CodeForces 375B Maximum Submatrix 2
说来惭愧,虽然已经做了几场CF了,但这还是第一次挑战D题,还是Div.2 的D题. . . . . . 好了,下面来看题意。给出一个大小为N*M的只有‘0’和‘1’组成的矩阵,找出一个最大的只有‘1’组成的子矩阵。 对于每一个位置保存一下从左边到当前位置有多少个连续的
说来惭愧,虽然已经做了几场CF了,但这还是第一次挑战D题,还是Div.2 的D题. . . . . .
好了,下面来看题意。给出一个大小为N*M的只有‘0’和‘1’组成的矩阵,找出一个最大的只有‘1’组成的子矩阵。
对于每一个位置保存一下从左边到当前位置有多少个连续的‘1’,然后问题就从二维就变成了一维,剩下的就很简单了,不再赘述。
话说这个题虽然思路很明确但还是TLE了很多次。
一开始的Hash记录连续的 ‘1’ 的个数,一直卡在第21组数据上,然后改到二叉排序树,卡在了第38组。
然后又改回Hash,又把输入从两个for(;;)嵌套 + 一个 scanf("%1d") 改成了 一个for(;;) + 一个scanf("%s"),没想到竟然奇迹般的A掉了,
才跑了470ms+,话说这个scanf()有这么费时间嘛!发在这里提醒一下自己以后能用第二种输入方式就绝不用第一种. . . .
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000"); #define LL long long int using namespace std; char Map[5010][5010]; int ans[5010][5010]; int mark[5010][5010]; int main() { int n,m,i,j; scanf("%d %d",&n,&m); for(i = 0;i = 1; --i) { if( (temp = (sum += mark[j][i])*i) > Max) Max = temp; } } if(Max == -1) Max = 0; cout<br> </queue></cstring></cstdio></cstdlib></algorithm></iostream>

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
