MYSQL必知必会读书笔记 第十二和十三章 分组数据
1.group by 可以包含任意数目的列2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数)3.除聚集函数外, select 语句中的每个列都必须在 group by 子句中出现 4. 如果分组列有 Null , Null 将作为一个分组返回 5. group by 子句必须出现在
<code>1.group by 可以包含任意数目的列 2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数) 3.除聚集函数外,<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span>语句中的每个列都必须在<span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span>子句中出现 <span class="hljs-number">4.</span>如果分组列有<span class="hljs-literal">Null</span>值,<span class="hljs-literal">Null</span>将作为一个分组返回 <span class="hljs-number">5.</span><span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 子句必须出现在<span class="hljs-keyword">where</span>子句之后, <span class="hljs-keyword">order</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 之前 where 和 have 的区别: where在分组前过滤,having在分组后过滤 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://segmentfault.com/img/bVlQKE" class="lazy" alt="" style="max-width:90%"> <strong> GROUP BY子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。 在使用GROUP BY子句之前,需要知道一些重要的规定: 1. GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。 2. 如果GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据) 3. GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT 中使用表达式,必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。 4.除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出。 5.如果分组列中具有NULL 值,则将NULL作为一个分组返回 6.GROUP BY 子句必须出现在where子句之后。ORDER BY 子句之前。 注意:使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP 关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值。 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUPS BY vend_id WITH ROLLUP; 二 :过滤分组 我们已经看到了WHERE 子句的作用,但是这个例子中WHERE 不能完成任务。因为WHERE过滤指定的行而不是分组。事实上WHERE 没有分组的概念。MYSQL中为此目的 提供了类似的语句,那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上,目前为止所有学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行 ,而HAVING过滤分组。 SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)>=2; 注意:HAVING 与WHERE 的区别 WHERE 在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要区别,WHERE排除的行不会出现在分组中。可能改变分组值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉分组。 为了更好的理解,请看下面一个例子,它列出具有2个以上,价格为10以上的产品的供应商。 SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products where prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2; 需要注意的是:在使用GROUP BY 子句时,应该也给出ORDER BY子句。这保证数据正确排序的唯一方法。 SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP by order_num HAVING SUM(quantity* item_price)>=50 ORDER BY ordertotal; </strong></span></code>

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。
