首页 数据库 mysql教程 Linq技术四:动态Linq技术--Linq.Expressions

Linq技术四:动态Linq技术--Linq.Expressions

Jun 07, 2016 pm 03:56 PM
linq 动态 技术

前面介绍了Linq的三个方面应用:Linq to SQL, Linq to XML和Linq to Object,这篇介绍一下动态Linq的实现方式及应用场景。 命名空间: System.Linq; System.Linq.Expressions; 应用Linq的时候,我们都知道只需要Lambda表达式就行,但有些场景仅仅只使用Data

前面介绍了Linq的三个方面应用:Linq to SQL, Linq to XML和Linq to Object,这篇介绍一下动态Linq的实现方式及应用场景。

命名空间:

System.Linq;

System.Linq.Expressions;

应用Linq的时候,我们都知道只需要Lambda表达式就行,但有些场景仅仅只使用Data Model的字段名操作是不够的或者不方便的。

场景1:假设我们需要拼接Where条件进行查询,一种方式可以拼接IQueryable的表达式。但我想像写SQL语句那样直接拼接一个Where条件就行,Linq要怎么实现?

场景2:假设我们想要一个列表,这个列表可以按每个表头来排序,我们把表头当作参数传给排序函数,在函数内部该怎么实现呢?可以逐一枚举对比,针对不同的列写不同的Linq语句,但代码很冗余。用传统方式根据动态字段名怎么实现?

下面来说说Linq的另一种应用方式: 动态Linq,使用Linq.Expressions. 场景1, 我只想用Where拼接(表名参数)就完成操作,下面看看实现。下面所有的Demo只是应用于Linq to SQL, 如果是Entity Framework会有差异.

DataClasses1DataContext dbContext = new DataClasses1DataContext();

public string dynamicLinq(int id = 50)
{
IQueryable dLinq = dbContext.DataListForDemos;

ParameterExpression paraExpr = Expression.Parameter(typeof(DataListForDemo), "data");
MemberExpression propExpr = Expression.Property(paraExpr, typeof(DataListForDemo).GetProperty("ID"));
BinaryExpression filter = Expression.LessThan(propExpr, Expression.Constant(id));
LambdaExpression lambdaWhere = Expression.Lambda(filter, paraExpr);

MethodCallExpression Where = Expression.Call(typeof(Queryable),
"Where",
new Type[] { typeof(DataListForDemo) },
Expression.Constant(dLinq),
lambdaWhere
);

var data0 = dLinq.AsQueryable().Provider.CreateQuery(Where);


DbCommand comm = dbContext.GetCommand(data0);
dbContext.Log(comm.CommandText);

return comm.CommandText;
}

上面是各种Linq.Expression的类, 用ParameterExpression定义参数也就是要操作的实体对象, 用PropertyExpression定义属性也就是要操作的字段, 用BinaryExpression定义条件查询的表达式也就是Where条件, 用LambdaExpression定义Lambda表达式也就是IQueryable对象, 最后一步就是来完成调用. Call方法是来定义你的表达式方法, 如: Where, Select, OrderBy, GroupBy, All, Any, Equal等等方法, 有哪一种动态需求就写哪一种方法, 这个在MSDN上面没有太多实例, 不过网上可以查到很多.

上面返回的是生成的SQL语句, SQL语句是这样的:

SELECT [t0].[ID], [t0].[col1], [t0].[col2], [t0].[col3], [t0].[col5], [t0].[col4]
FROM [dbo].[DataListForDemo] AS [t0]
WHERE [t0].[ID]

对照生成的SQL语句和Expression的表达式就很容易理解Linq是怎么实现的和怎么工作的. 那么有些人会问, IQueayable和IEnuerable的对象都会带有Linq的表达式而并不是单独的方法通过传参数实现, 要实现这种方式那么就得提一下什么是扩展方法以及扩展方法怎么实现. 在C#里面要扩展某个对象的方法可以override基类方法, 但是像string, iqueryable等这种对象怎么扩展它们的方法呢? Override基类当然不行, 这时就要用this关键字,也是this的另一种应用方式.

