目录
        一连接概述" >        一连接概述
        (1)连接" >        (1)连接
        (2)数据表参照" >        (2)数据表参照
        (3)连接类型" >        (3)连接类型
        (4)连接条件" >        (4)连接条件
        二连接方式" >        二连接方式
        (1)内连接(INNER JOIN)" >        (1)内连接(INNER JOIN)
        (2)左外连接(LEFT [OUTER] JOIN)" >        (2)左外连接(LEFT [OUTER] JOIN)
        (3)右外连接(RIGHT [OUTER] JOIN)" >        (3)右外连接(RIGHT [OUTER] JOIN)
       三多表连接" >       三多表连接
       (1)多表连接示例" >       (1)多表连接示例
       (2)关于连接的几点说明" >       (2)关于连接的几点说明
       四无限级分类表设计" >       四无限级分类表设计
       (1)设计步骤:" >       (1)设计步骤
       1)首先创建数据表" >       1)首先创建数据表
       2)插入记录" >       2)插入记录
       3)查看数据表中的记录" >       3)查看数据表中的记录
       (2)自身连接" >       (2)自身连接
       1)查看所有分类及其父类" >       1)查看所有分类及其父类
       2)查找所有分类及其子类" >       2)查找所有分类及其子类
       3)查找所有分类及其子类的数目" >       3)查找所有分类及其子类的数目
       五多表删除" >       五多表删除
       (1)查找重复记录" >       (1)查找重复记录
       (2)删除重复记录" >       (2)删除重复记录
        (3)再次查看数据表中的所有记录是否存在重复记录" >        (3)再次查看数据表中的所有记录是否存在重复记录
首页 数据库 mysql教程 MySQL学习16:多表连接

MySQL学习16:多表连接

Jun 07, 2016 pm 02:49 PM
mysql 学习 数据库 概述 连接

一连接概述 (1)连接 MySQL数据库在SELECT语句,多表更新以及多表删除中都支持JOIN操作。多表连接的语法结构为: table_reference {[INNER | CROSS] JOIN} | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN} table_reference ON condtional_expr; (2)数据表参照 table_reference

        一连接概述

        (1)连接

        MySQL数据库在SELECT语句,多表更新以及多表删除中都支持JOIN操作。多表连接的语法结构为:

        table_reference {[INNER | CROSS] JOIN} | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN} table_reference ON

 condtional_expr;

        (2)数据表参照

        table_reference table_name [[AS] alias] | table_subquery [AS] alias

        数据表可以使用table_name AS alias_name或table_name alias_name赋予别名。table_subquery可以作为子查

询使用在FROM子句中,这样的子查询必须为其赋予其别名。

       我们在两张数据表中的可能会有相同名称的字段,为了区分各个表中的字段我们给其数据表名称起了别名,用别

名加以区分。

        (3)连接类型

        INNER JOIN,内连接;在MySQL中,JOIN,CROSS JOIN和INNER JOIN是等价的。

        LEFT [OUTER] JOIN,左外连接。

        RIGHT [OUTER] JOIN,右外连接。

        (4)连接条件

        使用ON关键字来设定连接条件,也可以使用WHERE来代替。

        通常使用ON关键字来设定连接条件,使用WHERE关键字进行结果集记录的过滤。

        二连接方式

        (1)内连接(INNER JOIN)

        显示左表及右表符合连接条件的记录:

  

        实例:

        使用内连接将数据表tdb_goods和数据表tdb_goods_cates两个表连接起来进行联合查询

        SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON 

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;


       我们看到查询的结果只是查找到22条记录,我们新添加的第23条记录并没有被查询到,因为不符合查询的连接的

条件。

        (2)左外连接(LEFT [OUTER] JOIN)

        显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录


        实例:

        显示tdb_goods数据表中全部的记录以及tdb_goods_cates数据表中符合条件的记录

        SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON 

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;


        (3)右外连接(RIGHT [OUTER] JOIN)

        显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录


        实例:

        显示tdb_goods_cates数据表中的所有记录以及tdb_goods数据表中符合条件的记录

        SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods RIGHT JOIN tdb_goods_cates ON 

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id\G;


       三多表连接

       (1)多表连接示例

       我们在这里使用三张数据表的内连接作为说明:

       SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g INNER JOIN 

tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON

 g.brand_id =b.brand_id\G;


       我们得条到了最初的添加的22记录。

       (2)关于连接的几点说明

       外连接:A LEFT JOIN B join_condition

       1)数据表B的结果集依赖数据表A

       2)数据报A的结果集根据左连接条件依赖所有数据表(B表除外)

       3)左外连接条件决定如何检索数据表B(在没有指定WHERE条件的情况下)

       4)如果数据表A的某条记录符合WHERE条件,但是在数据表B不存在符合连接条件的记录,将生成一个所有列为

的额外的B行。

       也就是下面显示的结果:

       SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON 

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

       这个结果我们在上面的例子中已经知道。

       如果使用内连接查找的记录在连接数据表中不存在,并且在WHERE子句中尝试以下操作:col_name IS NULL

时,如果col_name被定义为NOT NULL,MySQL将在找到符合连接条件的记录后停止搜索更多的行。

       四无限级分类表设计

       (1)设计步骤

       1)首先创建数据表

       CREATE TABLE tdb_goods_types(

         type_id   SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

         type_name VARCHAR(20) NOT NULL,

         parent_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0

       ); 

