默认 carrot2中是支持中文的，但是需要一个参数进行指定 carrot.lang= CHINESE_SIMPLIFIED carrot2支持的语言可以参考http://doc.carrot2.org/#div.attribute.lingo.MultilingualClustering.defaultLanguage 但是默认， carrot2使用的分词类是org.apache.luc
默认 carrot2中是支持中文的，但是需要一个参数进行指定
carrot.lang=CHINESE_SIMPLIFIED
carrot2支持的语言可以参考http://doc.carrot2.org/#div.attribute.lingo.MultilingualClustering.defaultLanguage
但是默认，carrot2使用的分词类是 org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SentenceTokenizer，这是看 carrot源代码找到的源码如下(在org.apache.solr.handler.clustering.carrot2.LuceneCarrot2TokenizerFactory类中)
private ChineseTokenizer() throws Exception {
this.tempCharSequence = new MutableCharArray(new char[0]);
// As Smart Chinese is not available during compile time,
// we need to resort to reflection.
final Class> tokenizerClass = ReflectionUtils.classForName(
"org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SentenceTokenizer", false);
this.sentenceTokenizer = (Tokenizer) tokenizerClass.getConstructor(
Reader.class).newInstance((Reader) null);
this.tokenFilterClass = ReflectionUtils.classForName(
"org.apache.lucene.analysis.cn.smart.WordTokenFilter", false);
}
如果，没有这个类，carrot2默认就会使用一个 ExtendedWhitespaceTokenizer 使用空格进行切词，所以如果要使用carrot2自己的中文切词，需要加入 lucene-analyzers-smartcn-4.4.0.jar
当然也可以使用自己的分词包，比如IK等等，把上述源码替换成相应的类即可。
