sql 效率问题
有这样一个疑问,如果是一系列比较复杂的操作,跨表、累加之类的,简单的 sql 可能需要执行两个以上才能完成。
用编程语言多次执行,结果集里面折腾有效率呢;还是想尽办法写个高深的 sql,一次解决问题呢?
俺 sql 很水,编程语言也只是中下游水平,又有一颗追求优雅、高效之心。
举个例子:
有个临时表,存储 pid, tid, duration,通过一次 select,将 (pid, tid) 作为唯一组合,统计其出现次数(count),和 duration 累加总和。
然后将 pid, tid, count, duration 存入另外一个表,还要保证另外一个表的 (pid, tid) 是唯一组合。
插入部分的唯一性已经写出了稍微复杂的 sql,现在在考虑是将第一部分的结果集遍历再分别插入,还是再考虑一个更复杂的 sql。
ps: 第二部分插入的题目在:http://segmentfault.com/q/1010000000723454
所用的 sql 为:
<code>alter table stat add unique index pid_and_tid (pid, tid); insert into stat (pid, tid, count, duration) values (1, 1, 1, 1) on duplicate key update count = count + 1, duration = duration + 1 </code>
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有这样一个疑问,如果是一系列比较复杂的操作,跨表、累加之类的,简单的 sql 可能需要执行两个以上才能完成。
用编程语言多次执行,结果集里面折腾有效率呢;还是想尽办法写个高深的 sql,一次解决问题呢?
俺 sql 很水,编程语言也只是中下游水平,又有一颗追求优雅、高效之心。
举个例子:
有个临时表,存储 pid, tid, duration,通过一次 select,将 (pid, tid) 作为唯一组合,统计其出现次数(count),和 duration 累加总和。
然后将 pid, tid, count, duration 存入另外一个表,还要保证另外一个表的 (pid, tid) 是唯一组合。
插入部分的唯一性已经写出了稍微复杂的 sql,现在在考虑是将第一部分的结果集遍历再分别插入,还是再考虑一个更复杂的 sql。
ps: 第二部分插入的题目在:http://segmentfault.com/q/1010000000723454
所用的 sql 为:
<code>alter table stat add unique index pid_and_tid (pid, tid); insert into stat (pid, tid, count, duration) values (1, 1, 1, 1) on duplicate key update count = count + 1, duration = duration + 1 </code>
几乎任何时候降低数据库的
计算复杂度
都是好的。
内存可重复利用,容易扩展,在大多数场景下都可以利用内存来换取数据库性能,即:从数据库中简单地取出数据,再在内存中处理成想要的数据。

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PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。
