有如下一张表 select s.id,s.name,s.grade,s.clazz,s.score from student s order by id 1.rollup group by rollup(column1,column2....) 假如group by rollup(A,B,C),首先会先对A,B,C进行group by,然后对A,B进行group by,接着对A进行group by, 最后不group
有如下一张表
select s.id,s.name,s.grade,s.clazz,s.score from student s order by id
1.rollup
group by rollup(column1,column2....)
假如group by rollup(A,B,C),首先会先对A,B,C进行group by,然后对A,B进行group by,接着对A进行group by, 最后不group by了，也就是对所选择的列( 如A,B,C)从右到左，一次少一列进行group by ，直到最后没了，不使用group by 了。
可这样理解：
rollup(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、()
rollup(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()
除非一开始就有基础了，否则看一些概念性的东西都是糊里糊涂的，所以请直接看下面数据，用数据来说话.
对上面的表使用group by rollup(grade,clazz)进行求总分、平均分，先看看结果，然后再分析.
select s.grade 年级, s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by rollup(s.grade,s.clazz)
按照上面的说法，group by rollup(grade,clazz),会先对grade,clazz进行group by,那么先看看对grade,clazz进行group by得出的是哪些列.
select s.grade 年级, s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by s.grade,s.clazz
select s.grade 年级,'' 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by s.grade
select '' 年级, '' 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s
由此可知
select s.grade 年级, s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by rollup(s.grade,s.clazz) ; -------相当于--------- select s.grade 年级, s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by s.grade,s.clazz union all select s.grade 年级,'' 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by s.grade union all select '' 年级, '' 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s ;
2.cube
group by cube(column1,column2....)
cube(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、(b)、()
cube(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()
select s.grade 年级, s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by cube(s.grade,s.clazz) order by 年级;
图二
图二和图一比对，发现多了两行，因为cube会对每一列都进行一次group by,也就是多了group by(clazz).在这就不一一把每列的结果是怎样出来的进行贴图了，它和上面的rollup差不多，只是多了一个group by而已。
select s.grade 年级, s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by cube(s.grade,s.clazz) order by 年级; ---------相当于-------- select s.grade 年级, s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by s.grade,s.clazz union all select s.grade 年级,'' 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by s.grade union all select '' 年级,s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by s.clazz union all select '' 年级, '' 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s
GROUPING函数可以接受一列，该列必须是group by中出现的，返回0或者1。如果列值为空，那么GROUPING()返回1；如果列值非空，那么返回0。GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时，GROUPING()就非常有用。
select grouping(s.grade), s.grade 年级, grouping(s.clazz), s.clazz 班级,sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by rollup(s.grade,s.clazz) ;
在上面的图一和图二中发现，对于某些统计行的列值为空了，这样很不友好，很不好看。那么可以借助grouping来进行判断，如果grouping()=1,则显示某些值。
select case when grouping(s.grade)=1 then '总计' else s.grade end 年级, case when grouping(s.clazz)=1 and grouping(s.grade)=0 then '小计' else s.clazz end 班级, sum(s.score) 总分,avg(s.score) 平均分 from student s group by rollup(s.grade,s.clazz) ;
4.grouping_id()
grouping()只能接收一个参数列（必须出现在group by 中),grouping_id()可以出现多个参数列(必须都是出现在group by中的）.
case when grouping(s.clazz)=1 and grouping(s.grade)=0 then '小计' else s.clazz end 班级, --可以用grouping_id来改写---- case when grouping_id(s.grade,s.clazz)=1 then '小计' else s.clazz end 班级,
那么grouping_id(a,b,c...)的值怎样计算呢？其实它返回的是由grouping(x)（x代表任意一列)的值组成的二进制。比如上面的grouping_id(s.grade,s.clazz)其中grouping(s.grade)=0,grouping(s.clazz)=1,则grouping_id(s.grade,s.clazz)=01,换成十进制就是1了。
