在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。 在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节
在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。
在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。
但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。
样例数据：
mysql> create table treeNodes
-> (
-> id int primary key,
-> nodename varchar(20),
-> pid int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
| 8 | H | 0 |
| 9 | I | 8 |
| 10 | J | 8 |
| 11 | K | 8 |
| 12 | L | 9 |
| 13 | M | 9 |
| 14 | N | 12 |
| 15 | O | 12 |
| 16 | P | 15 |
| 17 | Q | 15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)
树形图如下
1:A
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
方法一：利用函数来得到所有子节点号。
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.
mysql>分隔符 //
mysql>
mysql>创建函数 `getChildLst`(rootId INT)
->返回 varchar(1000)
->开始
-> 声明 sTemp VARCHAR(1000);
-> 声明 sTempChd VARCHAR(1000);
->
-> SET sTemp = '$';
-> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
->
-> 当 sTempChd 不为 null 时，请执行
-> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
-> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
-> 结束一会儿；
-> 返回 sTemp;
->结束
-> //
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）
mysql>
mysql>分隔符;
使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找
mysql>选择 getChildLst(1);
+----------------+
| getChildLst(1) |
+----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+----------------+
一组 1 行（0.00 秒）
mysql>从树节点中选择*
->其中 FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
|编号 |节点名 | pid |
+----+----------+------+
| 1 |一个 | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 行一组（0.01 秒）
mysql>从树节点中选择*
->其中 FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
|编号 |节点名 | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
一组 3 行（0.01 秒）
优点: 简单，方便，没有分层调用深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；
缺点：长度设定，虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000)，但总是有最大限制的。
MySQL目前版本(5.1.33-community)中还不支持函数的电位调用。
方法二：利用临时表和过程梯度
创建存储过程如下。createChildLst 为下降过程，showChildLst 为调用入口过程，准备临时表及初始化。
mysql>分隔符 //
mysql>
mysql> # 进入过程
mysql>创建过程 showChildLst (IN rootId INT)
->开始
-> 如果 tmpLst 不存在，则创建临时表
-> (sno int 主键自动增量,id int,深度 int);
-> 从 tmpLst 删除；
->
-> CALL createChildLst(rootId,0);
->
-> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
->结束；
-> //
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）
mysql>
mysql> # 下降过程
mysql>创建过程 createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
->开始
-> DECLARE done INT DEFAULT 0;
-> 声明 b INT；
-> 声明 cur1 游标用于从树节点中选择 id，其中 pid=rootId;
-> 声明未找到的继续处理程序设置完成 = 1;
->
-> 插入 tmpLst 值 (null,rootId,nDepth);
->
-> 打开 cur1;
->
-> FETCH cur1 INTO b;
-> 完成时=0 DO
-> CALL createChildLst(b,nDepth+1);
-> FETCH cur1 INTO b;
-> 结束一会儿；
->
-> 关闭 cur1;
->结束；
-> //
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）
mysql>分隔符;
调用时确定结点
mysql>调用 showChildLst(1);
+-----+------+--------+----+---------+------+
|斯诺 |编号 |深度|编号 |节点名 | pid |
+-----+------+--------+----+---------+------+
| 4 | 1 | 0 | 1 |一个 | 0 |
| 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 |
| 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 |
| 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 |
| 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 |
| 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 |
| 10 | 10 7 | 3 | 7 | G | 6 |
+-----+------+--------+----+---------+------+
一组 7 行（0.13 秒）
查询正常，0 行受影响，1 条警告（0.14 秒）
mysql>
mysql>调用 showChildLst(3);
+-----+------+--------+----+---------+------+
|斯诺 |编号 |深度|编号 |节点名 | pid |
+-----+------+--------+----+---------+------+
| 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 |
| 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 |
| 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 |
+-----+------+--------+----+---------+------+
一组 3 行（0.11 秒）
查询正常，0 行受影响，1 条警告（0.11 秒）
深度为深度，这样就可以在程序中进行一些显示上的排序处理。类似于oracle中的级别α列。不进行排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其他表进行互联查询。
MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.
mysql>设置 max_sp_recursion_depth=12;
查询正常，0 行受影响（0.00 秒）
优点 : 可以更灵活的处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。
缺点 : 体重有255的限制。
方法三：利用中间表和过程
(本方法由yongyupost2000提供改为改编)
创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在相同语句中对临时表多次引用，只能使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责用完后清除这个表。
分隔符 //
如果存在则删除程序 showTreeNodes_yongyupost2000//
CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)
BEGIN
DECLARE Level int ;
drop TABLE IF EXISTS tmpLst;
CREATE TABLE tmpLst (
id int,
nLevel int,
sCort varchar(8000)
);
Set Level=0 ;
INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;
WHILE ROW_COUNT()>0 DO
SET Level=Level+1 ;
INSERT into tmpLst
SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ;
END WHILE;
END;
//
delimiter ;
CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);
执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。
使用方法
SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.ID=B.ID
ORDER BY B.sCort;
+--------------------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |
+--------------------------------------------------------+
| +--A |
| +--B |
| +--D |
| +--E |
| +--C |
| +--F |
| +--G |
| +--H |
| +--J |
| +--K |
| +--我 |
| +--L |
| +--N |
| +--O |
| +--P |
| +--Q |
| +--M |
+--------------------------------------------------------+
一组 17 行（0.00 秒）
优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有分层限制。
缺点 : MySQL中对临时表的限制，只能使用普通表，需做事后清理。
