mysql中replace函数的用法
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 #对于这样的结果只能看作是在replace中所有的数据都是字符串。(仅个人认为) #update mytable set name=replace(name,王二小,王铁柱); #该方式无法通过 #update mytable set count=replace(cou
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#对于这样的结果只能看作是在replace中所有的数据都是字符串。(仅个人认为)
#update mytable set name=replace(name,王二小,王铁柱); #该方式无法通过
#update mytable set count=replace(count,'500','100');
mysql> update mytable set count=replace(count,'500','100');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) #确实为预期结果
Rows matched: 11 Changed: 3 Warnings: 0
#为此,数据在replace中仅仅是字符串
mysql> update mytable set count=replace(count,'300','150');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) #结果再次得以证明
Rows matched: 11 Changed: 6 Warnings: 0
##综上,replace可以用于一个字段的多个数据替换,也可以用于不同字段的替换。
#在mysql中replace可以在一定范围内起到insert的作用,并且语法与之相似
#replace into mytable(name,count) values ('来福','70'),('力拓','600');
mysql> replace into mytable(name,count) values ('来福','70'),('力拓','600');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
#如果数据库中有类似数据又该如何呢?
replace into mytable(name,count) values ('来福','70');
mysql> replace into mytable(name,count) values ('来福','70');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#这里我们查看一下该表的索引,看来索引为默认的ID.
mysql> show index from mytable;
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Car
dinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
| mytable | 0 | PRIMARY | 1 | id | A |
14 | NULL | NULL | | BTREE | |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
#根据文档介绍,如果只有一个索引,那么replace相当于insert.
##记得我曾经创建了两个表,现在我们切换到另一个数据较少的表mytab上进行操作演示:
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_mydb |
+----------------+
| mytab |
| mytable |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#其默认的索引为id
mysql> show index from mytab;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardi
nality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
| mytab | 0 | PRIMARY | 1 | id | A |
3 | NULL | NULL | | BTREE | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
#现在需要向其中添加索引(在这里遇到麻烦了,看来我对于建立索引不怎么会啊,惭愧惭愧)。
#尝试建立了多个索引都是失败,暂时写到这里…
写这些并非上班不务正业,而是公司具体任务被安排到下周,接下来该忙了。
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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。
