MySQL命令行的常用命令介绍
以下的文章主要讲述的是MySQL常用命令行的操作,即MySQL命令行的常用命令介绍,MySQL命令行的常用命令在实际中的应用比例还是占为多数的,如果你对这一技术,心存好奇的话,以下的文章将会揭开它的神秘面纱。 第一招、MySQL服务的启动和停止 netstopMySQL ne
以下的文章主要讲述的是MySQL常用命令行的操作,即MySQL命令行的常用命令介绍,MySQL命令行的常用命令在实际中的应用比例还是占为多数的,如果你对这一技术,心存好奇的话,以下的文章将会揭开它的神秘面纱。
第一招、MySQL服务的启动和停止
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span>net stop MySQL </span></li> <li> <span>net start </span>MySQL<span> </span> </li> </ol>
第二招、登陆MySQL
语法如下: MySQL -u用户名 -p用户密码
键入命令MySQL -uroot -p, 回车后提示你输入密码,输入12345,然后回车即可进入到MySQL中了,MySQL的提示符是:
MySQL>
注意,如果是连接到另外的机器上,则需要加入一个参数-h机器IP
第三招、增加新用户
格式:grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"
如,增加一个用户user1密码为password1,让其可以在本机上登录, 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入MySQL,然后键入以下命令:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1"; </span></span></li></ol>
如果希望该用户能够在任何机器上登陆MySQL,则将localhost改为"%"。
如果你不想user1有密码,可以再打一个命令将密码去掉。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by ""; </span></span></li></ol>
第四招: MySQL命令行常用命令,操作数据库
登录到MySQL中,然后在MySQL的提示符下运行下列命令,每个命令以分号结束。
1、 显示数据库列表。
show databases;
缺省有两个数据库:MySQL和test。 MySQL库存放着MySQL的系统和用户权限信息,我们改密码和新增用户,实际上就是对这个库进行操作。
2、 显示库中的数据表:
use MySQL;
show tables;
3、 显示数据表的结构:
describe 表名;
4、 建库与删库:
create database 库名;
drop database 库名;
5、 建表:
use 库名;
create table 表名(字段列表);
drop table 表名;
6、 清空表中记录:
delete from 表名;
7、 显示表中的记录:
select * from 表名;
第五招、MySQL命令行常用命令,导出和导入数据
1. 导出数据:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span>dump --opt test </span><span>> </span>MySQL<span>.test </span> </li></ol>
即将数据库test数据库导出到MySQL.test文件,后者是一个文本文件
如:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span>dump -u root -p123456 --databases dbname </span><span>> </span>MySQL<span>.dbname </span> </li></ol>
就是把数据库dbname导出到文件MySQL.dbname中。
2. 导入数据:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span>import -u root -p123456 </span><span class="tag"><span> </span>MySQL<span>.dbname。 </span></span> </li></ol>
不用解释了吧。
3. 将文本数据导入数据库:
文本数据的字段数据之间用tab键隔开。
use test;
load data local infile "文件名" into table 表名;
SQL常用命令使用方法:
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
(6) MySQL命令行常用命令,数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 有免费的社区版和收费的企业版。社区版可免费使用和修改,但支持有限,适合稳定性要求不高、技术能力强的应用。企业版提供全面商业支持,适合需要稳定可靠、高性能数据库且愿意为支持买单的应用。选择版本时考虑的因素包括应用关键性、预算和技术技能。没有完美的选项,只有最合适的方案,需根据具体情况谨慎选择。

数据集成简化:AmazonRDSMySQL与Redshift的零ETL集成高效的数据集成是数据驱动型组织的核心。传统的ETL(提取、转换、加载)流程复杂且耗时,尤其是在将数据库(例如AmazonRDSMySQL)与数据仓库(例如Redshift)集成时。然而,AWS提供的零ETL集成方案彻底改变了这一现状,为从RDSMySQL到Redshift的数据迁移提供了简化、近乎实时的解决方案。本文将深入探讨RDSMySQL零ETL与Redshift集成,阐述其工作原理以及为数据工程师和开发者带来的优势。

要填写 MySQL 用户名和密码,请:1. 确定用户名和密码;2. 连接到数据库;3. 使用用户名和密码执行查询和命令。

MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中,MySQL数据库扮演着至关重要的角色,负责管理海量事务。然而,随着应用规模的扩大,数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略,确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例,深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则:选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型,既能节省存储空间,又能提升数据处理速度

1.使用正确的索引索引通过减少扫描的数据量来加速数据检索select*fromemployeeswherelast_name='smith';如果多次查询表的某一列,则为该列创建索引如果您或您的应用根据条件需要来自多个列的数据,则创建复合索引2.避免选择*仅选择那些需要的列,如果您选择所有不需要的列,这只会消耗更多的服务器内存并导致服务器在高负载或频率时间下变慢例如,您的表包含诸如created_at和updated_at以及时间戳之类的列,然后避免选择*,因为它们在正常情况下不需要低效查询se

MySQL 中的复制粘贴包含以下步骤:选择数据,使用 Ctrl C(Windows)或 Cmd C(Mac)复制;在目标位置右键单击,选择“粘贴”或使用 Ctrl V(Windows)或 Cmd V(Mac);复制的数据将插入到目标位置,或替换现有数据(取决于目标位置是否已存在数据)。

数据库ACID属性详解ACID属性是确保数据库事务可靠性和一致性的一组规则。它们规定了数据库系统处理事务的方式,即使在系统崩溃、电源中断或多用户并发访问的情况下,也能保证数据的完整性和准确性。ACID属性概述原子性(Atomicity):事务被视为一个不可分割的单元。任何部分失败,整个事务回滚,数据库不保留任何更改。例如,银行转账,如果从一个账户扣款但未向另一个账户加款,则整个操作撤销。begintransaction;updateaccountssetbalance=balance-100wh
