目录
AOF实现机制简介
配置文件redis.conf中有关AOF参数配置解释
appendonly
appendfsync
no-appendfsync-on-rewrite
appendfilename
redisServer数据结构中有关AOF的参数
initServerConfig函数对AOF参数的初始化及注释
小结
首页 数据库 mysql教程 Redis数据持久化机制AOF原理分析之配置详解

Redis数据持久化机制AOF原理分析之配置详解

Jun 07, 2016 pm 03:28 PM
aof redis 分析 原理 耐力 数据 机制 配置

本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本。 Redis的配置文件为redis.conf, 对配置文件的解析代码见config.c 原创文章转载请注明,本文来自http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18135219 AOF实现机制简介 AOF 即Append Only File,实现机制:R

本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本。

Redis的配置文件为redis.conf, 对配置文件的解析代码见config.c

原创文章转载请注明,本文来自http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18135219

AOF实现机制简介

AOF 即Append Only File,实现机制:Redis将数据库做个快照,遍历所有数据库,将数据库中的数据还原为跟客户端发送来的指令的协议格式的字符串,然后Redis新建一个临时文件将这些快照数据保存,待快照程序结束后将临时文件名修改为正常的aof文件名,原有的文件则自动丢弃,由于在快照进行的过程中可能存在新增的命令修改了数据库中的数据,则在快照程序结束后需要将新修改的数据追加到aof文件中,后续的从客户端过来的命令都会不断根据不同的安全级别写到磁盘里面去。这样就支持了实时的持久化,只是可能会有短时间内的数据丢失,对一般系统还是可以容忍的。

配置文件redis.conf中有关AOF参数配置解释

appendonly

含义:Redis Server是否开启AOF持久化机制

在config.c函数loadServerConfigFromString解析代码为

 

if (!strcasecmp(argv[0],"appendonly") && argc == 2) {
	int yes;
	if ((yes = yesnotoi(argv[1])) == -1) {
		err = "argument must be 'yes' or 'no'"; goto loaderr;
	}
	server.aof_state = yes ? REDIS_AOF_ON : REDIS_AOF_OFF;
}
登录后复制

appendfsync

含义:Redis将OS数据缓冲区中数据刷新到磁盘的策略

# appendfsync always 只要有新添加的数据就fsync
appendfsync everysec 支持延迟fsync
# appendfsync no 不需要fsync
config.c中解析代码

if (!strcasecmp(argv[0],"appendfsync") && argc == 2) {//AOF fsync策略
	if (!strcasecmp(argv[1],"no")) {
		server.aof_fsync = AOF_FSYNC_NO;
	} else if (!strcasecmp(argv[1],"always")) {
		server.aof_fsync = AOF_FSYNC_ALWAYS;
	} else if (!strcasecmp(argv[1],"everysec")) {
		server.aof_fsync = AOF_FSYNC_EVERYSEC;
	} else {
		err = "argument must be 'no', 'always' or 'everysec'";
		goto loaderr;
	}
}
登录后复制

no-appendfsync-on-rewrite

含义:当rewrite AOF子进程或RDB子进程正在执行时,Server是否支持fsync,即当新修改的数据写入AOF文件后,是否将数据刷新到硬盘

config.c中解析代码

if (!strcasecmp(argv[0],"no-appendfsync-on-rewrite") && argc == 2) {
	if ((server.aof_no_fsync_on_rewrite= yesnotoi(argv[1])) == -1) {
		err = "argument must be 'yes' or 'no'"; goto loaderr;
	}
}
登录后复制
server.aof_no_fsync_on_rewrite控制该机制的实现代码在aof.c的flushAppendOnlyFile函数中,具体代码为

//如果不支持fsync,或者aof rdb子进程正在运行,那么直接返回,
//但是数据已经写到aof文件中,只是没有刷新到硬盘
if (server.aof_no_fsync_on_rewrite &&
	(server.aof_child_pid != -1 || server.rdb_child_pid != -1))
		return;
登录后复制

appendfilename

含义:AOF的文件名

auto-aof-rewrite-percentage 100

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

这两个配置就暂不解释,见下面redisServer结构体中中有关AOF参数的注释

redisServer数据结构中有关AOF的参数

struct redisServer {
	…………
	
    /* AOF persistence */
    int aof_state;                  /* REDIS_AOF_(ON|OFF|WAIT_REWRITE) */
    int aof_fsync;                  /* Kind of fsync() policy */
    char *aof_filename;             /* Name of the AOF file */
    int aof_no_fsync_on_rewrite;    /* Don't fsync if a rewrite is in prog. */
    int aof_rewrite_perc;           /* Rewrite AOF if % growth is > M and... */
    off_t aof_rewrite_min_size;     /* the AOF file is at least N bytes. */ aof文件最小字节数
    off_t aof_rewrite_base_size;    /* AOF size on latest startup or rewrite. */ 上一次aof文件的大小
    off_t aof_current_size;         /* AOF current size. */ 当前aof文件的大小
    int aof_rewrite_scheduled;      /* Rewrite once BGSAVE terminates. */
    pid_t aof_child_pid;            /* PID if rewriting process */ 子进程的pid
    list *aof_rewrite_buf_blocks;   /* Hold changes during an AOF rewrite. */
    sds aof_buf;      /* AOF buffer, written before entering the event loop */
    int aof_fd;       /* File descriptor of currently selected AOF file */ aof文件描述符
    int aof_selected_db; /* Currently selected DB in AOF */
    time_t aof_flush_postponed_start; /* UNIX time of postponed AOF flush */
    time_t aof_last_fsync;            /* UNIX time of last fsync() */
    time_t aof_rewrite_time_last;   /* Time used by last AOF rewrite run. */
    time_t aof_rewrite_time_start;  /* Current AOF rewrite start time. */
    int aof_lastbgrewrite_status;   /* REDIS_OK or REDIS_ERR */
    unsigned long aof_delayed_fsync;  /* delayed AOF fsync() counter */
    int aof_rewrite_incremental_fsync;/* fsync incrementally while rewriting? */
	