使用扩展方法, 首先写一个静态类, 在静态类里面定义一个静态方法, 静态方法里面第一个参数以this开始, 第一个参数也就是你要扩展的系统对象.

如:

public static class DynamicQueryable

{

//扩展IQueryable对象的方法

public static IQueryable Where(this IQueryable source, string predicate, params object[] values)
{
if (source == null) throw new ArgumentNullException("source");
if (predicate == null) throw new ArgumentNullException("predicate");
LambdaExpression lambda = DynamicExpression.ParseLambda(source.ElementType, typeof(bool), predicate, values);
return source.Provider.CreateQuery(
Expression.Call(
typeof(Queryable), "Where",
new Type[] { source.ElementType },
source.Expression, Expression.Quote(lambda)));
}

public static LambdaExpression ParseLambda(Type itType, Type resultType, string expression, params object[] values)
{
return ParseLambda(new ParameterExpression[] { Expression.Parameter(itType, "") }, resultType, expression, values);
}

}

上面就是扩展IQueryabler方法, 所以IQueryable类型的所有对象都有了动态Where的功能, 我不知道为什么Microsoft团队没有把这个功能加上, 而只是提供了Expressions类, 加上这些动态表达之后Linq功能会非常强壮.

来看看调用:

public string SelectDynamic(int id = 0)
{
DataListForDemo model = dbContext.DataListForDemos.Where("ID = " + id.ToString()).SingleOrDefault();
return model.ID.ToString();
}

现在很明显的一个变化是Where里面可以只写一个拼接的where条件了, 而且是一个字符串, 这就是大多数程序员想到的东东吧!

Linq里面所有已经存在的方法都可以通过这种方式扩展和实现动态化, 更多的实现方式可以Google, 建议使用Google, 英文文章有的写得非常透彻,而且资源丰富.

 
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

将VirtualBox固定磁盘转换为动态磁盘,反之亦然 将VirtualBox固定磁盘转换为动态磁盘,反之亦然 Mar 25, 2024 am 09:36 AM

在创建虚拟机时,系统会要求您选择磁盘类型,您可以选择固定磁盘或动态磁盘。如果您选择了固定磁盘,后来意识到需要动态磁盘,或者相反,该怎么办?好!你可以把一种转换成另一种。在这篇文章中,我们将看到如何将VirtualBox固定磁盘转换为动态磁盘,反之亦然。动态磁盘是一种虚拟硬盘,它最初具有较小的大小,随着您在虚拟机中存储数据,其大小会相应增长。动态磁盘在节省存储空间方面非常高效,因为它们只占用所需的主机存储空间。然而,随着磁盘容量的扩展,可能会稍微影响计算机的性能。固定磁盘和动态磁盘是虚拟机中常用的

Stable Diffusion 3论文终于发布,架构细节大揭秘,对复现Sora有帮助? Stable Diffusion 3论文终于发布,架构细节大揭秘,对复现Sora有帮助? Mar 06, 2024 pm 05:34 PM

StableDiffusion3的论文终于来了!这个模型于两周前发布,采用了与Sora相同的DiT(DiffusionTransformer)架构,一经发布就引起了不小的轰动。与之前版本相比,StableDiffusion3生成的图质量有了显着提升,现在支持多主题提示,并且文字书写效果也得到了改善,不再出现乱码情况。 StabilityAI指出,StableDiffusion3是一个系列模型,其参数量从800M到8B不等。这一参数范围意味着该模型可以在许多便携设备上直接运行,从而显着降低了使用AI

自动驾驶与轨迹预测看这一篇就够了! 自动驾驶与轨迹预测看这一篇就够了! Feb 28, 2024 pm 07:20 PM

轨迹预测在自动驾驶中承担着重要的角色,自动驾驶轨迹预测是指通过分析车辆行驶过程中的各种数据,预测车辆未来的行驶轨迹。作为自动驾驶的核心模块,轨迹预测的质量对于下游的规划控制至关重要。轨迹预测任务技术栈丰富,需要熟悉自动驾驶动/静态感知、高精地图、车道线、神经网络架构(CNN&GNN&Transformer)技能等,入门难度很大!很多粉丝期望能够尽快上手轨迹预测,少踩坑,今天就为大家盘点下轨迹预测常见的一些问题和入门学习方法!入门相关知识1.预习的论文有没有切入顺序?A:先看survey,p

