Linux编译安装MySQL
最近就想搞搞hadoop,然后装个MySQL,测试一下那个sqoop。MySQL这种东西,既然是开放源码的,那就源码安装吧。
最近就想搞搞Hadoop,然后装个MySQL,测试一下那个sqoop。MySQL这种东西,既然是开放源码的,那就源码安装吧。
下面是我的测试环境说明:
VMware10+Ubuntu14.04 Kylin
下面开始一步一步写(非特别注明,都是用root用户执行):
1 下载MariaDB源码:https://downloads.mariadb.org/mariadb/10.0.14/,下载的文件:mariadb-10.0.14.tar.gz
2 安装cmake:apt-get install cmake,ubuntu源上可能不是最新版本的cmake,但是可以用。如果想源码安装cmake可以参考搜索引擎。
3 有一些依赖包的安装,不过我倒现在还没搞清楚具体需要哪些,但是libaio-dev这个是要装的,其他的可以搜索。
4 解压源码包,我解压好以后的路径是:/root/mariadb-10.0.14/,进入路径,输入如下命令:
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/mysql -DMYSQL_DATADIR=/home/mysql/data -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DEXTRA_CHARSETS=all -DENABLED_LOCAL_INFILE=1
这里需要根据你规划好的路径修改。
5 这个需要不算太长的时间,,但是如果最后提示要你查看错误日志的话,那一般是缺少依赖包,搜索相关错误装好相关依赖即可。
6 如果出现错误,再次编译的时候需要删除CMakeCache文件。
7 不出现错误提示以后输入:make,结束之后输入make install。make需要花费比较长的时间,期间会提示很多warning,直接忽略即可。
8 上面步骤完成之后即完成了安装,下面就可以初始化数据库了。将/usr/mysql所有者修改为mysql。进入/usr/mysql/support_files,执行
cp my-large.cnf /etc/my.cnf
cp mysql.server /etc/init.d/mysql
修改/etc/my.cnf,添加如下语句:
tmpdir = /home/mysql/tmp/
basedir=/usr/mysql
datadir=/home/mysql/data
注意要建立相关目录,并将所有者修改成mysql。
修改/etc/init.d/mysql,将basedir和datadir的值修改成规划好的目录。
9 进入/usr/mysql/script,执行下面的语句:
./mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/mysql --datadir=/home/mysql/data
执行之后会提示很多,修改/etc/profile,添加PATH变量:export PATH=$PATH:/usr/mysql/bin
执行source /etc/profile
10 启动mysql服务:service mysql start
11 执行:mysqladmin -u root password 'root'
12 这样就装好了mysql,su到mysql用户,执行:mysql -uroot -proot即可进入mysql命令行。
该过程同样适用于mysql,因为mariaDB本身和mysql没有天翻地覆的区别。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

DDREASE是一种用于从文件或块设备(如硬盘、SSD、RAM磁盘、CD、DVD和USB存储设备)恢复数据的工具。它将数据从一个块设备复制到另一个块设备,留下损坏的数据块,只移动好的数据块。ddreasue是一种强大的恢复工具,完全自动化,因为它在恢复操作期间不需要任何干扰。此外,由于有了ddasue地图文件,它可以随时停止和恢复。DDREASE的其他主要功能如下:它不会覆盖恢复的数据,但会在迭代恢复的情况下填补空白。但是,如果指示工具显式执行此操作,则可以将其截断。将数据从多个文件或块恢复到单

0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高,可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

如果您需要了解如何在Excel中使用具有多个条件的筛选功能,以下教程将指导您完成相应步骤,确保您可以有效地对数据进行筛选和排序。Excel的筛选功能是非常强大的,能够帮助您从大量数据中提取所需的信息。这个功能可以根据您设定的条件,过滤数据并只显示符合条件的部分,让数据的管理变得更加高效。通过使用筛选功能,您可以快速找到目标数据,节省了查找和整理数据的时间。这个功能不仅可以应用在简单的数据列表上,还可以根据多个条件进行筛选,帮助您更精准地定位所需信息。总的来说,Excel的筛选功能是一个非常实用的

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中,Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来,也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近,Keras团队为三个后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先,他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高

这周,由OpenAI、微软、贝佐斯和英伟达投资的机器人公司FigureAI宣布获得接近7亿美元的融资,计划在未来一年内研发出可独立行走的人形机器人。而特斯拉的擎天柱也屡屡传出好消息。没人怀疑,今年会是人形机器人爆发的一年。一家位于加拿大的机器人公司SanctuaryAI最近发布了一款全新的人形机器人Phoenix。官方号称它能以和人类一样的速率自主完成很多工作。世界上第一台能以人类速度自主完成任务的机器人Pheonix可以轻轻地抓取、移动并优雅地将每个对象放置在它的左右两侧。它能够自主识别物体的

最近,军事圈被这个消息刷屏了:美军的战斗机,已经能由AI完成全自动空战了。是的,就在最近,美军的AI战斗机首次公开,揭开了神秘面纱。这架战斗机的全名是可变稳定性飞行模拟器测试飞机(VISTA),由美空军部长亲自搭乘,模拟了一对一的空战。5月2日,美国空军部长FrankKendall在Edwards空军基地驾驶X-62AVISTA升空注意,在一小时的飞行中,所有飞行动作都由AI自主完成!Kendall表示——在过去的几十年中,我们一直在思考自主空对空作战的无限潜力,但它始终显得遥不可及。然而如今,
