MongoDB数组修改器更新数据
MongoDB数组修改器更新数据 这里,我们将了解一下数组修改器。数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用。数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串。数组修改
MongoDB数组修改器更新数据
这里,我们将了解一下数组修改器。数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用。数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串。数组修改器不多,就那么几个,但熟练掌握它后,将给我们带来非常方便的操作。下面,我们来了解一下:
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
以上是我的还在完善中的个人信息文档。假设最近我又交了一个好朋友,我想把他加到我的人际关系“relationships”数组中。这时,$push修改器就派上用场了。$push的作用就是,如果指定的键已经存在,它会向已有的数组末尾加入一个元素,要是没有就会创建一个新的数组。下面我们把新朋友加进去。
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
有加就有减,那么怎么对数组进行“减”操作呢。能达到对数组“减”目的的修改器有两个,$pop和$pull。$pop和$pull又有区别,我们来分别实验。首先是$pop
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":1}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
从上面可以看出,它把我们刚加进去的朋友又删除了,也就是说它从数组的最后删除。那么,如果我们想从数组的开头删除该怎么办呢。很简单,把上面的“1”改成“-1”,它将逆向操作。下面看一下:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":-1}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
从结果可以看出,它达到了我们预期的目的。那么如果我们想删除数组中间的呢。这时,$pull派上用场。首先,我们先将新朋友加进去,这里我不再演示。但我们可以想到“dongren”这个人是在数组的中间。现在我们要将他删除:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pull:{"relationships":{"fname":"dongren","lname":"zeng"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
从上面可以看出,$pull可以将数组中间的数据删除。这里还有一点要注意,$pull会将所有匹配到的数据都删除,这里我就不做实验了。下面,我们再来看看$push还有什么特点,我们再往数组里插入一相同的数据,看看会如何:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
结果表明,它是能正常插入到数组的。而在实际生产环境中,我们都不想看到这样的结果,那么,这里又出现了两个可以用的修改器:$ne和$addToSet。$ne主要拿来判断,若数组里面有这个值,则不插入;没有才插入。
> db.user.update({"relationships.fname":{$ne:"xiong"}},{$set:{"fname":"xiong","lname":"lan"}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
由结果可以看出,由于该数据在数组中已经存在,所以不再插入。其实,$addToSet比$ne更好用,它可以自己判断数据是否存在,而且它和$each结合使用,还能同时在数组中插入多个数据,这是$ne没办法办到的,下面我们来看一下$addToSet的用法,这里顺便结合了$each的使用:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},
{$addToSet:{"relationships":{$each:[{"fname":"xiong","lname":"lan"},
{"fname":"dongren","lname":"zeng"}]}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
在修改语句中,我们想同时插入{"fname":"xiong","lname":"lan"},
{"fname":"dongren","lname":"zeng"}两个数据,但在原数组中,
{"fname":"xiong","lname":"lan"}这个数据已经存在,所以它只插入了后面那条。达到了我们想要的目的。所以,我个人更喜欢使用$addToSet。
有时候数组有多个值,而我们只想对其中的一部分进行操作。如果我们把整个文档都抄下来,那太麻烦也太愚蠢了。好在mongodb给我们提供了两种简便方法:通过位置或者操作符“$”。下面我们来分别看看这两种方法怎么使用。首先是通过数组位置来操作。数组都是以0开头的,可以将下标直接作为键来选择元素。例如,我们想给数组的第一个数据加上年龄键值对,我们可以这么操作:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$set:{"relationships.0.age":22}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"age" : 22,
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
可是很多情况下,不预先查询文档我们就不知道要修改数组的元素的下标。这时定位操作符“$”就很好用了。它就是用来定位查询文档已匹配的元素,并进行更新。我们来看看它怎么用:
> db.user.update({"relationships.fname":"xiong"},{$set:{"relationships.$.age":22}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"age" : 22,
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"age" : 22,
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"age" : 22,
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

本文介绍如何在Debian系统上配置MongoDB实现自动扩容,主要步骤包括MongoDB副本集的设置和磁盘空间监控。一、MongoDB安装首先,确保已在Debian系统上安装MongoDB。使用以下命令安装:sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb-org二、配置MongoDB副本集MongoDB副本集确保高可用性和数据冗余,是实现自动扩容的基础。启动MongoDB服务:sudosystemctlstartmongodsudosys

本文介绍如何在Debian系统上构建高可用性的MongoDB数据库。我们将探讨多种方法,确保数据安全和服务持续运行。关键策略:副本集(ReplicaSet):利用副本集实现数据冗余和自动故障转移。当主节点出现故障时,副本集会自动选举新的主节点,保证服务的持续可用性。数据备份与恢复:定期使用mongodump命令进行数据库备份,并制定有效的恢复策略,以应对数据丢失风险。监控与报警:部署监控工具(如Prometheus、Grafana)实时监控MongoDB的运行状态,并

直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的,因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法:1. 重置密码;2. 检查配置文件(可能包含哈希值);3. 检查代码(可能硬编码密码)。

在开发一个电商网站时,我遇到了一个棘手的问题:如何为用户提供个性化的商品推荐。最初,我尝试了一些简单的推荐算法,但效果并不理想,用户的满意度也因此受到影响。为了提升推荐系统的精度和效率,我决定采用更专业的解决方案。最终,我通过Composer安装了andres-montanez/recommendations-bundle,这不仅解决了我的问题,还大大提升了推荐系统的性能。可以通过一下地址学习composer:学习地址

CentOS系统下MongoDB高效备份策略详解本文将详细介绍在CentOS系统上实施MongoDB备份的多种策略,以确保数据安全和业务连续性。我们将涵盖手动备份、定时备份、自动化脚本备份以及Docker容器环境下的备份方法,并提供备份文件管理的最佳实践。手动备份:利用mongodump命令进行手动全量备份,例如:mongodump-hlocalhost:27017-u用户名-p密码-d数据库名称-o/备份目录此命令会将指定数据库的数据及元数据导出到指定的备份目录。

MongoDB与关系型数据库:深度对比本文将深入探讨NoSQL数据库MongoDB与传统关系型数据库(如MySQL和SQLServer)的差异。关系型数据库采用行和列的表格结构组织数据,而MongoDB则使用灵活的面向文档模型,更适应现代应用的需求。主要区别数据结构:关系型数据库使用预定义模式的表格存储数据,表间关系通过主键和外键建立;MongoDB使用类似JSON的BSON文档存储在集合中,每个文档结构可独立变化,实现无模式设计。架构设计:关系型数据库需要预先定义固定的模式;MongoDB支持

在Debian系统上为MongoDB数据库加密,需要遵循以下步骤:第一步:安装MongoDB首先,确保您的Debian系统已安装MongoDB。如果没有,请参考MongoDB官方文档进行安装:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/第二步:生成加密密钥文件创建一个包含加密密钥的文件,并设置正确的权限:ddif=/dev/urandomof=/etc/mongodb-keyfilebs=512

排序索引是 MongoDB 索引的一种,允许按特定字段对集合中的文档排序。创建排序索引可以快速排序查询结果,无需额外的排序操作。优势包括快速排序、覆盖查询和按需排序。语法为 db.collection.createIndex({ field: <sort order> }),其中 <sort order> 为 1(升序)或 -1(降序)。还可以创建对多个字段进行排序的多字段排序索引。