       2)插入记录

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('家用电器',DEFAULT);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电脑办公',DEFAULT);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('大家电',1);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('生活电器',1);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('平板电视',3);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('空调',3);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电风扇',4);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('饮水机',4);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电脑整机',2);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电脑配件',2);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('笔记本',9);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('超级本',9);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('游戏本',9);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('CPU',10);

       INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('主机',10);

       3)查看数据表中的记录

       SELECT * FROM tdb_goods_types;


       上面的显示结果的最后一列表示的意思是:0代表顶级分类,没有父亲节点;1到10代表子类。

       (2)自身连接

       自身连接指的是同一个数据表对其自身进行连接。

       实例:

       1)查看所有分类及其父类

       SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name FROM tdb_goods_types AS s LEFT JOIN tdb_goods_types AS p 

ON s.parent_id = p.type_id;


       2)查找所有分类及其子类

       SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS 

 s ON s.parent_id = p.type_id;


       3)查找所有分类及其子类的数目

       SELECT p.type_id,p.type_name,count(s.type_name) AS children_count FROM tdb_goods_types AS p LEFT 

JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;


       五多表删除

       多表删除的语法结构为:

       DELETE tabke_name[.*] [,table_name[.*]] ... FROM table_references [WHERE where_condition];

       SELECT * FROM tdb_goods\G;

       我们查找到有重复的记录。那么下面所做的事情就是将重复的记录删除,保留id值较小的记录。

       (1)查找重复记录

       SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >= 

2;


       (2)删除重复记录

       DELETE t1 FROM tdb_goods AS t1 LEFT JOIN (SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP

 BY goods_name HAVING count(goods_name) >= 2 ) AS t2  ON t1.goods_name = t2.goods_name  WHERE

 t1.goods_id > t2.goods_id;


        (3)再次查看数据表中的所有记录是否存在重复记录

        SELECT * FROM tdb_goods\G;

        SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >= 

2;


       从上面的结果可以看出数据表中已经没有重复的记录,说明我们成功删除了重复的记录,并且保留了goods_id值

较小的记录。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

无法以 root 身份登录 mysql 无法以 root 身份登录 mysql Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

无法以 root 身份登录 MySQL 的原因主要在于权限问题、配置文件错误、密码不符、socket 文件问题或防火墙拦截。解决方法包括:检查配置文件中 bind-address 参数是否正确配置。查看 root 用户权限是否被修改或删除,并进行重置。验证密码是否准确无误,包括大小写和特殊字符。检查 socket 文件权限设置和路径。检查防火墙是否阻止了 MySQL 服务器的连接。

mysql 是否更改表锁定表 mysql 是否更改表锁定表 Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

MySQL修改表结构时,通常使用元数据锁,可能导致锁表。为了减少锁的影响,可采取以下措施:1. 使用在线DDL保持表可用;2. 分批执行复杂修改;3. 在小表或非高峰期操作;4. 使用PT-OSC工具实现更精细的控制。

mysql用户和数据库的关系 mysql用户和数据库的关系 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

mysql 可以在 android 上运行吗 mysql 可以在 android 上运行吗 Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL无法直接在Android上运行,但可以通过以下方法间接实现:使用轻量级数据库SQLite,由Android系统自带,无需单独服务器,资源占用小,非常适合移动设备应用。远程连接MySQL服务器,通过网络连接到远程服务器上的MySQL数据库进行数据读写,但存在网络依赖性强、安全性问题和服务器成本等缺点。

MySQL 中的查询优化对于提高数据库性能至关重要,尤其是在处理大型数据集时 MySQL 中的查询优化对于提高数据库性能至关重要,尤其是在处理大型数据集时 Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1.使用正确的索引索引通过减少扫描的数据量来加速数据检索select*fromemployeeswherelast_name='smith';如果多次查询表的某一列,则为该列创建索引如果您或您的应用根据条件需要来自多个列的数据,则创建复合索引2.避免选择*仅选择那些需要的列,如果您选择所有不需要的列,这只会消耗更多的服务器内存并导致服务器在高负载或频率时间下变慢例如,您的表包含诸如created_at和updated_at以及时间戳之类的列,然后避免选择*,因为它们在正常情况下不需要低效查询se

如何针对高负载应用程序优化 MySQL 性能? 如何针对高负载应用程序优化 MySQL 性能? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中,MySQL数据库扮演着至关重要的角色,负责管理海量事务。然而,随着应用规模的扩大,数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略,确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例,深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则:选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型,既能节省存储空间,又能提升数据处理速度

RDS MySQL 与 Redshift 零 ETL 集成 RDS MySQL 与 Redshift 零 ETL 集成 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

数据集成简化:AmazonRDSMySQL与Redshift的零ETL集成高效的数据集成是数据驱动型组织的核心。传统的ETL(提取、转换、加载)流程复杂且耗时,尤其是在将数据库(例如AmazonRDSMySQL)与数据仓库(例如Redshift)集成时。然而,AWS提供的零ETL集成方案彻底改变了这一现状,为从RDSMySQL到Redshift的数据迁移提供了简化、近乎实时的解决方案。本文将深入探讨RDSMySQL零ETL与Redshift集成,阐述其工作原理以及为数据工程师和开发者带来的优势。

mysql 是否要付费 mysql 是否要付费 Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL 有免费的社区版和收费的企业版。社区版可免费使用和修改,但支持有限,适合稳定性要求不高、技术能力强的应用。企业版提供全面商业支持,适合需要稳定可靠、高性能数据库且愿意为支持买单的应用。选择版本时考虑的因素包括应用关键性、预算和技术技能。没有完美的选项,只有最合适的方案,需根据具体情况谨慎选择。

See all articles