mongoDB的shell的基本操作
打开shell 首先启动服务端mongod --dbpath d:\app\mongodata 然后打开shell:mongo localhost:27017 默认是以test用户操作,我们可以通过mongo localhost:27017/admin 增大权限 1.创建一个数据库 use [databaseName] 但是若什么也不做就退出的话这个空数据库
打开shell
首先启动服务端mongod --dbpath d:\app\mongodata
然后打开shell:mongo localhost:27017
默认是以test用户操作,我们可以通过mongo localhost:27017/admin 增大权限
1.创建一个数据库
use [databaseName]
但是若什么也不做就退出的话这个空数据库会被删除
2.查看所有数据库
show dbs
3.给指定数据库添加集合并且添加记录
db.[documentName].insert({...})
1.插入文档
db.[documentName].insert({})
2.批量插入文档
shell 这样执行是错误的 db.[documentName].insert([{},{},{},……..])
shell 不支持批量插入
想完成批量插入可以用mongo的应用驱动或是shell的for循环
3.Save操作
save操作和insert操作区别在于当遇到_id相同的情况下
save完成保存操作
insert则会报错
4.查看数据库中所有文档
show collections
5.查询制定文档的数据
查询所有:db.[documentName].find()
查询第一条数据:db.[documentName].findOne()
6.更新文档数据
db.[documentName].update({查询条件},{更新内容})
例子:
var p=db.persons.findOne();
db.persons.update(p,{name:"zhang"});
1.强硬的文档替换式更新操作
db.[documentName].update({查询器},{修改器})
强硬的更新会用新的文档代替老的文档
2.主键冲突的时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换当替换的文档和已有文档ID冲突的时候 ,则系统会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:db.[documentName].update({查询器},{修改器},true)
4.批量更新操作
默认情况当查询器查询出多条数据的时候默认就修改第一条数据
如何实现批量修改
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false, true)
7.删除文档中的数据
db.[documentName].remove({...})
例子:
db.persons.remove({name:"zhang"})
1.删除列表中所有数据
db.[documentName].remove()
集合的本身和索引不会别删除
2.根据条件删除
db.[documentName].remove({})
删除集合text中name等于uspcat的纪录
db.text.remove({name:”uspcat”})
3.小技巧
如果你想清楚一个数据量十分庞大的集合
直接删除该集合并且重新建立索引的办法
比直接用remove的效率和高很多
8.使用修改器来完成局部更新操作
. runCommand函数和findAndModify函数
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
runCommand({“findAndModify”:”processes”,
query:{查询器},
sort{排序},
new:true
update:{更新器},
remove:true
}).value
ps = db.runCommand({
"findAndModify":"persons",
"query":{"name":"text"},
"update":{"$set":{"email":"1221"}},
"new":true
}).value
ps)
9.$addToSet与$each结合完成批量数组更新
db.text.update({_id:1000},{$addToSet:{books:{$each:[“JS”,”DB”]}}})
$each会循环后面的数组把每一个数值进行$addToSet操作
10.存在分配与查询效率
当document被创建的时候DB为其分配内存和预留内存,当修改操作
不超过预留内层的时候则速度非常快,超过了就要分配新的内存
则会消耗时间
11. 删除库中的集合 db.[documentName].drop()
删除数据库 db.dropDatabase()
12.shell里面的help
全局的help,数据库相关的db.help(),集合相关的db.[documentName].help()
注:shell客户端内置了js引擎!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

解决 Navicat 过期问题的方法包括:续订许可证;卸载并重新安装;禁用自动更新;使用 Navicat Premium Essentials 免费版;联系 Navicat 客户支持。

PHP函数和Shell函数的主要区别在于安全性(PHP函数更安全)、可靠性(Shell函数因操作系统而异)、功能(Shell函数更强大但受shell限制)、性能(PHP函数通常更快)和复杂性(Shell函数更复杂)。它们都用于文件系统、进程和命令操作,但PHP函数是内置的,而Shell函数通过外部shell调用。因此,在服务器文件下载场景中,file_put_contents()函数更安全,而wget命令更灵活。

要使用 Navicat 连接 MongoDB,您需要:安装 Navicat创建 MongoDB 连接:a. 输入连接名称、主机地址和端口b. 输入认证信息(如果需要)添加 SSL 证书(如果需要)验证连接保存连接

对于 Node.js 应用,选择数据库取决于应用要求。NoSQL 数据库 MongoDB 提供灵活性,Redis 提供高并发性,Cassandra 处理时间序列数据,Elasticsearch 专用于搜索。SQL 数据库 MySQL 性能出色,PostgreSQL 功能丰富,SQLite 轻量级,Oracle Database 全面。选择时,需考虑数据类型、查询、性能、事务性、可用性、许可和成本。

.NET 4.0 用于创建各种应用程序,它为应用程序开发人员提供了丰富的功能,包括:面向对象编程、灵活性、强大的架构、云计算集成、性能优化、广泛的库、安全性、可扩展性、数据访问和移动开发支持。

在 Node.js 中连接数据库的步骤:安装 MySQL、MongoDB 或 PostgreSQL 包。创建数据库连接对象。打开数据库连接,并处理连接错误。

在 Node.js 中连接数据库需要选择一个数据库系统(关系型或非关系型),然后使用特定于该类型的模块建立连接。常见模块包括 mysql(MySQL)、pg(PostgreSQL)、mongodb(MongoDB)和 redis(Redis)。建立连接后,可以使用查询语句检索数据并使用更新语句修改数据。最后,完成所有操作后必须关闭连接以释放资源。遵循这些最佳实践可提高性能和安全性,例如使用连接池、参数化查询和妥善处理错误。

在无服务器架构中,Java函数可以与数据库集成,以访问和操作数据库中的数据。关键步骤包括:创建Java函数、配置环境变量、部署函数和测试函数。通过遵循这些步骤,开发人员可以构建复杂的应用程序,无缝访问存储在数据库中的数据。
