关于大并发在线实时图像处理的解决方案
最近有个项目,需要做个图片合成的功能
大概是类似这个站 http://www.teeume.com/goods/2408.html
选择不同的颜色,图案会叠加子啊不同的背景上.
目前我是用PHP实现,但考虑到日后大并发的情况,PHP可能难以应付,当然这里会用到一些缓存技术,比如DoubanDB,把首次生成的图片放在DoubanDB
不知道这块能否有更好的方案,比如用其他方式生成,python,ruby,nodejs...php
另外据说php连redis的性能不怎么样,跟连mysql差很远,是否改成python连接好一些呢?
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最近有个项目,需要做个图片合成的功能
大概是类似这个站 http://www.teeume.com/goods/2408.html
选择不同的颜色,图案会叠加子啊不同的背景上.
目前我是用PHP实现,但考虑到日后大并发的情况,PHP可能难以应付,当然这里会用到一些缓存技术,比如DoubanDB,把首次生成的图片放在DoubanDB
不知道这块能否有更好的方案,比如用其他方式生成,python,ruby,nodejs...php
另外据说php连redis的性能不怎么样,跟连mysql差很远,是否改成python连接好一些呢?
不知道你的项目有“多大”,但是我想说,PHP处理这么几张图片不在话下。
做个总结吧: 1.PHP怎么做
一款T恤6个颜色(也可以多个),那就是1x6,你的网站现在有多少款T恤呢?每天提交量多少呢,这个完全能估出来。
假如1000提交/天,那么就是1000x6/24/60;每分钟处理4张图片,很难么?
2.怎么存,一个款式6个颜色,一个颜色一张图片,图片放硬盘,至于数据放哪里?mysql、redis,这个随你了,不过我个人会选择mysql,因为这个和我的SKU挂钩的哦;再比如我需要每月统计哪个sku卖的好,mysql最合适不过了
3.如果用户需要前端操作怎么办?比如用户需要移动T恤图案位置,大小什么的。咯,楼下说了canvas,不占用你的服务器资源的哦,不过你要考虑考虑兼容哦,解决的办法也有很多SVG,flash,这个不在问题范围内,不详细说明
答案应该是不需要处理图片吧???
直接记录贴图的位置信息,角度信息,底板信息就行了。php就足够。
另外,如果非要生成图片,建议别用fpm,进程不够会卡住。

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无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。
