.NET批量大数据插入性能分析及比较(6.使用表值参数)

表值 参数 (Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性，可以将DataTable做为 参数 传递给存储过程。 数据 库执行脚本如下 CREATE TYPE TestType AS TABLE ( Id int NOT NULL ,Name nvarchar(20) NOT NULL ) CREATE PROC InsertData @rows TestT

 

表值参数(Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性，可以将DataTable做为参数传递给存储过程。

 

数据库执行脚本如下

CREATE TYPE TestType AS TABLE
(
 Id int NOT NULL
 ,Name nvarchar(20) NOT NULL
)

CREATE PROC InsertData
 @rows TestType READONLY
as
begin
 set nocount on
 insert into TestTable(Id, Name)
 select Id, Name from @rows
end

 

 

代码如下：

#region <strong>使用</strong>表值<strong>参数</strong> public static bool ExecuteTableTypeInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; bool flag = false; SqlConnection cn = null; SqlCommand cmd = null; DataTable tempTable = Tools.MakeDataTable(); DataRow row = null; try { cn = new SqlConnection(connectionString); cmd = new SqlCommand(); cmd.Connection = cn; cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.CommandText = "InsertData"; cn.Open(); for (int i = 0; i < count; i = batchSize) { for (int j = i; j < i batchSize && j < count; j ) { row = tempTable.NewRow(); row["Id"] = dt.Rows[j]["Id"]; row["Name"] = dt.Rows[j]["Name"]; tempTable.Rows.Add(row); } SqlParameter param = cmd.Parameters.AddWithValue("@rows", tempTable); param.SqlDbType = SqlDbType.Structured; param.TypeName = "TestType"; cmd.ExecuteNonQuery(); tempTable.Clear(); cmd.Parameters.Clear(); } flag = true; } catch (Exception ex) { LogHelper.Error(ex.Message); return false; } finally { if (cn != null) { if (cn.State == ConnectionState.Open) { cn.Close(); } cn.Dispose(); } if (cmd != null) cmd.Dispose(); } return flag; } #endregion

 

结果如下：

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:15312;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:7806;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:3767;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:2217;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:1743;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:400;Time:1575;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:500;Time:1566;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:600;Time:1374;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:700;Time:1286;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:800;Time:1463;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:1000;Time:1272;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:2000;Time:1069;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:4000;Time:1001;

 

从时间上来看，似乎并不必前面的案例强，但批处理量得增加，写性能在持续提高，而且实际上程序中花费了大量的时间在创建DataTable及填充其数据上面，如果传递给函数的就是一个DataTable集合，相信使用表值参数的表现会更好。

 

但考虑到需要为插入的表创建类型，创建存储过程，个人认为其通用性不是很好

 

全文链接:

.NET批量大数据插入性能分析及比较(1.准备工作)

.NET批量大数据插入性能分析及比较(2.普通插入与拼接sql批量插入)

.NET批量大数据插入性能分析及比较(3.使用事务)

.NET批量大数据插入性能分析及比较(4.使用DataAdapter批量插入)

.NET批量大数据插入性能分析及比较(5.使用SqlBulkCopy)

.NET批量大数据插入性能分析及比较(6.使用表值参数)