js unicode 编码解析关于数据转换为中文的两种方法_javascript技巧

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机器学习算法只接受数值输入,所以如果我们遇到分类特征的时候都会对分类特征进行编码,本文总结了常见的11个分类变量编码方法。1、ONE HOT ENCODING最流行且常用的编码方法是One Hot Enoding。一个具有n个观测值和d个不同值的单一变量被转换成具有n个观测值的d个二元变量,每个二元变量使用一位(0,1)进行标识。例如:编码后最简单的实现是使用pandas的' get_dummiesnew_df=pd.get_dummies(columns=[‘Sex’], data=df)2、

utf8编码汉字占3个字节。在UTF-8编码中,一个中文等于三个字节,一个中文标点占三个字节;而在Unicode编码中,一个中文(含繁体)等于两个字节。UTF-8使用1~4字节为每个字符编码,一个US-ASCIl字符只需1字节编码,带有变音符号的拉丁文、希腊文、西里尔字母、亚美尼亚语、希伯来文、阿拉伯文、叙利亚文等字母则需要2字节编码。

大型语言模型(LLM)具有生成流畅和连贯文本的能力,为人工智能的对话、创造性写作等领域带来了新的前景。然而,LLM也存在一些关键局限。首先,它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式,缺乏对世界的真正理解。其次,推理能力有限,不能进行逻辑推理或从多个数据源融合事实。面对更复杂、更开放的问题时,LLM的回答可能变得荒谬或矛盾,被称为“幻觉”。因此,尽管LLM在某些方面非常有用,但在处理复杂问题和真实世界情境时,仍存在一定的局限性。为了弥补这些差距,近年来出现了检索增强生成(RAG)系统,其核心思想是

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