MySQL中MyISAM引擎和Heap引擎执行速度性能测试(1)
【引自heiyeluren的博客】测试环境 CPU:Intel Pentium4 2.66GHz Memory:1GB Disk:73GB/SCSI OS:FreeBSD 4.11 PHP:PHP 5.2.1 MySQL:MySQL 4.1.23b 前期工作 my.cnf max_heap_table_size = 128M 建表 use test; -- -- Store engine heap -- CREATE TABLE
【引自heiyeluren的博客】测试环境
CPU:Intel Pentium4 2.66GHz
Memory:1GB
Disk:73GB/SCSI
OS:FreeBSD 4.11
PHP:PHP 5.2.1
MySQL:MySQL 4.1.23b
前期工作
my.cnf
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建表
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插入数据
说明:每次都是空表插入数据
插入10000 Record
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50000 Record
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100000 Record
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200000 Record
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查询数据
表里分表有:200000条记录,两个表数据一致
直接select,10000次,每次取100条记录
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直接select,1000次,每次取10000条记录
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增加where条件,1000次,每次取10000条记录
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where条件,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
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where条件增加like,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
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where条件增加索引,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
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PS:不合适的索引还不如不要。

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在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

不同Java框架的性能对比:RESTAPI请求处理:Vert.x最佳,请求速率达SpringBoot2倍,Dropwizard3倍。数据库查询:SpringBoot的HibernateORM优于Vert.x及Dropwizard的ORM。缓存操作:Vert.x的Hazelcast客户机优于SpringBoot及Dropwizard的缓存机制。合适框架:根据应用需求选择,Vert.x适用于高性能Web服务,SpringBoot适用于数据密集型应用,Dropwizard适用于微服务架构。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

优化C++多线程性能的有效技术包括:限制线程数量,避免争用资源。使用轻量级互斥锁,减少争用。优化锁的范围,最小化等待时间。采用无锁数据结构,提高并发性。避免忙等,通过事件通知线程资源可用性。

PHP提供以下方法来删除MySQL表中的数据:DELETE语句:用于从表中删除匹配条件的行。TRUNCATETABLE语句:用于清空表中的所有数据,包括自增ID。实战案例:可以使用HTML表单和PHP代码从数据库中删除用户。表单提交用户ID,PHP代码使用DELETE语句从users表中删除匹配ID的记录。

根据基准测试,对于小型、高性能应用程序,Quarkus(快速启动、低内存)或Micronaut(TechEmpower优异)是理想选择。SpringBoot适用于大型、全栈应用程序,但启动时间和内存占用稍慢。
