postgresql pg_buffercache
postgresql pg_buffercache pg_buffercache模块是用于查看shared buffer cache信息,决定shared buffer cache大还是
postgresql pg_buffercache
pg_buffercache模块是用于查看shared buffer cache信息,决定shared buffer cache大还是小。
Installing pg_buffercache into a database:
$ createdb pgbench
$ psql -d pgbench -f /usr/share/postgresql/contrib/pg_buffercache.sql
两步即可完成
pg_buffercache.sql内容:
/* contrib/pg_buffercache/pg_buffercache--1.0.sql */
-- complain if script is sourced in psql, rather than via CREATE EXTENSION
\echo Use "CREATE EXTENSION pg_buffercache" to load this file. \quit
-- Register the function.
CREATE FUNCTION pg_buffercache_pages()
RETURNS SETOF RECORD
AS 'MODULE_PATHNAME', 'pg_buffercache_pages'
LANGUAGE C;
-- Create a view for convenient access.
CREATE VIEW pg_buffercache AS
SELECT P.* FROM pg_buffercache_pages() AS P
(bufferid integer, relfilenode oid, reltablespace oid, reldatabase oid,
relforknumber int2, relblocknumber int8, isdirty bool, usagecount int2);
-- Don't want these to be available to public.
REVOKE ALL ON FUNCTION pg_buffercache_pages() FROM PUBLIC;
REVOKE ALL ON pg_buffercache FROM PUBLIC;
创建函数和视图,回收PUBLIC 权限。
Name Type References Description
bufferid integer ID, in the range 1..shared_buffers
relfilenode oid pg_class.relfilenode Filenode number of the relation
reltablespace oid pg_tablespace.oid Tablespace OID of the relation
reldatabase oid pg_database.oid Database OID of the relation
relblocknumber bigint Page number within the relation
relforknumber smallint Fork number within the relation
isdirty boolean Is the page dirty?
usagecount smallint Page LRU count
pg_buffercache使用:
查看shared buffers大小:
postgres=# SELECT name,setting,unit,current_setting(name) FROM pg_settings WHERE name='shared_buffers';
name | setting | unit | current_setting
----------------+---------+------+-----------------
shared_buffers | 4096 | 8kB | 32MB
(1 row)
postgres=# select count(*) from pg_buffercache;
count
-------
4096
(1 row)
可见block数量一致,大小一致。
查看当前数据库buffer的使用情况排名:
SELECT
c.relname,
count(*) AS buffers
FROM pg_class c
INNER JOIN pg_buffercache b
ON b.relfilenode=c.relfilenode
INNER JOIN pg_database d
ON (b.reldatabase=d.oid AND d.datname=current_database())
GROUP BY c.relname
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 10;
relname | buffers
---------------------------+---------
pg_statistic | 15
pg_operator | 13
pg_depend_reference_index | 13
pg_depend | 13
pg_rewrite | 8
pg_depend_depender_index | 6
pg_toast_2619 | 6
pg_index | 6
pg_extension | 5
pg_namespace | 5
(10 rows)
使用pg_buffercache比较灵活,可以通过isdirty字段查询脏块,如果是未使用的buffer,那么除了bufferid,其他字段都为空值。
select count(*) from pg_buffercache where isdirty is true;
select count(*)*8/1024||'MB' from pg_buffercache where relfilenode is null and reltablespace is null and reldatabase is null and relforknumber is null and relblocknumber is null and isdirty is null and usagecount is null;
查看buffercache对象的使用大小以及百分比
SELECT
c.relname,
pg_size_pretty(count(*) * 8192) as buffered,
round(100.0 * count(*) /
(SELECT setting FROM pg_settings
WHERE name='shared_buffers')::integer,1)
AS buffers_percent,
round(100.0 * count(*) * 8192 /
pg_relation_size(c.oid),1)
AS percent_of_relation
FROM pg_class c
INNER JOIN pg_buffercache b
ON b.relfilenode = c.relfilenode
INNER JOIN pg_database d
ON (b.reldatabase = d.oid AND d.datname = current_database())
GROUP BY c.oid,c.relname
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10;
relname | buffered | buffers_percent | percent_of_relation
----------------------------------+----------+-----------------+---------------------
pg_statistic | 120 kB | 0.4 | 100.0
pg_depend | 104 kB | 0.3 | 29.5
pg_operator | 104 kB | 0.3 | 100.0
pg_depend_reference_index | 104 kB | 0.3 | 50.0
pg_rewrite | 64 kB | 0.2 | 66.7
pg_operator_oid_index | 32 kB | 0.1 | 100.0
pg_statistic_relid_att_inh_index | 32 kB | 0.1 | 100.0
pg_operator_oprname_l_r_n_index | 40 kB | 0.1 | 100.0
pg_depend_depender_index | 48 kB | 0.1 | 22.2
pg_amop_fam_strat_index | 32 kB | 0.1 | 100.0
缓冲区使用分布:
SELECT
c.relname, count(*) AS buffers,usagecount
FROM pg_class c
INNER JOIN pg_buffercache b
ON b.relfilenode = c.relfilenode
INNER JOIN pg_database d
ON (b.reldatabase = d.oid AND d.datname = current_database())
GROUP BY c.relname,usagecount
ORDER BY c.relname,usagecount;
relname | buffers | usagecount
-----------------------------------+---------+------------
pg_aggregate | 1 | 5
pg_aggregate_fnoid_index | 1 | 4
pg_aggregate_fnoid_index | 1 | 5
pg_am | 1 | 5
pg_amop | 3 | 5
pg_amop_fam_strat_index | 1 | 1
pg_amop_fam_strat_index | 3 | 5
pg_amop_opr_fam_index | 3 | 5
pg_amproc | 1 | 4
pg_amproc | 1 | 5
pg_amproc_fam_proc_index | 2 | 5
pg_attrdef | 1 | 3
pg_attrdef_adrelid_adnum_index | 2 | 3
pg_attrdef_oid_index | 1 | 1
pg_attrdef_oid_index | 1 | 2
pg_cast | 2 | 5
pg_cast_source_target_index | 2 | 5
pg_collation | 1 | 1
pg_collation_oid_index | 1 | 3
pg_collation_oid_index | 2 | 5
pg_constraint | 1 | 1
pg_default_acl_role_nsp_obj_index | 1 | 5
pg_depend | 3 | 1
pg_depend | 1 | 2
pg_depend | 9 | 5
pg_depend_depender_index | 1 | 4
pg_depend_depender_index | 5 | 5
pg_depend_reference_index | 2 | 1
pg_depend_reference_index | 1 | 2
pg_depend_reference_index | 1 | 4
pg_depend_reference_index | 9 | 5

