怎样清除v$archived_log视图中的过期信息
在使用RMAN命令删除归档后，查询v$archived_log视图会发现name列为空了，但其他列的信息还保留，时间长了会留下很多过期的信息，
在使用RMAN命令删除归档后，查询v$archived_log视图会发现name列为空了，但其他列的信息还保留，时间长了会留下很多过期的信息，影响维护工作，需要将过期的信息删除。首先模拟下问题的出现过程：
出现这样的现象是因为使用RMAN命令在删除归档日志的时候不能够清楚控制文件中的内容，导致v$archived_log留下的过期的不完整信息。下面将归档信息进行清除：
但是这样是把所有的v$archive_log信息都清除了，，包括未过期的也会不清除。下面再将未过期的归档文件信息注册进来。
本文永久更新链接地址：
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸！
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
热门话题
与MySQL中使用索引相比，全表扫描何时可以更快？
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快，具体情况包括：1)数据量较小时；2)查询返回大量数据时；3)索引列不具备高选择性时；4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表，可以在实际应用中做出最优选择。
说明InnoDB全文搜索功能。
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
InnoDB的全文搜索功能非常强大，能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1）InnoDB通过倒排索引实现全文搜索，支持基本和高级搜索查询。 2）使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索，支持布尔模式和短语搜索。 3）优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小，以提升性能和准确性。
可以在 Windows 7 上安装 mysql 吗
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
是的，可以在 Windows 7 上安装 MySQL，虽然微软已停止支持 Windows 7，但 MySQL 仍兼容它。不过，安装过程中需要注意以下几点：下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本（社区版或企业版）。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码，并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题，建议升级到受支持的操作系统。
mysql：简单的概念，用于轻松学习
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1）创建数据库和表：使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2）基本操作：INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3）高级操作：JOIN、子查询和事务处理。4）调试技巧：检查语法、数据类型和权限。5）优化建议：使用索引、避免SELECT*和使用事务。
InnoDB中的聚类索引和非簇索引（次级索引）之间的差异。
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
聚集索引和非聚集索引的区别在于：1.聚集索引将数据行存储在索引结构中，适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针，适用于非主键列查询。
mysql 和 mariadb 可以共存吗
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL 和 MariaDB 可以共存，但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录，并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑，需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下，同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
mysql用户和数据库的关系
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
MySQL 数据库中，用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码，用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予，而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系，需创建数据库、创建用户，然后授予权限。
说明不同类型的MySQL索引（B树，哈希，全文，空间）。
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL支持四种索引类型：B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找，但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索，适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询，适用于GIS应用。
