>
<td>
</td>
</tr>
...
</table></code>情况:
1.商品名称有很多种,其中会有一些是相同的
2.每个商品下都有一个事件,事件可能会不相同
需求:
我需要做一个统计表，相同的商品名的商品整合在一起，并且根据不的事件进行分类，再统计整合后的不同事件的商品数量。
例子:
<code><table>
<tr>
<td>飞机</td>
<td>
</td>
<td>1</td>
<td>
</td>
<td>损坏</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>坦克</td>
<td>
</td>
<td>2</td>
<td>
</td>
<td>维修</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>飞机</td>
<td>
</td>
<td>2</td>
<td>
</td>
<td>维修</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>飞机</td>
<td>
</td>
<td>3</td>
<td>
</td>
<td>损坏</td>
<td>
</td>
</tr>
</table></code>示例需求效果
<code>飞机共6架,损坏4架,维修2架 坦克共2架,维修2架 </code>
现有数据
<code>$('#tbody tr').each(function(index) {
});</code>
<code>//定义存放统计结果的对象
//JS的对象你可将其理解成为一个Hash数据结构
//最后的数据结构为
//{
// '产品key1':{
// prod:'产品名1'，
// event:{
// ‘事件类型Key1’:{type:'事件类型1',count:事件数量},
// ‘事件类型Key2’:{type:'事件类型2',count:事件数量}
// }
// },
// '产品key2':{
// prod:'产品名2'，
// event:{
// ‘事件类型Key3’:{type:'事件类型3',count:事件数量},
// ‘事件类型Key4’:{type:'事件类型4',count:事件数量}
// }
// },
// ...
// }
var result={};
var fieldMapping=['prod','count','eventType'];
$('tbody tr').each(function(index,item) {
//定义存放一行数据的对象
var lineData={};
//查找tr下的所有td元素，对其遍历
$(item).find('td').each(function(index,item){
//读取td元素下的文本内容
var value=$(item).text();
//fieldMapping[index] 按位置读取定义的属性名,并将读取的内容赋给lineData
//第1个td为产品名，第2个td为数量，第3个为事件类型
lineData[fieldMapping[index]]=value;
});
//获取整理行数据后，对其进行统计处理
processRow(lineData);
});
//处理获取到的一行数据，按产品，及事件类型统计
function processRow(lineData){
//判断result对象中是否有 某个产品的属性，如果不存在，那么创建这个属性
//并将一个统计对象赋值给这个属性
if(!result[lineData.prod]){
result[lineData.prod]={
prod: lineData.prod,
event:{}
};
}
//读取event对象下的特定类型的属性数据
var event=result[lineData.prod]['event'][lineData.eventType];
//如果这个事件类型不存在，那么添加事件类型，并设置数量为0
if(!event){
event={
type: lineData.eventType,
count:0
};
result[lineData.prod]['event'][lineData.eventType]=event;
}
//将当前行数据中的事件数量信息累加到事件数量统计对象上
event.count=parseInt(lineData.count)+event.count;
}
console.log(result);</code>运行的结果如下图所示：
