数据层框架guzz1.2.8 正式版发布 支持注解与动态SQL
guzz是一套用来解决ORM、多数据源管理、以及通用数据计算的数据层框架,为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。guzz可以看作是 ibatis/hibernate的一大的延伸,并可以取代这2个东西。 guzz主要功能与特点: 现代大规模系统设计,技术上吸收了ibatis/hiber
guzz是一套用来解决ORM、多数据源管理、以及通用数据计算的数据层框架,为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。guzz可以看作是 ibatis/hibernate的一大的延伸,并可以取代这2个东西。
guzz主要功能与特点:
>现代大规模系统设计,技术上吸收了ibatis/hibernate的优点
>支持像hibernate一样的对象化持久、映射和方便的增删改查
>支持像ibatis一样,让dba参与sql设计的复杂数据库操作和优化
>支持在线加载与调试SQL。按照应用策略,从文件/数据库/Web Service等途径,动态提取与使用SQL语句(Dynamic SQL)
>支持应用程序使用大量的数据库和主从读写分离
>支持超越范式的特殊关联、非结构化数据等异构资源的统一管理
>支持数据表在多组机器间水平分布(Shard),并自动维护多组机器之间的分布式事务
>支持1张表按照业务规则分切成多张小表(Shadow),并支持每张小表拥有自己特殊的属性字段(Custom)
>支持组件化服务(SOA),构建企业/项目实施基础平台
>支持配置管理服务器,可以使用一套软件系统对所有应用程序的配置进行统一管理
项目地址:http://code.google.com/p/guzz/
文档:http://code.google.com/p/guzz/wiki/WikiHomePage?tm=6
下载:http://code.google.com/p/guzz/downloads/list
1.2.8 更新介绍:
支持(JPA)annotation
支持按照JPA规范的annotation进行对象映射声明,同时为了实现guzz特有的功能,对annotation进行了扩展。扩展方式与hibernate类似,如果看到与hibernate annotation名字相同的注解,含义和用法也基本相同。
更多介绍请参看使用手册:
Guzz Annotation使用帮助:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialHbmAnnotation
Guzz Annotation参考手册:http://code.google.com/p/guzz/wiki/AppendJPAAnnotation
支持动态管理SQL:
动态SQL(Dynamic SQL)不是指应用程序动态的拼接SQL语句,动态SQL是指应用程序可以动态的获取配置好的SQL语句。在获取的过程中,SQL语句如何管理,由应用系统自身决定。
换句话说,在ibatis中,SQL语句配置到ibatis.xml文件中,在guzz中,配置到guzz.xml中。但当配置完成后,在系统运行期间这些SQL都是不能变动的,如果需要添加1个或者修改优化1个SQL语句,必须重启应用才能生效。而动态SQL允许应用系统动态的管理(添加/修改/优化/删除)sql语句以及查询结果到对象的映射关系(ORM),对于SQL的变更不再需要重启应用系统,以简化维护与应对需求变化。
动态SQL主要有两种应用场景:SQL优化和动态数据源。具体介绍请参看:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialDynamicSQLService
使用动态SQL的应用设计架构参考:http://guzz.javaeye.com/blog/675955
改进远程服务设计:
增加对hessian, burlap协议的支持。目前guzz内置支持phprpc, hessian, burlap三种协议进行RPC远程调用。使用时,三种协议可以透明替换,类似spring对RMI类协议的封装。具体介绍请参看:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialFutureService
增加枚举类型与类型参数化支持:
按照TopLink的模式,支持JDK5 enum。Enum在使用时和普通类型一样,不需要实现特殊的接口(hibernate要求实现接口)。Enum支持通过JPA的Enumeration注释声明,也支持在hbm.xml中通过xml定义。通过xml的定义方式参看:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialHbmXml
类型参数化为guzz的特殊功能,用于处理动态SQL参数和Jsp Taglib条件参数时,将String类型自动转换成需要的数据类型。参数化类型主要为日期和枚举。详细介绍:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialHbmXml
增加对数据库保留字的支持:
在定义数据库列名时,可以用`(ESC下面的键)将列名引起来,避免字段名称与数据库保留字冲突。此功能与hibernate提供的处理保留字方法相同,但guzz只支持字段,不支持`表名`。
增加对Microsoft SQL Server的支持(未测试):
参考hibernate实现了一个SQL Server 2000 & 2005的dialect,不支持分页。没有测试过。Dialect实现类:org.guzz.dialect.MSSQLDialect
Guzz已经能够支持的数据库和数据类型请参看:
http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialGuzzXml
其他:
1. 文档进行了大范围的补充和更新;
2. 修复了所有已经发现的bug。
下一版本计划:
>增加对spring事务的兼容。
>设计一些常见的服务,推广guzz基础服务理念。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