DualBEV:大幅超越BEVFormer、BEVDet4D,开卷! DualBEV:大幅超越BEVFormer、BEVDet4D,开卷! Mar 21, 2024 pm 05:21 PM

这篇论文探讨了在自动驾驶中,从不同视角(如透视图和鸟瞰图)准确检测物体的问题,特别是如何有效地从透视图(PV)到鸟瞰图(BEV)空间转换特征,这一转换是通过视觉转换(VT)模块实施的。现有的方法大致分为两种策略:2D到3D和3D到2D转换。2D到3D的方法通过预测深度概率来提升密集的2D特征,但深度预测的固有不确定性,尤其是在远处区域,可能会引入不准确性。而3D到2D的方法通常使用3D查询来采样2D特征,并通过Transformer学习3D和2D特征之间对应关系的注意力权重,这增加了计算和部署的

《我的世界》化身AI小镇,NPC居民角色扮演如同真人 《我的世界》化身AI小镇,NPC居民角色扮演如同真人 Jan 02, 2024 pm 06:25 PM

请留意,这个方块人正在紧锁眉头,思考着面前几位“不速之客”的身份。原来她陷入了危险境地,意识到这一点后,她迅速展开脑力搜索,寻找解决问题的策略。最终,她决定先逃离现场,然后尽快寻求帮助,并立即采取行动。与此同时,对面的人也在进行着与她相同的思考……在《我的世界》中出现了这样一个场景,所有的角色都由人工智能控制。他们每个人都有着独特的身份设定,比如之前提到的女孩就是一个年仅17岁但聪明勇敢的快递员。他们拥有记忆和思考能力,在这个以《我的世界》为背景的小镇中像人类一样生活。驱动他们的,是一款全新的、

综述!深度模型融合(LLM/基础模型/联邦学习/微调等) 综述!深度模型融合(LLM/基础模型/联邦学习/微调等) Apr 18, 2024 pm 09:43 PM

23年9月国防科大、京东和北理工的论文“DeepModelFusion:ASurvey”。深度模型融合/合并是一种新兴技术,它将多个深度学习模型的参数或预测合并为一个模型。它结合了不同模型的能力来弥补单个模型的偏差和错误,以获得更好的性能。而大规模深度学习模型(例如LLM和基础模型)上的深度模型融合面临着一些挑战,包括高计算成本、高维参数空间、不同异构模型之间的干扰等。本文将现有的深度模型融合方法分为四类:(1)“模式连接”,通过一条损失减少的路径将权重空间中的解连接起来,以获得更好的模型融合初

不止3D高斯!最新综述一览最先进的3D重建技术 不止3D高斯!最新综述一览最先进的3D重建技术 Jun 02, 2024 pm 06:57 PM

写在前面&笔者的个人理解基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务,涉及从一组输入图像推断目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而受到关注。这篇综述论文的重点是最先进的3D重建技术,包括生成新颖的、看不见的视图。概述了高斯飞溅方法的最新发展,包括输入类型、模型结构、输出表示和训练策略。还讨论了尚未解决的挑战和未来的方向。鉴于该领域的快速进展以及增强3D重建方法的众多机会,对算法进行全面检查似乎至关重要。因此,本研究对高斯散射的最新进展进行了全面的概述。(大拇指往上滑

解析MyBatis中的动态SQL标签:select标签 解析MyBatis中的动态SQL标签:select标签 Feb 24, 2024 pm 12:15 PM

动态SQL是MyBatis框架中非常重要的功能之一,它可以根据不同的条件在SQL语句中进行动态的拼接和处理,从而实现灵活的SQL操作。其中,选择标签是动态SQL中的一种关键标签,它主要用于实现条件选择的逻辑。本文将探讨MyBatis中选择标签的使用方法,并提供具体的代码示例进行演示。1.选择标签的基本语法选择标签在MyBatis中主要有两种形式:

See all articles