mongodb的group简析
mongodb的group简析 数据如下 www.2cto.com { _id : 0, name : hexin0, value : 0, date : ISODate(2012-12-19T11:48:07.151Z), group : 0 } { _id : 1, name : hexin1, value : 1, date : ISODate(2012-12-19T11:48:07.151Z), group : 1 } { _id : 2, name :
mongodb的group简析
数据如下 www.2cto.com
{ "_id" : 0, "name" : "hexin0", "value" : 0, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 0 }
{ "_id" : 1, "name" : "hexin1", "value" : 1, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 1 }
{ "_id" : 2, "name" : "hexin2", "value" : 2, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 2 }
{ "_id" : 3, "name" : "hexin3", "value" : 3, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 0 }
{ "_id" : 4, "name" : "hexin4", "value" : 4, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 1 }
{ "_id" : 5, "name" : "hexin5", "value" : 5, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 2 }
{ "_id" : 6, "name" : "hexin6", "value" : 6, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 0 }
{ "_id" : 7, "name" : "hexin7", "value" : 7, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 1 }
{ "_id" : 8, "name" : "hexin8", "value" : 8, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 2 }
{ "_id" : 9, "name" : "hexin9", "value" : 9, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 0 }
{ "_id" : 10, "name" : "hexin10", "value" : 10, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 1 }
{ "_id" : 11, "name" : "hexin11", "value" : 11, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 2 }
{ "_id" : 12, "name" : "hexin12", "value" : 12, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 0 }
{ "_id" : 13, "name" : "hexin13", "value" : 13, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 1 }
{ "_id" : 14, "name" : "hexin14", "value" : 14, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 2 }
{ "_id" : 15, "name" : "hexin15", "value" : 15, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 0 }
{ "_id" : 16, "name" : "hexin16", "value" : 16, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 1 }
{ "_id" : 17, "name" : "hexin17", "value" : 17, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 2 }
{ "_id" : 18, "name" : "hexin18", "value" : 18, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 0 }
{ "_id" : 19, "name" : "hexin19", "value" : 19, "date" : ISODate("2012-12-19T11:48:07.151Z"), "group" : 1 }
需要实现下面sql :
1
select date as d_o_f , goup ,sum(value),count(*),avg(sum(value)/count(*))
2
from xx
3
where name like 'hexin%'
4
group by goup, date
www.2cto.com
1.定义分组的key
1
StringBuilder keyfun = new StringBuilder();
2
keyfun.append("function(d) {");
3
keyfun.append(" return { ");
4
keyfun.append(" goup : d.group ,");
5
keyfun.append(" d_o_f: d.date.getDay() ");
6
keyfun.append(" } ;");
7
keyfun.append(" }");
2. 遍历每个组的处理方式
1
StringBuffer reduce = new StringBuffer();
2
reduce.append("function ( curr, result) {");
3
reduce.append(" result.total += curr.value; ");
4
reduce.append(" result.count++;");
5
reduce.append("}");
3. 计算平均数
1
StringBuffer finalize = new StringBuffer();
2
finalize.append("function(result){");
3
finalize.append(" var weekdays = [ '星期天', '星期一', '星期二',");
4
finalize.append(" '星期三', '星期四', ");
5
finalize.append(" '星期五', '星期六' ];");
6
finalize.append(" result.d_o_f = weekdays[result.d_o_f]; ");
7
finalize.append(" result.avg = Math.round(result.total / result.count); ");
8
finalize.append("}");
4. 调用dao查询
1
Group group = Group.keyFunction(keyfun.toString()).initial("count", 0).initial("total", 0)
2
.reduce(reduce.toString()).finalizeFunction(finalize.toString());
3
//调用自己封装的dao来实现 , 并输出结果
4
List
5
for (Map
6
System.out.println(map);
7
}
封装的查询条件 :
www.2cto.com
1
{ "$regex" : { "$regex" : "^hexin" , "$options" : "m"}}
封装的group命令
01
{
02
"group": {
03
"$keyf": "function(d) { return { goup : d.group , d_o_f: d.date.getDay() } ; }",
04
"$reduce": "function ( curr, result) {result.total += curr.value; result.count++;}",
05
"initial": {
06
"total": 0,
07
"count": 0
08
},
09
"finalize": "function(result){
10
var weekdays = [ '星期天', '星期一', '星期二','星期三', '星期四','星期五', '星期六' ];
11
result.d_o_f = weekdays[result.d_o_f];
12
result.avg = Math.round(result.total / result.count);
13
}",
14
"ns": "c",
15
"cond": {
16
"name": {
17
"$regex": {
18
"$regex": "^hexin",
19
"$options": "m"
20
}
21
}
22
}
23
}
24
}
/////查询结果
{goup=0.0, d_o_f=星期三, total=63.0, count=7.0, avg=9.0}
{goup=1.0, d_o_f=星期三, total=70.0, count=7.0, avg=10.0}
{goup=2.0, d_o_f=星期三, total=57.0, count=6.0, avg=10.0}

