MongoDB 2.4.10 安装和配置
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
特点
高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
主要功能特性有:
使用原理
所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),,意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary JSON)。
准备
1. 下载安装文件。
cd /tmp
wget https://www.mongodb.org/dr//fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.10.tgz/download
tar –zxvf download
cd /tmp/mongodb-linux-x86_64-2.4.10/bin
cp * /usr/bin/
安装
1. 创建启动用户mongod。
12 groupadd mongod
useradd –g mongod mongod
或
useradd –M –s /sbin/nologin mongod
2. 创建数据库目录。
#日志文件目录
mkdir –p /data/var/log/mongodb/
#数据文件目录
mkdir –p /data/var/lib/mongodb/
#PID文件目录
mkdir –p /data/var/run/mongodb/
3. 修改目录所有者。
cd /data/var
chown –R mongod.mongod log lib run
配置
1. 创建配置文件/etc/mongod.conf。
logpath=/data/var/log/mongodb/mongod.log
logappend=true
fork=true
dbpath=/data/var/lib/mongodb
journal=true
directoryperdb = true
auth = true
#replSet = rs_test
#keyFile = /etc/mongo_main.key
2. 若将配置为副本集成员,从另一台成员上拷贝文件。
scp –P 22 /etc/mongod.conf [email protected]:/tmp
scp –P 22 /etc/mongo_main.key [email protected]:/tmp
cp /tmp/mongo_main.key /etc/
cp /tmp/mongod.conf /etc/
chown mongod.mongod /etc/mongo_main.key
3. 创建启动脚本mongod。
scp –P 22 /etc/init.d/mongod [email protected]:/tmp
cp /tmp/mongod /etc/init.d/mongod
chkconfig –level 35 mongod on
4. 修改系统最大打开文件数。
ulimit –n 64000
vi /etc/security/limits.conf
在最后添加:
* soft nofile 64000
* hard nofile 64000
* soft nproc 32000
* hard nproc 32000
vi /etc/profile
在最后添加:
ulimit –n 64000
在启动脚本mongod中也增加ulimit –n 64000
5. 启动服务。
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
