MySQL limit查询优化的实际操作步骤

WBOY
发布: 2016-06-07 16:11:51
原创
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以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。 同样是取10条数据 s

以下的文章主要是对 MySQL limit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。

同样是取10条数据

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>select * from yanxue8_visit limit 10000,10   </span></span></li>
<li><span>select * from yanxue8_visit limit 0,10  </span></li>
</ol>
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就不是一个数量级别的。

网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。

文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询)

1、offset比较小的时候。

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>select * from yanxue8_visit limit 10,10 </span></span></li></ol>
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多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>Select * From yanxue8_visit Where vid >=(  </span></span></li>
<li><span>Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1  </span></li>
<li class="alt"><span>) limit 10 </span></li>
</ol>
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多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006

结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

2、offset大的时候。

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>select * from yanxue8_visit limit 10000,10 </span></span></li></ol>
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多次运行,时间保持在0.0187左右

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>Select * From yanxue8_visit Where vid >=(  </span></span></li>
<li><span>Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1  </span></li>
<li class="alt"><span>) limit 10  </span></li>
</ol>
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多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

以后要注意改正自己的limit语句,优化一下MySQL了

推荐人评论

MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。

以上的相关内容就是对MySQLlimit查询优化 的介绍,望你能有所收获。


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