Spring Data MongoDB实战
本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是
本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是Spring Data的模块之一,专用于访问MongoDB数据库。Spring Data MongoDB模块既提供了基于方法名的查询方式,也提供了基于注释的查询方式。
1、用Spring Data配置并管理MongoDB要安装MongoDB数据库,可以从这里下载:https://www.mongodb.org/downloads
安装过程省略。完成MongoDB的安装和运行后,可以开始应用开发了。
首先在Eclipse创建一个简单的Maven项目,并配置pom.xml管理Spring Data MongoDB项目的依赖。内容如下:
pom.xml
Eclipse会下载所需的JAR包并把依赖关系配置到项目的类路径下。现在项目的依赖关系已经完成导入,,可以开始编写实际的代码了。
首先创建需要持久化到MongoDB数据库的实体类。
Person.java
package com.ch.jpa.entity; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.DBRef; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "person") public class Person { @Id private Long personId; private String name; private int age; @DBRef(db = "address") private List addresses = new ArrayList(); public Person() { } @PersistenceConstructor public Person(Long personId, String name, int age) { super(); this.personId = personId; this.name = name; this.age = age; } public Long getPersonId() { return personId; } public void setPersonId(Long personId) { this.personId = personId; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public List getAddresses() { return addresses; } public void setAddresses(List addresses) { this.addresses = addresses; } @Override public String toString() { return "Person [personId=" + personId + ",, age=" + age + ", addresses=" + addresses + "]"; } }注释@Document表示待持久化的数据是一个集合。如果集合没有指定名字,那么默认会使用实体类的类名作为集合名。
注释@Id表示被注解的域被映射到集合中的_id列。如果实体类中未使用此注释,那么默认名为id的域会被映射到集合中的_id列。而且此域的值由MongoDB的驱动包自动产生,它的值在在POJO中是不可用的。
注释@DBRef用于在当前的实体类中引用已有的实体类。然而,与关系数据库的情况不同,如果我们保存当前实体,它不会保存引用的相关实体。引用的相关实体的持久化是分开的。
注释@PersistenceConstructor用于标记从MongoDB数据库服务器取回数据时创建实体的构造方法。
下面是关联的Address实体类:
Address.java
package com.ch.jpa.entity; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "address") public class Address { @Id private long addressId; private String address; private String city; private String state; private long zipcode; public Address() { System.out.println("CAlling default cons"); } @PersistenceConstructor public Address(long addressId, String address, String city, String state, long zipcode) { super(); this.addressId = addressId; this.address = address; this.city = city; this.state = state; this.zipcode = zipcode; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public String getState() { return state; } public void setState(String state) { this.state = state; } public long getZipcode() { return zipcode; } public void setZipcode(long zipcode) { this.zipcode = zipcode; } @Override public String toString() { return "Address [address=" + address + ", city=" + city + ", state=" + state + ", zipcode=" + zipcode + "]"; } }Spring Data 的详细介绍:请点这里
Spring Data 的下载地址:请点这里
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是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
