ROLLUP，是GROUP BY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。 CUBE，也是GROUP BY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。 1、 向ROLLUP传递一列 SQL select division_id,sum(salary) 2 f
ROLLUP，是GROUP BY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。
CUBE，也是GROUP BY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。
1、向ROLLUP传递一列
SQL> select division_id,sum(salary)
2 from employees2
3 group by rollup(division_id)
4 order by division_id;
DIV SUM(SALARY)
--- -----------
BUS 1610000
OPE 1320000
SAL 4936000
SUP 1015000
8881000
SQL>
再来看一下如果使用普通的GROUP BY，而没有ROLLUP是个什么情况
SQL> select division_id,sum(salary)
2 from employees2
3 group by division_id
4 order by division_id;
DIV SUM(SALARY)
--- -----------
BUS 1610000
OPE 1320000
SAL 4936000
SUP 1015000
可以看到，缺少了最后的统计信息。
2、向ROLLUP传递多列
SQL> select division_id,job_id,sum(salary)
2 from employees2
3 group by rollup(division_id,job_id)
4 order by division_id,job_id;
DIV JOB SUM(SALARY)
--- --- -----------
BUS MGR 530000
BUS PRE 800000
BUS WOR 280000
BUS 1610000
OPE ENG 245000
OPE MGR 805000
OPE WOR 270000
OPE 1320000
SAL MGR 4446000
SAL WOR 490000
SAL 4936000
DIV JOB SUM(SALARY)
--- --- -----------
SUP MGR 465000
SUP TEC 115000
SUP WOR 435000
SUP 1015000
8881000
16 rows selected.
可以看到，除了在最后有一个求和记录外，每个division_id分组也会有一个求和记录。
那么我们现在交换一下ROLLUP中数据列的顺序，看看结果怎样
SQL> select job_id,division_id,sum(salary)
2 from employees2
3 group by rollup(job_id,division_id)
4 order by job_id,division_id;
JOB DIV SUM(SALARY)
--- --- -----------
ENG OPE 245000
ENG 245000
MGR BUS 530000
MGR OPE 805000
MGR SAL 4446000
MGR SUP 465000
MGR 6246000
PRE BUS 800000
PRE 800000
TEC SUP 115000
TEC 115000
JOB DIV SUM(SALARY)
--- --- -----------
WOR BUS 280000
WOR OPE 270000
WOR SAL 490000
WOR SUP 435000
WOR 1475000
8881000
17 rows selected.
结果类似，只不过是每一个job_id分组有一个求和记录罢了。
3、向CUBE传递一列
SQL> select division_id,sum(salary)
2 from employees2
3 group by cube(division_id)
4 order by division_id;
DIV SUM(SALARY)
--- -----------
BUS 1610000
OPE 1320000
SAL 4936000
SUP 1015000
8881000
好像和ROLLUP没什么区别哦，呵呵，继续往下看。
4、向CUBE传递多列
SQL> select job_id,division_id,sum(salary)
2 from employees2
3 group by cube(job_id,division_id)
4 order by job_id,division_id;
JOB DIV SUM(SALARY)
--- --- -----------
ENG OPE 245000
ENG 245000
MGR BUS 530000
MGR OPE 805000
MGR SAL 4446000
MGR SUP 465000
MGR 6246000
PRE BUS 800000
PRE 800000
TEC SUP 115000
TEC 115000
JOB DIV SUM(SALARY)
--- --- -----------
WOR BUS 280000
WOR OPE 270000
WOR SAL 490000
WOR SUP 435000
WOR 1475000
BUS 1610000
OPE 1320000
SAL 4936000
SUP 1015000
8881000
21 rows selected.
