当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时，若select_type 字段中出现“ DEPENDENT SUBQUERY ”时，你要注意了，你已经掉入了mysql子查询慢的“坑。。。下面我们来看一个具体的例子 有这样一条查询语句： SELECT gid,COUNT(id) as countFROM shop_goods g
当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时，若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时，你要注意了，你已经掉入了mysql子查询慢的“坑"。。。下面我们来看一个具体的例子有这样一条查询语句：
SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WHERE status =0 and gid IN (SELECT gid FROM shop_goods g2 WHERE sid IN (1519066,1466114,1466110,1466102,1466071,1453929))GROUP BY gid;
用explain看了一下，出现关键字“DEPENDENT SUBQUERY”，意味着子查询的第一个select依赖外部的查询;
SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT；DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询 。
换句话说，就是 子查询对 g2 的查询方式依赖于外层 g1 的查询。它意味着两步：
第一步，MySQL 根据 select gid,count(id) from shop_goods where status=0 group by gid; 得到一个大结果集 t1，其数据量为rows=850672 了；
第二步，上面的大结果集 t1 中的每一条记录，都将与子查询 SQL 组成新的查询语句：select gid from shop_goods where sid in (15...blabla..29) and gid=%t1.gid%。等于说，子查询要执行85万次……即使这两步查询都用到了索引，但不慢才怪；
如此一来，子查询的执行效率居然受制于外层查询的记录数，那还不如拆成两个独立查询顺序执行呢。
对于此类语句一般的优化策略是拆成两个查询语句，你不想拆成两个独立查询的话，也可以与临时表join查询，：你不想拆成两个独立查询的话，也可以与临时表联表查询，如下所示优化后的sql：
SELECT g1.gid,count(1) FROM shop_goods g1,(select gid from shop_goods WHERE sid in (1519066,1466114,1466110,1466102,1466071,1453929)) g2 where g1.status=0 and g1.gid=g2.gid GROUP BY g1.gid;
用explain看了一下，这次又有了一个新的关键字"DERIVED"，意思是用于 from 子句里有子查询的情况。MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里，然后再做join操作；
DERIVED 的官方含义为：用于 from 子句里有子查询的情况。MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
《高性能MySQL》的第4.4节“MySQL查询优化器的限制（Limitations of the MySQL Query Optimizer）”之第4.4.1小节“关联子查询（Correlated Subqueries）”也有类似的论述：mysql 在处理子查询时，会改写子查询。通常情况下，我们希望由内到外，先完成子查询的结果，然后再用子查询来驱动外查询的表，完成查询。
例如：select * from test where tid in(select fk_tid from sub_test where gid=10)；通常我们会感性地认为该 sql 的执行顺序是：sub_test 表中根据 gid 取得 fk_tid(2,3,4,5,6)记录，然后再到 test 中，带入 tid=2,3,4,5,6，取得查询数据。
但是实际mysql的处理方式为：
select * from test where exists (select * from sub_test where gid=10 and sub_test.fk_tid=test.tid);
mysql 将会扫描 test 中所有数据，每条数据都将会传到子查询中与 sub_test 关联，子查询不会先被执行，所以如果 test 表很大的话，那么性能上将会出现问题。
