linux - php 负载均衡测试
我现在有一个网站,我想模拟百万级用户在同时访问我的网站,应该怎么合理的配置服务器,硬件需要什么支持
如果是千万级用户访问 每秒的访问是10万用户改怎么处理呢?
回复内容:
我现在有一个网站,我想模拟百万级用户在同时访问我的网站,应该怎么合理的配置服务器,硬件需要什么支持
如果是千万级用户访问 每秒的访问是10万用户改怎么处理呢?
你知道每秒10W访问意味着一天的有多少PV吗?
100000 * 3600 * 24 = 8640000000 PV
这还是不算上峰值并发的情况下
再给你个资料
alexa排名第三 youtube.com 的日pv和你网站的pv是接近的
所以你认为到这种级别访问量的时候,是一个人可以架构出来的吗?所以提问前最好清楚自己处在什么位置,别异想天开。
吐槽完毕,给你点干货文章,让你对所谓的大访问量有个概念理解
ab,qps,服务器性能压力
蚂蚁变大象:浅谈常规网站是如何从小变大的
首先正如楼上所说的楼主想一下子模拟10万并发就别想了,如果想学高并发架构这块的话,我建议你先利用linux的webbench或者jmeter或者ab这些压测工具来模拟并发,先从每秒100,再慢慢往上调,当然必须有几台性能好点的服务器专门用来做压测,不然机子性能不好的话,就算你设置的并发再高,一秒钟出去的也不会超过100个,建议多高几台压测服务器,做成分布式,才能每秒并发几千,但你想同时模拟10万并发的话,除非你有N台性能很好的机子。。你在测试的过程中你会发现,似乎每秒并发到几百以后,你的应用层,数据库层面压力就非常大了,反过来想想,你想一下子模拟10万的并发,就算你模拟成功了,你得到的结果就是各个层面,web端,应用层,数据库全挂了。。因为10万并发的架构不是你几台机子就能搞定的

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP的核心优势包括易于学习、强大的web开发支持、丰富的库和框架、高性能和可扩展性、跨平台兼容性以及成本效益高。1)易于学习和使用,适合初学者;2)与web服务器集成好,支持多种数据库;3)拥有如Laravel等强大框架;4)通过优化可实现高性能;5)支持多种操作系统;6)开源,降低开发成本。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。

PHP是一种服务器端脚本语言,用于动态网页开发和服务器端应用程序。1.PHP是一种解释型语言,无需编译,适合快速开发。2.PHP代码嵌入HTML中,易于网页开发。3.PHP处理服务器端逻辑,生成HTML输出,支持用户交互和数据处理。4.PHP可与数据库交互,处理表单提交,执行服务器端任务。

PHP在过去几十年中塑造了网络,并将继续在Web开发中扮演重要角色。1)PHP起源于1994年,因其易用性和与MySQL的无缝集成成为开发者首选。2)其核心功能包括生成动态内容和与数据库的集成,使得网站能够实时更新和个性化展示。3)PHP的广泛应用和生态系统推动了其长期影响,但也面临版本更新和安全性挑战。4)近年来的性能改进,如PHP7的发布,使其能与现代语言竞争。5)未来,PHP需应对容器化、微服务等新挑战,但其灵活性和活跃社区使其具备适应能力。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

虽然 Notepad 无法直接运行 Java 代码,但可以通过借助其他工具实现:使用命令行编译器 (javac) 编译代码,生成字节码文件 (filename.class)。使用 Java 解释器 (java) 解释字节码,执行代码并输出结果。
