MySQL配置文件之mysql.ini参数详解
my.ini(Linux系统下是my.cnf),当mysql服务器启动时它会读取这个文件,设置相关的运行环境参数。 my.ini分为两块:Client Section和Server Section。 Client Section用来配置MySQL客户端参数。 要查看配置参数可以用下面的命令: show variables like '%inno
my.ini(Linux系统下是my.cnf),当mysql服务器启动时它会读取这个文件,设置相关的运行环境参数。
my.ini分为两块:Client Section和Server Section。
Client Section用来配置MySQL客户端参数。
要查看配置参数可以用下面的命令:
show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相关配置参数
show status like '%innodb%'; # 查看innodb相关的运行时参数(比如当前正在打开的表的数量,当前已经打开的表的数量)
show global status like 'open%tables'; # 查看全局的运行时参数,加上global是对当前mysql服务器中运行的所有数据库实例进行统计。不加global则只对当前数据库实例进行统计。
1、Client Section
[client]
port = 3306 # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
[mysql]
default-character-set=utf8 # 设置mysql客户端默认字符集
2、Server Section
[mysqld]
port=3306 # mysql服务端默认监听(listen on)的TCP/IP端口
basedir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/" # 基准路径,其他路径都相对于这个路径
datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/Data" # mysql数据库文件所在目录
character-set-server=latin1 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL模式为strict模式
max_connections=100 # mysql服务器支持的最大并发连接数(用户数)。但总会预留其中的一个连接给管理员使用超级权限登录,即使连接数目达到最大限制。如果设置得过小而用户比较多,会经常出现“Too many connections”错误。
query_cache_size=0 # 查询缓存大小,用于缓存SELECT查询结果。如果有许多返回相同查询结果的SELECT查询,并且很少改变表,可以设置query_cache_size大于0,可以极大改善查询效率。而如果表数据频繁变化,就不要使用这个,会适得其反
table_cache=256 # 这个参数在5.1.3之后的版本中叫做table_open_cache,用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表,因此此参数的值与 max_connections有关。当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度;如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询。在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。
tmp_table_size=34M # 内存中的每个临时表允许的最大大小。如果临时表大小超过该值,临时表将自动转为基于磁盘的表(Disk Based Table)。
thread_cache_size=8 # 缓存的最大线程数。当客户端连接断开时,如果客户端总连接数小于该值,则处理客户端任务的线程放回缓存。在高并发情况下,如果该值设置得太小,就会有很多线程频繁创建,线程创建的开销会变大,查询效率也会下降。一般来说如果在应用端有良好的多线程处理,这个参数对性能不会有太大的提高。
# MyISAM相关参数
myisam_max_sort_file_size=100G # mysql重建索引时允许使用的临时文件最大大小
myisam_sort_buffer_size=68M
key_buffer_size=54M # Key Buffer大小,用于缓存MyISAM表的索引块。决定数据库索引处理的速度(尤其是索引读)
read_buffer_size=64K # 用于对MyISAM表全表扫描时使用的缓冲区大小。针对每个线程进行分配(前提是进行了全表扫描)。进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大。
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=256K # connection级参数(为每个线程配置),500个线程将消耗500*256K的sort_buffer_size。
# InnoDB相关参数
innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存储元数据信息的内存池大小,一般不需修改
innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事务相关参数,如果值为1,则InnoDB在每次commit都会将事务日志写入磁盘(磁盘IO消耗较大),这样保证了完全的ACID特性。而如果设置为0,则表示事务日志写入内存log和内存log写入磁盘的频率都为1次/秒。如果设为2则表示事务日志在每次commit都写入内存log,但内存log写入磁盘的频率为1次/秒。
innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日志数据缓冲大小,如果缓冲满了,就会将缓冲中的日志数据写入磁盘(flush)。由于一般至少都1秒钟会写一次磁盘,所以没必要设置过大,即使是长事务。
innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据。该值设置的越大,则磁盘IO越少。一般将该值设为物理内存的80%。
innodb_log_file_size=53M # 每一个InnoDB事务日志的大小。一般设为innodb_buffer_pool_size的25%到100%
innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB内核最大并发线程数

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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。