	…………
}
登录后复制

字符串aof_buf与链表aof_rewrite_buf_blocks分别是追加AOF文件与rewrite AOF文件后处理差异数据的重要参数

initServerConfig函数对AOF参数的初始化及注释

server.aof_state = REDIS_AOF_OFF;            //AOF文件是否开启
server.aof_fsync = REDIS_DEFAULT_AOF_FSYNC;  //fsync策略,默认为每秒fsync
server.aof_no_fsync_on_rewrite = REDIS_DEFAULT_AOF_NO_FSYNC_ON_REWRITE;//aof rdb子进程运行中是否支持fsync,即写入AOF文件后,将数据刷新到硬盘
server.aof_rewrite_perc = REDIS_AOF_REWRITE_PERC; //自动rewrite增量值
server.aof_rewrite_min_size = REDIS_AOF_REWRITE_MIN_SIZE; //AOF文件最小字节数
server.aof_rewrite_base_size = 0;   //自动rewrite计算aof文件增量的基数,等于上一次aof文件的字节数
server.aof_rewrite_scheduled = 0;   //rewrite任务计划,当客户端发送bgrewriteaof指令,如果当前rewrite子进程正在执行,那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务,待AOF子进程结束后执行rewrite
server.aof_last_fsync = time(NULL); //最近fsync数据到硬盘时间
server.aof_rewrite_time_last = -1;  //rewrite持续的时间
server.aof_rewrite_time_start = -1; //rewrite开始的时间
server.aof_lastbgrewrite_status = REDIS_OK; //rewrite后的状态
server.aof_delayed_fsync = 0; //延迟fsync到硬盘的次数
server.aof_fd = -1;   //AOF文件描述符
server.aof_selected_db = -1; /* Make sure the first time will not match */
server.aof_flush_postponed_start = 0; //上次推迟fsync到硬盘的时间
server.aof_rewrite_incremental_fsync = REDIS_DEFAULT_AOF_REWRITE_INCREMENTAL_FSYNC;//rewrite AOF文件时是否采用增量式fsync
登录后复制
其中aof_current_size参数未初始化,该值的初始化在Server启动加载AOF文件数据时初始化。

 

小结

本文就是简单介绍Redis中有关AOF机制实现的相关参数的意义,方便对接下来AOF数据持久化机制的理解,AOF机制的实现比较复杂,大致分为Server启动加载AOF文件数据、将新的数据追加到AOF文件中、自动rewrite AOF文件、客户端请求BGREWRITEAOF指令四个部分,下面的博客将介绍这三个部分的实现。
 

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1663
14
CakePHP 教程
1420
52
Laravel 教程
1313
25
PHP教程
1266
29
C# 教程
1239
24
redis集群模式怎么搭建 redis集群模式怎么搭建 Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

redis数据怎么清空 redis数据怎么清空 Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

如何清空 Redis 数据:使用 FLUSHALL 命令清除所有键值。使用 FLUSHDB 命令清除当前选定数据库的键值。使用 SELECT 切换数据库,再使用 FLUSHDB 清除多个数据库。使用 DEL 命令删除特定键。使用 redis-cli 工具清空数据。

redis怎么读取队列 redis怎么读取队列 Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

centos redis如何配置Lua脚本执行时间 centos redis如何配置Lua脚本执行时间 Apr 14, 2025 pm 02:12 PM

在CentOS系统上,您可以通过修改Redis配置文件或使用Redis命令来限制Lua脚本的执行时间,从而防止恶意脚本占用过多资源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位于/etc/redis/redis.conf。编辑配置文件:使用文本编辑器(例如vi或nano)打开配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf设置Lua脚本执行时间限制:在配置文件中添加或修改以下行,设置Lua脚本的最大执行时间(单位:毫秒)

redis命令行怎么用 redis命令行怎么用 Apr 10, 2025 pm 10:18 PM

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

redis计数器怎么实现 redis计数器怎么实现 Apr 10, 2025 pm 10:21 PM

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

redis过期策略怎么设置 redis过期策略怎么设置 Apr 10, 2025 pm 10:03 PM

Redis数据过期策略有两种:定期删除:定期扫描删除过期键,可通过 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 参数设置。惰性删除:仅在读取或写入键时检查删除过期键,可通过 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 参数设置。

如何优化debian readdir的性能 如何优化debian readdir的性能 Apr 13, 2025 am 08:48 AM

在Debian系统中,readdir系统调用用于读取目录内容。如果其性能表现不佳,可尝试以下优化策略:精简目录文件数量:尽可能将大型目录拆分成多个小型目录,降低每次readdir调用处理的项目数量。启用目录内容缓存:构建缓存机制,定期或在目录内容变更时更新缓存,减少对readdir的频繁调用。内存缓存(如Memcached或Redis)或本地缓存(如文件或数据库)均可考虑。采用高效数据结构:如果自行实现目录遍历,选择更高效的数据结构(例如哈希表而非线性搜索)存储和访问目录信

See all articles