可以看到工资是根据job_id和division_id求和的，CUBE在每一个job_id中都返回一条记录，表示其中的工资总数，同时在接近末尾处显示每一种division_id的工资总数，最后一条记录显示所有工资的总数。
把两列的顺序换换会怎样？呵呵，真的有兴趣那就自己动手试试吧。
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CREATE TABLE divisions (
division_id CHAR(3) CONSTRAINT divisions_pk PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(15) NOT NULL
);
CREATE TABLE jobs (
job_id CHAR(3) CONSTRAINT jobs_pk PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE employees2 (
employee_id INTEGER CONSTRAINT employees2_pk PRIMARY KEY,
division_id CHAR(3)
CONSTRAINT employees2_fk_divisions
REFERENCES divisions(division_id),
job_id CHAR(3) REFERENCES jobs(job_id),
first_name VARCHAR2(10) NOT NULL,
last_name VARCHAR2(10) NOT NULL,
salary NUMBER(6, 0)
);
INSERT INTO divisions (
division_id, name
) VALUES (
'SAL', 'Sales'
);
INSERT INTO divisions (
division_id, name
) VALUES (
'OPE', 'Operations'
);
INSERT INTO divisions (
division_id, name
) VALUES (
'SUP', 'Support'
);
INSERT INTO divisions (
division_id, name
) VALUES (
'BUS', 'Business'
);
INSERT INTO jobs (
job_id, name
) VALUES (
'WOR', 'Worker'
);
INSERT INTO jobs (
job_id, name
) VALUES (
'MGR', 'Manager'
);
INSERT INTO jobs (
job_id, name
) VALUES (
'ENG', 'Engineer'
);
INSERT INTO jobs (
job_id, name
) VALUES (
'TEC', 'Technologist'
);
INSERT INTO jobs (
job_id, name
) VALUES (
'PRE', 'President'
);
INSERT INTO employees2 (
employee_id, division_id, job_id, first_name, last_name, salary
) VALUES (
1, 'BUS', 'PRE', 'James', 'Smith', 800000
);
INSERT INTO employees2 (
employee_id, division_id, job_id, first_name, last_name, salary
) VALUES (
2, 'SAL', 'MGR', 'Ron', 'Johnson', 350000
);
INSERT INTO employees2 (
employee_id, division_id, job_id, first_name, last_name, salary
) VALUES (
3, 'SAL', 'WOR', 'Fred', 'Hobbs', 140000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
4, 'SUP', 'MGR', '苏珊', '琼斯', 200000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
5, 'SAL', 'WOR', 'Rob', 'Green', 350000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
6, 'SUP', 'WOR', 'Jane', 'Brown', 200000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
7, 'SUP', 'MGR', '约翰', '格雷', 265000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
8、'SUP'、'WOR'、'吉恩'、'蓝色'、110000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
9, 'SUP', 'WOR', '亨利', '海森', 125000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
10、'OPE'、'MGR'、'凯文'、'布莱克'、225000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
11、'OPE'、'MGR'、'基思'、'长'、165000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
12、“OPE”、“WOR”、“弗兰克”、“霍华德”、125000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
13、“OPE”、“WOR”、“多琳”、“佩恩”、145000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
14、'BUS'、'MGR'、'马克'、'史密斯'、155000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
15, '巴士', 'MGR', '吉尔', '琼斯', 175000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
16、“OPE”、“ENG”、“梅根”、“克雷格”、245000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
17、'SUP'、'TEC'、'马修'、'布兰特'、115000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
18、'OPE'、'MGR'、'托尼'、'克拉克'、200000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
19、'巴士'、'MGR'、'坦尼娅'、'康威'、200000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
20、“OPE”、“MGR”、“特里”、“悬崖”、215000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
21、'SAL'、'MGR'、'史蒂夫'、'格林'、275000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
22、'SAL'、'MGR'、'罗伊'、'红色'、375000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
23、'SAL'、'MGR'、'桑德拉'、'史密斯'、335000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
24、'SAL'、'MGR'、'盖尔'、'银'、225000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
25, 'SAL', 'MGR', '杰拉德', '黄金', 245000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
26、'SAL'、'MGR'、'艾琳'、'莱恩'、235000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
27、'SAL'、'MGR'、'多琳'、'厄普顿'、235000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
28、'SAL'、'MGR'、'杰克'、'尤因'、235000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
29, 'SAL', 'MGR', '保罗', '欧文斯', 245000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
30, 'SAL', 'MGR', '梅兰妮', '约克', 255000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
31、'SAL'、'MGR'、'特雷西'、'黄色'、225000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
32、'SAL'、'MGR'、'莎拉'、'怀特'、235000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
33、'SAL'、'MGR'、'特里'、'铁'、225000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
34、'SAL'、'MGR'、'克里斯汀'、'布朗'、247000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
35、'SAL'、'MGR'、'约翰'、'布朗'、249000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
36, 'SAL', 'MGR', '开尔文', '特伦顿', 255000
);
插入员工2 (
员工 ID、部门 ID、工作 ID、名字、姓氏、工资
) 值 (
37, 'BUS', 'WOR', '达蒙', '琼斯', 280000
);
