GROUP BY与COUNT用法详解

聚合函数 在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录

聚合函数

    在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即国家的总人口数。

GROUP BY用法

    Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
注意:group by 是先排序后分组；
    举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字段” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span> DepartmentID <span class="hljs-keyword">as</span> <span class="hljs-string">'部门名称'</span>,
<span class="hljs-aggregate">COUNT</span>(*) <span class="hljs-keyword">as</span> <span class="hljs-string">'个数'</span> <span class="hljs-keyword">from</span> BasicDepartment <span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span> DepartmentID</span></code>

    这个就是使用了group by 字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID，DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；
    通俗一点说：group by 字段1，字段2。。。(整个表中不止这两个字段)表示数据集中字段1相等，字段2也相等的数据归为一组，只显示一条数据。那么你可以对字段3进行统计（求和，求平均值等）

注意
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

–将会出现错误

    选择列表中的列 ‘DepartmentName’ 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。为什么呢，根据前面的说明：DepartmentID相等的数据归为一组，只显示一条记录，那如果数据集中有这样三条数据。

      DepartmentID                              DepartmentName
            dept001                                            技术部
            dept001                                            综合部
            dept001                                            人力部
那我只能显示一条记录，我显示哪个？没法判断了。到这里有三种选择：

1. 把DepartmentName也加入到分组的条件里去（GROUP BY DepartmentID,DepartmentName），那这三条记录就是三个分组。
2. 不显示DepartmentName字段。
3. 用聚合函数把这三条记录整合成一条记录count(DepartmentName)

WHERE和 HAVING

    HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据。HAVING子句可以使用聚合函数
    WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前． WHERE字句中不能使用聚合函数
    举例说明：
    一、显示每个地区的总人口数和总面积．

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> region, <span class="hljs-aggregate">SUM</span>(population), <span class="hljs-aggregate">SUM</span>(area)
<span class="hljs-keyword">FROM</span> bbc
<span class="hljs-keyword">GROUP</span> <span class="hljs-keyword">BY</span> region</span></code>

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。

二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> region, <span class="hljs-aggregate">SUM</span>(population), <span class="hljs-aggregate">SUM</span>(area)
<span class="hljs-keyword">FROM</span> bbc8 F4 w2 v( P- f
<span class="hljs-keyword">GROUP</span> <span class="hljs-keyword">BY</span> region
<span class="hljs-keyword">HAVING</span> <span class="hljs-aggregate">SUM</span>(area)><span class="hljs-number">1000000</span></span></code>

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据

需要注意说明：当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：
执行where子句查找符合条件的数据；
使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。

GROUP BY 与COUNT的一些复杂用法

直接用例子来说明吧
现有表：居民区表：DW_DM_RE_RC，部分字段如下

<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">select</span> AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME,RC_ID,RC_NAME,RC_TYPE_ID,RC_TYPE_NAME,RC_ADDRESS,FLOOR_CNT,BUILDING_CNT <span class="hljs-keyword">from</span> DW_DM_RE_RC</code>

数据主要集中在宿迁和无锡两个地市。
现需要根据AREA_ID和CITY_NAME进行分组，且显示同一个AREA_ID的数据数量。（AREA_ID和AREA_NAME相关联，CITY_ID,CITY_NAME相关联）
第一步:
sql1:

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span> <span class="hljs-aggregate">COUNT</span>(*) <span class="hljs-keyword">as</span> <span class="hljs-aggregate">COUNT</span>,AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME <span class="hljs-keyword">from</span> DW_DM_RE_RC
<span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span> AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME</span></code>

这里COUNT显示的是以AREA_ID和CITY_NAME为条件进行分组的，
表示AREA_ID=510,CITY_NAME=’滨湖区’(无锡市滨湖区)的数据有131条,表示AREA_ID=510,CITY_NAME=’宜兴’(无锡市宜兴区)的数据有131条，表示AREA_ID=527,CITY_NAME=’泗洪’(宿迁市泗洪区)的数据有101条，但我需要的是属于AREA_ID=510(无锡市，不管哪个区)的总数据量有多少。由此得到启发，可以将sql1的查询结果当做结果集，在上面再进行一次查询。
sql2:

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> AREA_ID,AREA_NAME,<span class="hljs-aggregate">SUM</span>(<span class="hljs-aggregate">COUNT</span>),CITY_ID,CITY_NAME  <span class="hljs-keyword">FROM</span> (
<span class="hljs-keyword">select</span> <span class="hljs-aggregate">COUNT</span>(*) <span class="hljs-keyword">as</span> <span class="hljs-aggregate">COUNT</span>,AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME <span class="hljs-keyword">from</span> DW_DM_RE_RC
<span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span> AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME
)TEST <span class="hljs-keyword">GROUP</span> <span class="hljs-keyword">BY</span> AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME</span></code>