首页 数据库 mysql教程 通过Loadtable命令将数据文件加载到SybaseIQ数据库里面的Python

通过Loadtable命令将数据文件加载到SybaseIQ数据库里面的Python

Jun 07, 2016 pm 03:54 PM
加载 命令 数据 文件 通过

CREATE TABLE poc_app.sys_ftp_cfg ( ftp_id varchar(100) NOT NULL, --话单文件名标记 ftp_cycle_id varchar(1) NOT NULL, --话单文件名周期 ftp_stage_filepath varchar(255) NOT NULL, --话单处理后路径 ftp_stage_filereg varchar(100) NOT NULL, --话单

CREATE TABLE poc_app.sys_ftp_cfg
(
ftp_id varchar(100) NOT NULL, --话单文件名标记
ftp_cycle_id varchar(1) NOT NULL, --话单文件名周期
ftp_stage_filepath varchar(255) NOT NULL, --话单处理后路径
ftp_stage_filereg varchar(100) NOT NULL, --话单处理后名称格式
stage_schema varchar(100) NOT NULL, --schema名称
table_name varchar(100) NOT NULL, --表名
delimiter_type_id varchar(10) NOT NULL --分隔符
);

insert into poc_app.sys_ftp_cfg
values('jiang_test_d','D','/home/sybase/day','jiang_test_[YYYYMMDD].dat','poc_app','jiang_test','|');

#!/usr/bin/python

#-*- encoding: utf-8 -*-
####################################################################################
# name: SybaseIQ_LoadData.py
# describe: 通过Load table命令将数据文件加载到Sybase IQ数据库里面
####################################################################################
import os
import pyodbc
import string
import sys
from subprocess import Popen,PIPE
import ConfigParser
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

'''
将数据文件加载到Sybase IQ数据库里面
'''
class SybaseIQLoad:
debug = 0
def __init__(self,dbinfo):
self.UID = dbinfo[1]
self.PWD = dbinfo[2]
odbcinfo = 'DSN=%s;UID=%s;PWD=%s'%(dbinfo[0],dbinfo[1],dbinfo[2])
self.cnxn = pyodbc.connect(odbcinfo,autocommit=True,ansi=True)
self.cursor = self.cnxn.cursor()

def __del__(self):
if self.cursor:
self.cursor.close()
if self.cnxn:
self.cnxn.close()

def _printinfo(self,msg):
print "%s"%(msg)
print "\n"

def _GetStageName(self,ftp_stage_filereg,ftp_cycle_id,cur_static_time):
if ftp_cycle_id.lower() == 'h':
ftp_stage_filename = ftp_stage_filereg.replace('[YYYYMMDDHH]',cur_static_time[0:10])
if ftp_cycle_id.lower() == 'd':
ftp_stage_filename = ftp_stage_filereg.replace('[YYYYMMDD]',cur_static_time[0:8])
if ftp_cycle_id.lower() == 'w':
ftp_stage_filename = ftp_stage_filereg.replace('[YYYY_WW]',cur_static_time[0:7])
if ftp_cycle_id.lower() == 'm':
ftp_stage_filename = ftp_stage_filereg.replace('[YYYYMM]',cur_static_time[0:6])
return ftp_stage_filename

def _getLoadInfo(self,ftp_id):
sql = '''
select
ftp_cycle_id
,ftp_stage_filepath
,ftp_stage_filereg
,stage_schema
,delimiter_type_id
,table_name
from jiang.sys_ftp_cfg
where ftp_id = '%s'
''' %(ftp_id)
self.cursor.execute(sql.strip())
row = self.cursor.fetchone()
return row

def _getSybIQServInfo(self):
# 保存SybaseIQ的主机和端口号
sybservinfo = []

# ODBC配置文件绝对路径
unixodbc_file = "/etc/unixODBC/odbc.ini"
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read(unixodbc_file)
# 获取SybaseIQ的IP地址
ServerIP = config.get("SybaseIQDSN", "Server")
# 获取SybaseIQ的端口号
Port = config.get("SybaseIQDSN", "Port")

# 保存获取的IP地址和端口号
sybservinfo.append(ServerIP)
sybservinfo.append(Port)

return sybservinfo

def loaddata(self,ftp_id,cur_static_time):
#取文件加载相关配置信息
row = self._getLoadInfo(ftp_id)

ftp_cycle_id = row[0]
ftp_stage_filepath = row[1]
ftp_stage_filereg = row[2]
stage_schema = row[3]
delimiter_type_id = row[4]
table_name = row[5]

# 获取指定日期的文件名
ftp_stage_filename = self._GetStageName(ftp_stage_filereg,ftp_cycle_id,cur_static_time)

# 获取清洗后文件的绝对路径
ftp_stage_absolute_filename = os.path.join(ftp_stage_filepath,ftp_stage_filename)

# 对清洗后的文件再进行处理
#ftp_stage_absolute_filename_final = ftp_stage_absolute_filename + '*'

# 获取SybaseIQ的主机IP地址和端口号
sybaseiq_ipport = self._getSybIQServInfo()

# 获取表的所有字段
table_columns = '''
select column_name
from syscolumn a
join systable b
on a.table_id = b.table_id
where b.table_name = '%s' ># /tmp/table_name.log
'''%(table_name)
load_sql='''dbisql -c "uid=%s;pwd=%s" -Host %s -port %s -nogui "%s"'''%(self.UID,self.PWD,sybaseiq_ipport[0],sybaseiq_ipport[1],table_columns)
os.system(load_sql)

