mysql procedure存储过程循环,条件判断范例
mysql procedure存储过程循环,条件判断实例 本文转载自:???? http://www.111cn.net/database/mysql/38878.htm ? ? mysql教程 procedure存储过程循环,条件判断实例 ? mysql delimiter $$ mysql CREATE PROCEDURE myProc() ??? - DETERMINISTIC ??? - BEGIN ?
mysql procedure存储过程循环,条件判断实例本文转载自:???? http://www.111cn.net/database/mysql/38878.htm
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mysql教程 procedure存储过程循环,条件判断实例
?
mysql> delimiter $$
mysql> CREATE PROCEDURE myProc()
??? -> DETERMINISTIC
??? -> BEGIN
??? ->?? DECLARE counter INT DEFAULT 0;
??? ->
??? ->?? simple_loop: LOOP
??? ->???? SET counter=counter+1;
??? ->???? select counter;
??? ->???? IF counter=10 THEN
??? ->??????? LEAVE simple_loop;
??? ->???? END IF;
??? ->?? END LOOP simple_loop;
??? ->?? SELECT 'I can count to 10';
??? -> END$$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql> delimiter ;
mysql>
mysql> call myProc();
+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 2 |
+---------+
1 row in set (0.02 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 3 |
+---------+
1 row in set (0.02 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 4 |
+---------+
1 row in set (0.02 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 5 |
+---------+
1 row in set (0.02 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 6 |
+---------+
1 row in set (0.02 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 7 |
+---------+
1 row in set (0.02 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 8 |
+---------+
1 row in set (0.02 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|?????? 9 |
+---------+
1 row in set (0.33 sec)+---------+
| counter |
+---------+
|????? 10 |
+---------+
1 row in set (0.33 sec)+-------------------+
| I can count to 10 |
+-------------------+
| I can count to 10 |
+-------------------+
1 row in set (0.33 sec)Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)
实例二
mysql> CREATE PROCEDURE myProc()
??? -> BEGIN
??? ->???? DECLARE i int;
??? ->???? SET i=1;
??? ->???? myloop: LOOP
??? ->????????? SET i=i+1;
??? ->????????? IF i=10 THEN
??? ->?????????????????? LEAVE myloop;
??? ->????????? END IF;
??? ->???? END LOOP myloop;
??? ->???? SELECT 'I can count to 10';
??? ->
??? -> END$$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql> delimiter ;
mysql>
mysql> call myProc();
+-------------------+
| I can count to 10 |
+-------------------+
| I can count to 10 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)Query OK, 0 rows affected (0.00 sec
带有条件
mysql> create procedure increment (IN in_count INT)
??? -> BEGIN
??? -> declare count INT default 0;
??? ->
??? ->???? increment: loop
??? ->???????? set count = count + 1;
??? ->???????? if count ??? ->???????????? iterate increment;
??? ->???????? end if;
??? ->???????? if count > in_count then
??? ->???????????? leave increment;
??? ->???????? end if;
??? ->???? end loop increment;
??? ->???? select count;
??? -> END
??? -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql> delimiter ;
mysql> call increment(3);
+-------+
| count |
+-------+
|??? 20 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
?
?
?
?
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