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL和PostgreSQL:在Web开发中的最佳实践引言:在现代的Web开发领域中,数据库是必不可少的组成部分。在选择数据库时,常见的选择是MySQL和PostgreSQL。本文将介绍在Web开发中使用MySQL和PostgreSQL的最佳实践,并提供一些代码示例。一、适用场景MySQL适用于大多数Web应用程序,特别是那些需要高性能、可扩展性和易于使

MySQL和PostgreSQL:性能对比与优化技巧在开发web应用程序时,数据库是不可或缺的组成部分。而在选择数据库管理系统时,MySQL和PostgreSQL是两个常见的选择。他们都是开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),但在性能和优化方面有一些不同之处。本文将比较MySQL和PostgreSQL的性能,并提供一些优化技巧。性能对比在比较两个数据库管

学习Go语言中的数据库函数并实现PostgreSQL数据的增删改查操作在现代的软件开发中,数据库是不可或缺的一部分。Go语言作为一门强大的编程语言,提供了丰富的数据库操作函数和工具包,可以轻松地实现数据库的增删改查操作。本文将介绍如何学习Go语言中的数据库函数,并使用PostgreSQL数据库进行实际的操作。第一步:安装数据库驱动程序在Go语言中,每个数据库

Go语言是一种快速、高效的编程语言,适合构建Web服务和后端应用程序。而PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统,承诺提供更高的可靠性、可扩展性和数据安全性。在本文中,我们将深入探讨如何在Go语言中使用PostgreSQL,并提供一些实用的代码示例和技巧。安装和设置PostgreSQL首先,我们需要安装和设置PostgreSQL。可以在官方网

MySQL和PostgreSQL:数据安全与备份策略引言:在现代社会中,数据成为了企业和个人生活中不可或缺的一部分。对于数据库管理系统来说,数据安全与备份策略是至关重要的,既能保护数据免受丢失或损坏,也能确保恢复数据的可靠性和完整性。本文将重点讨论MySQL和PostgreSQL两种主流关系型数据库系统的数据安全性和备份策略。一、数据安全性方面:(一)用户权

随着数据库技术的发展,数据库管理系统也呈现出多种多样的选择,开发人员可以根据自己的需求和喜好选择最适合自己的数据库。而PostgreSQL作为一种先进的开源关系型数据库系统,越来越受到开发人员的关注和使用。那么,在PHP编程中如何使用PostgreSQL数据库呢?一、安装和配置PostgreSQL数据库在使用PostgreSQL之前,需要先安装和配置它。首先

随着互联网的发展,数据量持续增长,数据管理的需求变得日益迫切。关系型数据库是数据管理的一种重要方式,而其中的PostgreSQL因其灵活性、可扩展性及安全性而备受欢迎。本文介绍了如何利用PHP语言实现一个开源的PostgreSQL关系型数据库,希望对有相应需求的开发者有所帮助。概述PostgreSQL是一种强大的关系型数据库系统,它是遵循SQL标准的且具有许

数据库容量规划和扩展:MySQLvs.PostgreSQL引言:随着互联网的快速发展和大数据时代的到来,数据库的容量规划和扩展变得越来越重要。MySQL和PostgreSQL是两个流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),它们在数据库容量规划和扩展方面有着不同的特点和适用场景。本文将对这两个数据库进行比较,并给出一些代码示例来展示它们的差异。一、MySQ
