数据库中的数据类型通常有很多种，也有不同的分类方法。例如最常见的数型、字符型、日期时间型，也有不太常见的布尔型、枚举型、集合型等。要在DBMS中实现某种具体数据类型（例如最简单的INTEGER）的支持，我们可以从以下几个方面来考虑。1. 数据类型的名称
数据库中的数据类型通常有很多种，也有不同的分类方法。例如最常见的数值型、字符型、日期时间型，也有不太常见的布尔型、枚举型、集合型等。要在DBMS中实现某种具体数据类型（例如最简单的INTEGER）的支持，我们可以从以下几个方面来考虑。 1. 数据类型的名称 数据类型名称可以出现在DDL语句中，也可以出现在INFORMATION_SCHEMA等返回的元信息中。 有的数据类型因为各种原因，还存在别名。 2. 数据类型的取值范围 这个也叫做值域。我们还需要设计好该类型的数据在运算时发生溢出、截断、舍入等的行为。 3. 数据类型的精度和标度（Precision和Scale） 对于整型数而言，标度总是0，精度可以是二进制的bit位数表示，也可能用十进制的数字位数表示。 对于浮点数而言，需要决定是否采用二进制精度，是否采用IEEE标准的浮点数，是单精度还是双精度等。 对于精确数而言，当然也需要决定最大支持的精度和标度。 对于字符型而言，标度也总是0，精度通常指的是字符数，但也有系统用的是字节数。既然是字符型，还得多考虑一下支持的字符集。 对于日期时间型而言，精度指的是秒在小数点后面的数字位数。 4. 数据类型上支持的操作 例如对于INTEGER类型和其他各种类型之间的加减乘数等操作。 5. 数据类型上支持的索引种类。 例如，很多系统都是不支持在大字段类型上创建B+树索引的，空间数据类型上通常需要创建空间索引。 6. 数据类型的输入输出格式 几乎所有的类型都能够以字符串的形式输出。数值类型的输入可以是数值常量，也可以是字符串，甚至而二进制串，十六进制串等。 7. 数据类型的网络传输格式 也就是DBMS服务器在和客户端接口之间传送不同数据类型的格式，例如可以用字符类型，也可以用RPC定义的二进制格式，甚至自己定义的二进制格式。 8. 数据类型在内存中的格式 9. 数据类型在外存中的格式 对于简单的整数类型，格式主要是字节顺序的问题。但是对于比较复杂的NUMEIRC类型，更重要的是考虑存储和操作效率了。
