Codeforces Round #264 (Div. 2)
Codeforces Round #264 (Div. 2) 题目链接 A:注意特判正好的情况,其他就一个个去判断记录最大即可 B:扫一遍,不够的用钱去填即可,把多余能量记录下来 C:把主副对角线处理出来,然后黑白只能各选一个最大的放即可 D:转化为DAG最长路问题,每个数字记录
Codeforces Round #264 (Div. 2)
题目链接
A:注意特判正好的情况,其他就一个个去判断记录最大值即可
B:扫一遍,不够的用钱去填即可,把多余能量记录下来
C:把主副对角线处理出来,然后黑格白格只能各选一个最大的放即可
D:转化为DAG最长路问题,每个数字记录下在每个序列的位置,如果一个数字能放上去,那么肯定是每个序列上的数字都是在之前最末尾数字的后面
E:大力出奇迹,预处理出树,然后每次查询从当前位置一直往上找到一个符合的即可,如果没有符合的就是-1
代码:
A:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int n, s; int main() { scanf("%d%d", &n, &s); int x, y; int flag = 1; int ans = 0; for (int i = 0; i <br> B: <pre class="brush:php;toolbar:false">#include <cstdio> #include <cstring> const int N = 100005; typedef long long ll; int n; ll h[N]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 1; i h[i - 1]) { ll need = h[i] - h[i - 1]; if (now >= need) { now -= need; } else { ans += need - now; now = 0; } } else { now += h[i - 1] - h[i]; } } printf("%lld\n", ans); return 0; }</cstring></cstdio>
C:
#include <cstdio> #include <cstring> const int N = 2005; typedef long long ll; int n; ll g[N][N], zhu[N + N], fu[N + N]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i <br> D: <pre class="brush:php;toolbar:false">#include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1005; struct Num { int v[10], la; } num[N]; bool cmp(Num a, Num b) { return a.la <br> E: <pre class="brush:php;toolbar:false">#include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; const int N = 100005; int n, q, val[N], f[N]; vector<int> g[N]; void dfs(int u, int fa) { f[u] = fa; for (int i = 0; i 1) return u; u = f[u]; } return -1; } int main() { scanf("%d%d", &n, &q); for (int i = 1; i <br> <br> </int></vector></cstring></cstdio>

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
