hadoop的HDFS文件系统
一,NameNode 元数据节点:管理文件系统 secondary namenode从元数据节点:元数据节点的别用节点 二,DataNode 数据节点:存储数据的地方 1)客户端向其请求读取或写入文件,元数据节点发起 2)周期性的想元数据节点回报当前存储的数据快信息 三,Block数据块
一,NameNode 元数据节点:管理文件系统
secondary namenode从元数据节点:元数据节点的别用节点
二,DataNode 数据节点:存储数据的地方
1)客户端向其请求读取或写入文件,元数据节点发起
2)周期性的想元数据节点回报当前存储的数据快信息
三,Block数据块:最基本的存储单位,默认64m,当一个文件大小小于一个数据块的大小时,并不会占用整个数据块的空间
write
1),Client向NameNode发起文件写入的请求。
2),NameNode根据文件大小和文件块配置情况,返回给Client它所管理部分DataNode的信息。
30,Client将文件划分为多个Block,根据DataNode的地址信息,按顺序写入到每一个DataNode块中。
read
1),Client向NameNode发起文件读取的请求。
2),NameNode返回文件存储的DataNode的信息。
3),Client读取文件信息。
简单操作:
当前HDFS的基本信息
$:hadoop dfsadmin -report
Configured Capacity: 15217328128 (14.17 GB)
Present Capacity: 8593608704 (8 GB)
DFS Remaining: 8593297408 (8 GB)
DFS Used: 311296 (304 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 1
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
-------------------------------------------------
Datanodes available: 1 (1 total, 0 dead)
Name: 127.0.0.1:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 15217328128 (14.17 GB)
DFS Used: 311296 (304 KB)
Non DFS Used: 6623719424 (6.17 GB)
DFS Remaining: 8593297408(8 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 56.47%
Last contact: Tue Dec 11 01:16:30 CST 2012
列出HDFS的文件
$;hadoop fs -ls
Found 2 items
-rw-r--r-- 3 sina supergroup 13 2012-12-05 01:43 /user/demo.txt
drwxr-xr-x - sina supergroup 0 2012-11-18 15:17 /user/docs
cat;
$ hadoop fs -cat /user/demo.txt
test-测试

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

DDREASE是一种用于从文件或块设备(如硬盘、SSD、RAM磁盘、CD、DVD和USB存储设备)恢复数据的工具。它将数据从一个块设备复制到另一个块设备,留下损坏的数据块,只移动好的数据块。ddreasue是一种强大的恢复工具,完全自动化,因为它在恢复操作期间不需要任何干扰。此外,由于有了ddasue地图文件,它可以随时停止和恢复。DDREASE的其他主要功能如下:它不会覆盖恢复的数据,但会在迭代恢复的情况下填补空白。但是,如果指示工具显式执行此操作,则可以将其截断。将数据从多个文件或块恢复到单

通用矩阵乘法(GeneralMatrixMultiplication,GEMM)是许多应用程序和算法中至关重要的一部分,也是评估计算机硬件性能的重要指标之一。通过深入研究和优化GEMM的实现,可以帮助我们更好地理解高性能计算以及软硬件系统之间的关系。在计算机科学中,对GEMM进行有效的优化可以提高计算速度并节省资源,这对于提高计算机系统的整体性能至关重要。深入了解GEMM的工作原理和优化方法,有助于我们更好地利用现代计算硬件的潜力,并为各种复杂计算任务提供更高效的解决方案。通过对GEMM性能的优

0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高,可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

7月29日,在AITO问界第四十万台新车下线仪式上,华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东出席发表演讲并宣布,问界系列车型将于今年8月迎来华为干昆ADS3.0版本的上市,并计划在8月至9月间陆续推送升级。 8月6日即将发布的享界S9将首发华为ADS3.0智能驾驶系统。华为干昆ADS3.0版本在激光雷达的辅助下,将大幅提升智驾能力,具备融合端到端的能力,并采用GOD(通用障碍物识别)/PDP(预测决策规控)全新端到端架构,提供车位到车位智驾领航NCA功能,并升级CAS3.0全

在电脑中删除或解压缩文件夹,时有时候会弹出提示对话框“错误0x80004005:未指定错误”,如果遇到这中情况应该怎么解决呢?提示错误代码0x80004005的原因其实有很多,但大部分因为病毒导致,我们可以重新注册dll来解决问题,下面,小编给大伙讲解0x80004005错误代码处理经验。有用户在使用电脑时出现错误代码0X80004005的提示,0x80004005错误主要是由于计算机没有正确注册某些动态链接库文件,或者计算机与Internet之间存在不允许的HTTPS连接防火墙所引起。那么如何

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中,Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来,也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近,Keras团队为三个后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先,他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高
