Sun宣布已完成对开源数据库MySQL的收购
Sun微系统周二(2月26日)宣布,公司已完成了对开放源代码软件厂商MySQL的收购工作。Sun微系统表示,公司未来将进行更多的收购。Sun首席执行官乔纳森·施瓦茨(Jonathan Schwartz)在周二举行的新闻发布会中表示:“在我看来,收购MySQL是公司历史上最重要的一
Sun微系统周二(2月26日)宣布,公司已完成了对开放源代码软件厂商MySQL的收购工作。Sun微系统表示,公司未来将进行更多的收购。Sun首席执行官乔纳森·施瓦茨(Jonathan Schwartz)在周二举行的新闻发布会中表示:“在我看来,收购MySQL是公司历史上最重要的一次收购。”施瓦茨表示,Sun支付了8亿美元现金和2亿美元股票完成了对MySQL的收购。
舒瓦茨表示,尽管收购MySQL是公司收购开源软件厂商涉及金额最高的一笔收购,但这将绝不是最后一次。MySQL首席执行官马顿·米克斯将出任Sun数据库部门高级副总裁,他将向Sun微系统软件执行副总裁里奇·格林(Rich Green)直接汇报工作。
收购MySQL或许是Sun最重要的一笔收购,但绝对不是规模最大的一笔收购。2005年,Sun以31亿美元的价格收购了存储服务及解决方案提供商StorageTek。施瓦茨并未比较两笔收购,但却暗示收购MySQL将具有更大的潜力。他说:“MySQL拥有广泛的用户基础,收购该公司有助于扩大Sun用户群。相信没有几家公司能够提供像MySQL一样带来的机遇。”
在过去五年里,MySQL是最为成功的开放源代码软件公司之一,其数据库技术已广泛应用于全球各大网站,包括Google、Facebook、百度和诺基亚等等。Sun表示,通过这一交易,MySQL的数据库产品有望获得更多大企业客户,因为Sun服务器和软件主要面向大企业。
与此同时,得益于Sun与IBM和戴尔等公司建立的良好合作伙伴,MySQL产品的经销渠道将得到进一步拓宽。对Sun而言,收购MySQL有助于该公司更好地为开放源代码网络应用平台LAMP提供支持。LAMP是Linux操作系统、Apache网络服务器、MySQL数据库和PHP/Perl编程语言的首字母缩写。
Sun微系统一直是开放源代码软件的坚定支持者,该公司希望通过这一模式从软件业务获得更多营收。在此之前,Sun一直为MySQL的竞争对手PostgreSQL销售支持服务。
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。