上周,在内部的离职潮和外部的口诛笔伐之下,OpenAI可谓是内忧外患:-侵权寡姐引发全球热议-员工签署「霸王条款」被接连曝出-网友细数奥特曼「七宗罪」辟谣:根据Vox获取的泄露信息和文件,OpenAI的高级领导层,包括Altman在内,非常了解这些股权回收条款,并且签署了它们。除此之外,还有一个严峻而紧迫的问题摆在OpenAI面前——AI安全。最近,五名与安全相关的员工离职,其中包括两名最著名的员工,“超级对齐”团队的解散让OpenAI的安全问题再次被置于聚光灯下。《财富》杂志报道称,OpenA

70B模型,秒出1000token,换算成字符接近4000!研究人员将Llama3进行了微调并引入加速算法,和原生版本相比,速度足足快出了快了13倍!不仅是快,在代码重写任务上的表现甚至超越了GPT-4o。这项成果,来自爆火的AI编程神器Cursor背后团队anysphere,OpenAI也参与过投资。要知道在以快着称的推理加速框架Groq上,70BLlama3的推理速度也不过每秒300多token。 Cursor这样的速度,可以说是实现了近乎即时的完整代码文件编辑。有人直呼好家伙,如果把Curs

评估Java框架商业支持的性价比涉及以下步骤:确定所需的保障级别和服务水平协议(SLA)保证。研究支持团队的经验和专业知识。考虑附加服务,如升级、故障排除和性能优化。权衡商业支持成本与风险缓解和提高效率。

PHP框架的学习曲线取决于语言熟练度、框架复杂性、文档质量和社区支持。与Python框架相比,PHP框架的学习曲线更高,而与Ruby框架相比,则较低。与Java框架相比,PHP框架的学习曲线中等,但入门时间较短。

轻量级PHP框架通过小体积和低资源消耗提升应用程序性能。其特点包括:体积小,启动快,内存占用低提升响应速度和吞吐量,降低资源消耗实战案例:SlimFramework创建RESTAPI,仅500KB,高响应性、高吞吐量

6月26日消息,在2024年世界移动通信大会上海(MWC上海)开幕式上,中国移动董事长杨杰发表演讲。他表示,当前,人类社会正迈入以信息为主导、信息和能量深度融合的第四次工业革命,即“数智化革命”,新质生产力加速形成。杨杰认为,从蒸汽机驱动的“机械化革命”,到电力、内燃机等驱动的“电气化革命”,再到计算机和互联网等驱动的“信息化革命”,每一轮工业革命都是以“信息和能量”为主线,带来生产力发

8月6日,CNMO注意到,魅族新机再度曝光。据爆料人士提供的信息,魅族正在筹备一款中端机型,预计将配备6000mAh的超大容量电池,魅族22系列暂时没有什么动静,预计将配备高通骁龙8Gen4移动平台,发布时间可能稍晚。参考此前魅族新机,CNMO认为魅族22系列可能会在2025年第一季度发布。1.魅族旗下新机通过国家质量认证,型号为M431Q。该机定位入门级,仅支持10W充电,价格预计在千元左右。该机疑似魅族子品牌魅蓝旗下产品。M431Q于今年5月与其他几款机型一起在数据库中被发现。此次通过国家质

根据应用场景选择最佳Go框架:考虑应用类型、语言特性、性能需求、生态系统。常见Go框架:Gin(Web应用)、Echo(Web服务)、Fiber(高吞吐量)、gorm(ORM)、fasthttp(速度)。实战案例:构建RESTAPI(Fiber),与数据库交互(gorm)。选择框架:性能关键选fasthttp,灵活Web应用选Gin/Echo,数据库交互选gorm。
