本文摘自作者《网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营 》：http://item.jd.com/11295690.html 时间序列图是描述流程特性值在一段时间内变化波动的趋势和规律的统计工具，如整个流程大体在什么范围内运行、是否具有波动较大的时期或时点等。 通过对趋
本文摘自作者《网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营 》：http://item.jd.com/11295690.html
时间序列图是描述流程特性值在一段时间内变化波动的趋势和规律的统计工具，如整个流程大体在什么范围内运行、是否具有波动较大的时期或时点等。
通过对趋势的分析，也可以实现对未来数据变化的预测。通过对波动的分析，可以发现过程中的偏差，并区分通常原因还是特殊原因引起的偏差，如果是特殊原因引起的，则要立即分析问题成因，进行相应改进。
要绘制时间序列图，首先要确定要分析的流程特性值，然后按照时间顺序采集足够多的样本数据，否则数据过少很难反映出特性值的波动趋势和规律，时间单位既可以是天、也可以是小时、分钟等。对于出现偏差的流程，在进行改进后要重新绘制时间序列图，检查偏差是否已经消逝，否则需要进行持续改进。
在Excel中可以使用折线图绘制时间序列图。例如，图9-58是网站某商品1个月的销售情况，选定B1:B32区域，在 “插入”功能区的“图表”模块中单击“折线图”，选择二维折线图部分的“带数据标记的折线图”按钮，即可看到绘制的时间序列图，如图9-59所示。
图9-58 销售数据
图9-59 绘制的时间序列图
可以通过添加分类轴和数据轴标题等方式进行图表美化，在此不再赘述，详细信息可参考9.5.2节的介绍。最终美化结果如图9-60所示。
图9-60 美化后的时间序列图
分析时间序列图可以发现，在中旬销售额较高，其他时间销售额在1.5～3.5万元之间波动，且主要集中在2～3万之间。