# 处理生成的表字段文件
columns_sql = '''
cat /tmp/table_name.log | sed "s/'//g" | awk '{printf "%s,",$0}'| sed 's/,$//g'
'''
result = Popen(columns_sql,shell=True,stdout=PIPE,stderr=PIPE)
right_info = result.stdout.read().strip('\xef|\xbb|\xbf')
err_info = result.stderr.read()

loadsql = '''
load table %s.cpms_area_user
(
%s
)
USING FILE '%s'
FORMAT ASCII
ESCAPES OFF
QUOTES OFF
NOTIFY 1000000
DELIMITED BY '%s'
WITH CHECKPOINT ON;
COMMIT;
'''%(stage_schema, right_info, ftp_stage_absolute_filename, delimiter_type_id)

try:
iserr = 0
print "*************Begin to execute load table command...*************\n"
if self.debug == 1:
self._printinfo(loadsql.strip())
#self.cursor.execute(loadsql.strip())
loadsql='''dbisql -c "uid=%s;pwd=%s" -Host %s -port %s -nogui "%s"'''%(self.UID,self.PWD,sybaseiq_ipport[0],sybaseiq_ipport[1],loadsql)
os.system(loadsql)
print "\n*************End to execute load table command...*************"
print "**************************Successful**************************"
except Exception,err:
iserr = 1
print "Return value %s,Error %s" % (iserr,err)

return iserr
#Main
def main():
# 检查传入参数个数
if len(sys.argv) print 'usage: python SybaseIQ_LoadData.py SybaseDSN username password ftp_id cur_static_time\n'
sys.exit(1)

# 定义连接Sybase IQ的信息
dbinfo = []
#dbinfo.append('SybaseIQDSN')
#dbinfo.append('jiang')
#dbinfo.append('jiang')
dbinfo.append(sys.argv[1])
dbinfo.append(sys.argv[2])
dbinfo.append(sys.argv[3])

ftp_id = sys.argv[4]
cur_static_time = sys.argv[5]

SIQ = SybaseIQLoad(dbinfo)
ret = SIQ.loaddata(ftp_id,cur_static_time)
return ret
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())



本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

使用ddrescue在Linux上恢复数据 使用ddrescue在Linux上恢复数据 Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE是一种用于从文件或块设备(如硬盘、SSD、RAM磁盘、CD、DVD和USB存储设备)恢复数据的工具。它将数据从一个块设备复制到另一个块设备,留下损坏的数据块,只移动好的数据块。ddreasue是一种强大的恢复工具,完全自动化,因为它在恢复操作期间不需要任何干扰。此外,由于有了ddasue地图文件,它可以随时停止和恢复。DDREASE的其他主要功能如下:它不会覆盖恢复的数据,但会在迭代恢复的情况下填补空白。但是,如果指示工具显式执行此操作,则可以将其截断。将数据从多个文件或块恢复到单

开源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精确的单目深度估计! 开源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精确的单目深度估计! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高,可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

出现0x80004005错误代码怎么办 小编教你0x80004005错误代码解决方法 出现0x80004005错误代码怎么办 小编教你0x80004005错误代码解决方法 Mar 21, 2024 pm 09:17 PM

在电脑中删除或解压缩文件夹,时有时候会弹出提示对话框“错误0x80004005:未指定错误”,如果遇到这中情况应该怎么解决呢?提示错误代码0x80004005的原因其实有很多,但大部分因为病毒导致,我们可以重新注册dll来解决问题,下面,小编给大伙讲解0x80004005错误代码处理经验。有用户在使用电脑时出现错误代码0X80004005的提示,0x80004005错误主要是由于计算机没有正确注册某些动态链接库文件,或者计算机与Internet之间存在不允许的HTTPS连接防火墙所引起。那么如何

谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择 谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择 Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中,Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来,也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近,Keras团队为三个后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先,他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流

iPhone上的蜂窝数据互联网速度慢:修复 iPhone上的蜂窝数据互联网速度慢:修复 May 03, 2024 pm 09:01 PM

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题 超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题 Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高

美国空军高调展示首个AI战斗机!部长亲自试驾全程未干预,10万行代码试飞21次 美国空军高调展示首个AI战斗机!部长亲自试驾全程未干预,10万行代码试飞21次 May 07, 2024 pm 05:00 PM

最近,军事圈被这个消息刷屏了:美军的战斗机,已经能由AI完成全自动空战了。是的,就在最近,美军的AI战斗机首次公开,揭开了神秘面纱。这架战斗机的全名是可变稳定性飞行模拟器测试飞机(VISTA),由美空军部长亲自搭乘,模拟了一对一的空战。5月2日,美国空军部长FrankKendall在Edwards空军基地驾驶X-62AVISTA升空注意,在一小时的飞行中,所有飞行动作都由AI自主完成!Kendall表示——在过去的几十年中,我们一直在思考自主空对空作战的无限潜力,但它始终显得遥不可及。然而如今,

阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA 阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA Apr 02, 2024 am 11:31 AM

多模态文档理解能力新SOTA!阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl1.5,针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战,提出了一系列解决方案。话不多说,先来看效果。复杂结构的图表一键识别转换为Markdown格式:不同样式的图表都可以:更细节的文字识别和定位也能轻松搞定:还能对文档理解给出详细解释:要知道,“文档理解”目前是大语言模型实现落地的一个重要场景,市面上有很多辅助文档阅读的产品,有的主要通过OCR系统进行文字识别,配合LLM进行文字理

See all articles