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

.NET 4.0 用于创建各种应用程序,它为应用程序开发人员提供了丰富的功能,包括:面向对象编程、灵活性、强大的架构、云计算集成、性能优化、广泛的库、安全性、可扩展性、数据访问和移动开发支持。

本文介绍如何在Debian系统上配置MongoDB实现自动扩容,主要步骤包括MongoDB副本集的设置和磁盘空间监控。一、MongoDB安装首先,确保已在Debian系统上安装MongoDB。使用以下命令安装:sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb-org二、配置MongoDB副本集MongoDB副本集确保高可用性和数据冗余,是实现自动扩容的基础。启动MongoDB服务:sudosystemctlstartmongodsudosys

本文介绍如何在Debian系统上构建高可用性的MongoDB数据库。我们将探讨多种方法,确保数据安全和服务持续运行。关键策略:副本集(ReplicaSet):利用副本集实现数据冗余和自动故障转移。当主节点出现故障时,副本集会自动选举新的主节点,保证服务的持续可用性。数据备份与恢复:定期使用mongodump命令进行数据库备份,并制定有效的恢复策略,以应对数据丢失风险。监控与报警:部署监控工具(如Prometheus、Grafana)实时监控MongoDB的运行状态,并

直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的,因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法:1. 重置密码;2. 检查配置文件(可能包含哈希值);3. 检查代码(可能硬编码密码)。

MongoDB与关系型数据库:深度对比本文将深入探讨NoSQL数据库MongoDB与传统关系型数据库(如MySQL和SQLServer)的差异。关系型数据库采用行和列的表格结构组织数据,而MongoDB则使用灵活的面向文档模型,更适应现代应用的需求。主要区别数据结构:关系型数据库使用预定义模式的表格存储数据,表间关系通过主键和外键建立;MongoDB使用类似JSON的BSON文档存储在集合中,每个文档结构可独立变化,实现无模式设计。架构设计:关系型数据库需要预先定义固定的模式;MongoDB支持

在Debian系统上为MongoDB数据库加密,需要遵循以下步骤:第一步:安装MongoDB首先,确保您的Debian系统已安装MongoDB。如果没有,请参考MongoDB官方文档进行安装:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/第二步:生成加密密钥文件创建一个包含加密密钥的文件,并设置正确的权限:ddif=/dev/urandomof=/etc/mongodb-keyfilebs=512

CentOS系统下MongoDB高效备份策略详解本文将详细介绍在CentOS系统上实施MongoDB备份的多种策略,以确保数据安全和业务连续性。我们将涵盖手动备份、定时备份、自动化脚本备份以及Docker容器环境下的备份方法,并提供备份文件管理的最佳实践。手动备份:利用mongodump命令进行手动全量备份,例如:mongodump-hlocalhost:27017-u用户名-p密码-d数据库名称-o/备份目录此命令会将指定数据库的数据及元数据导出到指定的备份目录。

PiNetwork即将推出革命性移动银行平台PiBank!PiNetwork今日发布重大更新Elmahrosa(Face)PIMISRBank,简称PiBank,它将传统银行服务与PiNetwork加密货币功能完美融合,实现法币与加密货币的原子交换(支持美元、欧元、印尼盾等法币与PiCoin、USDT、USDC等加密货币的互换)。究竟PiBank有何魅力?让我们一探究竟!PiBank主要功能:一站式管理银行账户和加密货币资产。支持实时交易,并采用生物特
