MySQL数据库优化中要用到哪些语句?
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库优化的实际操作以及相关推荐,前面我们也讲过一些相关的优化操作策略,我们今天就一起来看看MySQL数据库优化中Group BY 语句、 Order By语句 等。 优化GROUP BY语句 默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库优化的实际操作以及相关推荐,前面我们也讲过一些相关的优化操作策略,我们今天就一起来看看MySQL数据库优化中Group BY 语句、 Order By语句 等。
优化GROUP BY语句
默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序。这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似。因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响。 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id \G </span></span></li> <li><span>explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id order by null \G </span></li> </ol>
你可以通过比较发现第一条语句会比第二句在Extra:里面多了Using filesort.而恰恰filesort是最耗时的。
MySQL数据库优化ORDER BY语句
在某些情况中,MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句,而不需要额外的排序。WHERE 条件和 ORDER BY使用相同的索引,并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同,并且ORDER BY的字段都是升序或者都是降序。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,....: </span></span></li> <li> <span>SELECT * FROM t1 WHERE </span><span class="attribute">key_part1</span><span> = 1 ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC; </span> </li> <li class="alt"><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; </span></li> </ol>
但是以下的情况不使用索引:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC; </span></span></li></ol>
ORDER by的字段混合ASC 和 DESC
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 WHERE </span><span class="attribute">key2</span><span>=</span><span class="attribute-value">constant</span><span> ORDER BY key1; </span></span></li></ol>
用于查询行的关键字与ORDER BY 中所使用的不相同
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2; </span></span></li></ol>
对不同的关键字使用ORDER BY
MySQL数据库优化嵌套查询
MySQL4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个查询结果作为过滤条件用在另一个查询中,使用子查询可以一次性地完成多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且些起来也很容易。但是,有些情况下,子查询可以被更有效的连接(JOIN)替代。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 where company_id not in(select id from company2) \G </span></span></li> <li> <span>explain select * from sales2 left join comany2 on </span><span class="attribute">sales2.company_id</span><span> = <br></span><span class="attribute-value">company2</span><span>.id where sales2.company_id is null \G; </span> </li> </ol>
第一句看起来比第二句更简洁,但是第二句比第一就更快。因为使用JOIN来完成这个查询,速度比较快,尤其如果对compay2表中的id建立了索引的话,那么性能将会更好。那为什么在这种情况下使用JOIN会更有效率呢。因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作。
优化OR条件
对于含有OR的查询子句,如果要利用索引,则OR之间的每个条件列都必须用到索引;如果没有索引,则考虑增加索引。
使用SQL提示
SQL 提示(SQL HINT)是MySQL数据库优化数据库的一个重要手段,简单来说就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化的操作的目的。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT SQL_BUFFER_RESULTS * FROM ... </span></span></li></ol>
这个语句将强制MySQL生成一个临时结果集。只要临时结果集生成后,所有表上的锁定均被释放。这能在遇到表锁定问题时或者要花很长时间将结果传给客户端时所帮助,因为可以尽快释放锁资源,
下面是一些在MySQL中常用的SQL提示。
引用
1. USE INDEX
在查询语句中表名的后面,添加USE INDEX 来提供希望MySQL去参考的索引列表,就可以让MySQL不再考虑其他可用的索引。
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 use index (ind_sales2_id) where id 3 \G; </span></span></li></ol>
2. IGNORE INDEX
如果用户只是单纯地想让MySQL忽略一个或者多个索引,则可以使用IGNORE INDEX 作为HINT
3. FORCE INDEX
为强制MySQL使用一个特定的索引,可在查询中使用FORCE INDEX作为HINT。例如当不强制使用索引的时候,因为id的值都是大于0的,因为MySQL会默认进行全表扫描,而不使用索引。例如:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>expalin select * from sales2 where id </span><span class="tag">></span><span> 0 \G; </span></span></li></ol>
但是,当使用FORCE INDEX进行提示时,即便使用索引的效率不是很高,MySQL还是选择使用了索引,这是MySQL留给用户的一个自行选择执行计划的权利。加入FORCE INDEX提示后在执行上面的SQL
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 force index(index_sales2_id) where id </span><span class="tag">></span><span> 0 \G; </span></span></li></ol>

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
