Oracle同义词+dblink的实际应用
Oracle同义词+dblink的实际应用 业务需求:原数据库(10.2.0.4.0),新数据库(11.2.0.3)由于程序的需求原因,现在需要把新库上的某
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Oracle同义词+dblink的实际应用
[日期:2015-07-21] 来源:Linux社区 作者:AlfredZhao [字体:]
Oracle同义词+dblink的实际应用
业务需求:原数据库(10.2.0.4.0),新数据库(11.2.0.3)
由于程序的需求原因,现在需要把新库上的某个用户直接映射到老库用户下:
1. 备份原库的用户
nohup exp scott/scott OWNER=scott BUFFER=10240000 STATISTICS=none RESUMABLE=y FILE=scott_all_exp.dmp LOG=scott_all_exp.log &
2. 删除原库的用户下的表
set linesize 180 pagesize 1000
SELECT 'DROP TABLE '||table_name||' CASCADE CONSTRAINTS PURGE;' FROM user_tables;
得出SQL的命令vi保存到droptable.sql
然后SQL> @droptable
3. 在原库上创建到新库的dblink
create public database link link167 connect to scott identified by scott using '(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.167)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = NEWDB)
)
)';
测试dblink可用:
select * from dual@link167;
4. 在原库上创建同义词
create synonym MDRT_12E92$ for MDRT_12E92$@link167;
在新库查询user_tables得到table_name的列表,
set pagesize 1500
select table_name from user_tables;
命令用UE列编辑处理好,vi保存到createsynonym.sql
然后SQL> @createsynonym
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InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

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MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

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MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
