mysql对标准sql的goup by进行了扩展
标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持
标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持的SQL语法,运行模式是在启动mysql服务时以--sql-mode设置,默认应为空,ANSI是一套通行的标准SQL语法体系),就可以简化GROUP BY操作时的选择列。
出现在GROUP BY子句,但没有出现在SELECT的选择列中,这我们可以理解对吧,不过如果是SELECT选择了列,但该列却并没有出现在GROUP BY子句中,这样的SQL能执行吗?MySQL中是可以的,举个例子:
mysql> create table j1 (id int,vl varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'a');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'b');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (2,'c');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (3,'d');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们要按id分组,查询不同组的数量及其vl值,在mysql中会怎么写呢,看好了:
mysql> select vl,count(0) from j1 group by id;
+------+----------+
| vl | count(0) |
+------+----------+
| a | 2 |
| c | 1 |
| d | 1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
标准SQL中,要查询vl列则vl必须在GROUP BY子句中,而MySQL数据库中,vl可被忽略,这种写法按照官方文档中的说法是为了提高性能,避免不必要的排序和分组。
但是,要注意了,在这种设定下,一定要明确自己想要的结果到底是什么,以及实际执行的SQL语句返回结果,是否符合自己的预期。
MySQL在执行这类查询语句时,它会默认理解为,没写到GROUP BY子句的列,其列值是唯一的,如果GROUP BY省略的列值其实并不唯一,那么最好不要使用这项功能,仍以前面的示例来说明,id为1的记录实际有两条,分别对应vl in('a','b'),但实际查询的结果集则只有a对应的数量,vl=b的记录量被忽略了,这种情况就不一定是我们想要的结果了,在实际应用时需要特别注意。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

作为数据专业人员,您需要处理来自各种来源的大量数据。这可能会给数据管理和分析带来挑战。幸运的是,两项 AWS 服务可以提供帮助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
