MySQl备份恢复策略(完全+增量备份策略)
#!/bin/sh # Name:mysqlFullBackup.sh # PS:MySQL DataBase Full Backup. # Write by:i.Stone # Last Modify:2007-11-17 # # Use mysqldump --help get more detail. # # 定义变量,请根据具体情况修改 # 定义脚本目录 scriptsDir=`pwd` # 定义数据库目录 my
#!/bin/sh
# Name:mysqlFullBackup.sh
# PS:MySQL DataBase Full Backup.
# Write by:i.Stone
# Last Modify:2007-11-17
#
# Use mysqldump --help get more detail.
#
# 定义变量,请根据具体情况修改
# 定义脚本目录
scriptsDir=`pwd`
# 定义数据库目录
mysqlDir=/usr/local/mysql
# 定义用于备份数据库的用户名和密码
user=root
userPWD=111111
# 定义备份目录
dataBackupDir=/tmp/mysqlbackup
# 定义邮件正文文件
eMailFile=$dataBackupDir/email.txt
# 定义邮件地址
eMail=alter@somode.com
# 定义备份日志文件
logFile=$dataBackupDir/mysqlbackup.log
DATE=`date -I`
echo "" > $eMailFile
echo $(date +"%y-%m-%d %H:%M:%S" >> $eMailFile
cd $dataBackupDir
# 定义备份文件名
dumpFile=mysql_$DATE.sql
GZDumpFile=mysql_$DATE.sql.tar.gz
# 使用mysqldump备份数据库,请根据具体情况设置参数
$mysqlDir/bin/mysqldump -u$user -p$userPWD \
--opt --default-character-set=utf8 --extended-insert=false \
--triggers -R --hex-blob --all-databases \
--flush-logs --delete-master-logs \
--delete-master-logs \
-x > $dumpFile
# 压缩备份文件
if [[ $? == 0 ]]; then
tar czf $GZDumpFile $dumpFile >> $eMailFile 2>&1
echo "BackupFileNameGZDumpFile" >> $eMailFile
echo "DataBase Backup Success!" >> $eMailFile
rm -f $dumpFile
# Delete daily backup files.
cd $dataBackupDir/daily
rm -f *
# Delete old backup files(mtime>2).
$scriptsDir/rmBackup.sh
# 如果不需要将备份传送到备份服务器或备份服务器为Windows,请将标绿的行注释掉
# Move Backup Files To Backup Server.
#适合Linux(MySQL服务器)到Linux(备份服务器)
$scriptsDir/rsyncBackup.sh
if (( !$? )); then
echo "Move Backup Files To Backup Server Success!" >> $eMailFile
else
echo "Move Backup Files To Backup Server Fail!" >> $eMailFile
fi
else
echo "DataBase Backup Fail!" >> $emailFile
fi
# 写日志文件
echo "--------------------------------------------------------" >> $logFile
cat $eMailFile >> $logFile
# 发送邮件通知
cat $eMailFile | mail -s "MySQL Backup" $eMail

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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
