sqlserver 将多行数据查询合并为一条数据
有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志。在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示。
有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志。在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示。
T_FUN_TASK
T_FUN_LOGBOOK
查询结果
此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据
且合并为一条数据,看以下示例:
<span>SELECT</span> LOGDATE <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH
结果为:
首先,将日期格式转化为需要的格式:
<span>SELECT</span> <span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH
结果变为:
<span>SELECT</span> <span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH('')
现在两条结果之间很难区分,需要用下划线将其分隔开来,方法是在CONVERT函数前面加上一个下划线:
<span>SELECT</span> <span>'</span><span>_</span><span>'</span><span>+</span><span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH(<span>''</span>)
结果:_2014/01/06_2014/01/07。
在分析了FOR XML PATH语句之后,就来将这个查询结果添加到对T_FUN_TASk的查询结果中去。我的思路是先构建一个子查询,然后查询TASK表时LEFT JOIN这个子查询:
<span>SELECT</span> T1.TASKID,<span>'</span><span>TASKNAME</span><span>'</span> <span>AS</span> TASKNAME,T2.LOGDATES <span>FROM</span><span> T_FUN_TASK T1 </span><span>LEFT</span> <span>JOIN</span> (<span>SELECT</span><span> TASKID, LOGDATES</span><span>=</span>(<span>SELECT</span> <span>'</span><span>_</span><span>'</span><span>+</span><span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span>T1.TASKID <span>FOR</span> XML PATH(<span>''</span>)) <span>FROM</span><span> T_FUN_LOGBOOK T1 </span><span>GROUP</span> <span>BY</span> TASKID) T2 <span>ON</span> T2.TASKID<span>=</span><span>T1.TASKID </span><span>ORDER</span> <span>BY</span> T1.TASKID <span>ASC</span>
运行以上SQL后得到的结果为:
发现LOGDATES值的第一个下划线应该去掉,于是修改SQL,应用 STUFF函数去掉第一个下划线:
<span>SELECT</span> T1.TASKID,<span>'</span><span>TASKNAME</span><span>'</span> <span>AS</span> TASKNAME,T2.LOGDATES <span>FROM</span><span> T_FUN_TASK T1 </span><span>LEFT</span> <span>JOIN</span> (<span>SELECT</span><span> TASKID, LOGDATES</span><span>=</span><span>STUFF</span>((<span>SELECT</span> <span>'</span><span>_</span><span>'</span><span>+</span><span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span>T1.TASKID <span>FOR</span> XML PATH(<span>''</span>)),<span>1</span>,<span>1</span>,<span>''</span>) <span>FROM</span><span> T_FUN_LOGBOOK T1 </span><span>GROUP</span> <span>BY</span><span> TASKID) T2 </span><span>ON</span> T2.TASKID<span>=</span><span>T1.TASKID </span><span>ORDER</span> <span>BY</span> T1.TASKID <span>ASC</span>
将结果转化为JSON 返回给前端之后,JS按照下划线分隔这个字段的值,即可以得到一个任务下面日志的填写情况。

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对于 SQL Server 数据库中已存在同名对象,需要采取以下步骤:确认对象类型(表、视图、存储过程)。如果对象为空,可使用 IF NOT EXISTS 跳过创建。如果对象有数据,使用不同名称或修改结构。使用 DROP 删除现有对象(谨慎操作,建议备份)。检查架构更改,确保没有引用删除或重命名的对象。

导入步骤如下:将 MDF 文件复制到 SQL Server 的数据目录(通常为 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)。在 SQL Server Management Studio(SSMS)中,打开数据库并选择“附加”。单击“添加”按钮,选择 MDF 文件。确认数据库名称,点击确定按钮即可。

当 SQL Server 服务无法启动时,可采取以下步骤解决:检查错误日志以确定根本原因。确保服务帐户具有启动服务的权限。检查依赖项服务是否正在运行。禁用防病毒软件。修复 SQL Server 安装。如果修复不起作用,重新安装 SQL Server。

要查看 SQL Server 端口号:打开 SSMS,连接到服务器。在对象资源管理器中找到服务器名称,右键单击它,然后选择“属性”。在“连接”选项卡中,查看“TCP 端口”字段。

SQL Server 数据库文件通常存储在以下默认位置:Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data可通过修改数据库文件路径设置来自定义数据库文件位置。

若误删 SQL Server 数据库,可采取以下步骤恢复:停止数据库活动;备份日志文件;检查数据库日志;恢复选项:从备份恢复;从事务日志恢复;使用 DBCC CHECKDB;使用第三方工具。请定期备份数据库并启用事务日志以防止数据丢失。

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